历史成本会计面临的冲击与发展趋势

以历史成本会计特点分析为重点,比较、分析了历史成本会计的优点和面临的挑战,指出历史成本会计仍将是基本的会计模式,但多种计量属性并存将是未来财务报告的发展趋势。     

多层科技性建筑物的电气接地

随着国民经济和科学技术的不断发展,我国工业企业内部或区域性综合实验室、教学实验楼、通讯大楼、综合性医院等多层科技性建筑物都具有一定的规模,其功能也越来越多。建筑物内部的实验仪器、设备、计算机、医疗设备等对供电质量、用电安全的要求较高,有些则对电气接地有特殊的要求。 多层科技性建筑的结构型式多为钢筋混凝土现浇梁、柱的框架结构,建筑物内各种     

规范招标代理行为的管理

《招标投标法》实施以来，全国工程招标代理行业得到快速发展，国内各地区都涌现出许多招标代理机构，中心城市一般都有几十家，已形成一支从事招标代理中介服务的专业队伍。工程招标代理机构的发展，为不具备招标条件的业主提供了招标代理服务，有利于规范招投标行为，     

基于自适应水平集方法的运动目标跟踪

在对复杂背景条件下的非刚体目标进行跟踪时,水平集方法是一种非常有效的方法。针对水平集的初始化问题,提出了一种自适应初始化的水平集方法。首先采用粒子滤波对目标进行跟踪,得到运动目标的粗外接矩形轮廓;然后以外接矩形轮廓的质心为基础进行水平集曲线演化,求取目标的精确轮廓信息,并将轮廓的提取结果反馈到跟踪框架中;最后,动态更新参考模板,以改进似然函数。实验结果表明,本方法能够适应非刚体目标在运动中的自由变化,使得跟踪更加精确。     

基于主成分分析的运动阴影检测算法

运动阴影在视频图像序列中普遍存在, 为了防止被错误地检测为目标,提高阴影检测算法的准确性和普适性,提出了一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法.该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景,利用主成分分析(PCA)技术对其进行空间变换提取特征,再利用背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置进行阴影检测.实验结果表明该方法能够很好地抑制噪声,减少光照变化的影响,准确地检测出阴影.     

局部不变特征综述

局部不变特征是近年来计算机视觉领域的研究热点。局部不变特征在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域得到了广泛的应用。本文基于局部不变特征检测、局部不变特征描述和局部不变特征匹配3个基本问题,综述了文献中现有的局部不变特征研究方法,并比较了各类方法的优缺点。根据特征层次的不同,局部不变特征检测方法可以分为角点不变特征、blob不变特征和区域不变特征检测方法3类。局部不变特征的描述方法可以分为基于分布的描述方法、基于滤波的描述方法、基于矩的描述方法和其他描述方法。局部不变特征匹配的研究主要集中在相似性度量、匹配策略和匹配验证3个方面。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了局部不变特征研究目前存在的一些问题及可能的发展方向。     

彩色图像混合滤波算法

提出了一种彩色图像混合滤波方法.该方法先判断像素的类型,然后用矢量加权均值滤波抑制高斯噪声,用多窗口矢量中值滤波抑制脉冲噪声.该算法能够自适应地选择滤波方法,提高了滤波性能.     

基于小波变换的双水印算法

结合数字水印空间域和频域算法的特点,本文提出一种在图像小波变换域嵌入双水印的算法。在图像变换域低频分量嵌入识别水印,高频分量嵌入确认水印,图像版权所有者拥有单一密钥。试验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和稳健性,能够有效地保护图像版权。     

基于图正则化与非负组稀疏的自动图像标注

设计一个稳健的自动图像标注系统的重要环节是提取能够有效描述图像语义的视觉特征。由于颜色、纹理和形状等异构视觉特征在表示特定图像语义时所起作用的重要程度不同且同一类特征之间具有一定的相关性,该文提出了一种图正则化约束下的非负组稀疏(Graph Regularized Non-negative Group Sparsity, GRNGS)模型来实现图像标注,并通过一种非负矩阵分解方法来计算其模型参数。该模型结合了图正则化与l2,1-范数约束,使得标注过程中所选的组群特征能体现一定的视觉相似性和语义相关性。在Corel5K和ESP Game等图像数据集上的实验结果表明：相较于一些最新的图像标注模型,GRNGS模型的鲁棒性更强,标注结果更精确。