泡沫分离法在表面活性剂废水中的研究现状

综述了现代泡沫分离法的机理及其在表面活性剂废水处理中的研究现状。指出了泡沫分离技术的发展趋势。     

功能油脂微胶囊的工艺优化及稳定性研究

该文优化功能油脂微胶囊的制备工艺,考察微胶囊相关理化指标。采用高直链玉米淀粉、酪蛋白酸钠和麦芽糊精作为复合壁材,功能油脂作为芯材,以包埋率为指标,根据单因素试验结果,设计三因素三水平响应面试验,得到最佳工艺条件为:乳化温度64.2℃、高速剪切时间5.8 min、喷雾干燥进风温度179.9℃,经验证试验表明包埋率可达96.42%以上。得到的微胶囊产品干燥充分,有效成分损失较少,大小均一,壁囊完整且热稳定性良好,足以满足工业生产的要求,达到了微胶囊化的目的。     

外源γ-氨基丁酸对双孢蘑菇高CO2保鲜品质及生理生化性质的影响

目的 探究外源γ-氨基丁酸(γ-aminobotyric acid,GABA)对双孢蘑菇高CO_2保鲜品质和生理生化性质的影响。方法 分别用5 mmol/L GABA和0.1 mmol/Lγ-乙烯基-γ-氨基丁酸对双孢蘑菇进行预处理,以蒸馏水处理为对照,在21%O_2+10%CO_2气调、温度4℃及RH85条件下进行贮藏,评定其硬度、颜色、总酚、蛋白质、多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)、过氧化物酶(peroxidase,POD)、苯丙氨酸解氨酶(phenylalnine ammonialyase,PAL)、H_2O_2、抗·O_2~-活力、过氧化氢酶(catalase,CAT)等指标。结果 外源GABA处理可以保持高CO_2保鲜条件下的双孢蘑菇的硬度和颜色,维持较高的总酚和蛋白质含量,抑制PPO、POD活性,并提高PAL活性;同时,降低H_2O_2含量,提高抗·O_2~-活力和CAT活性;γ-乙烯基-γ-氨基丁酸处理对双孢蘑菇高CO_2保鲜效果无显著影响。结论 外源GABA处理可以通过延缓衰老提高双孢蘑菇高CO_2保鲜条件下的贮藏品质,这为GABA协同高CO_2保鲜双孢蘑菇提供了理论依据。     

共轭亚油酸的生理功能综述

共轭亚油酸(conjugated linoleic acid,CLA)是一类含有共轭双键十八碳二烯酸异构体混合物的统称,以异构体c9, t11-CLA和t10, c12-CLA的研究最为集中,广泛应用于保健品、功能食品及食品添加剂等领域。本文综述了CLA的生理功能及抗病机制的国内外研究进展,通过全面了解共轭亚油酸的生理功能及抗病机制,有助于更科学、更准确地进行研究,对相关保健产品的开发具有一定的意义。     

呼吸机校准结果不确定评定

本文通过对呼吸机的定义、结构原理和作用的介绍,重点阐述了呼吸机的潮气量、呼吸频率、气道峰压和吸气氧浓度的不确定分析评定.     

卫生间渗漏的方方面面

人们居住条件的日益改善,卫生间渗漏与否成了当前最为关注的问题之一。卫生间的渗漏给用户带来了极大的不便,特别是多层的居住建筑,上层的漏水就象下雨一样使底层的人要用脸盆来接,有的在使用卫生间时甚至要同时用雨伞来解决问题,并造成邻里之间的争吵和不睦。楼面与墙面局部也会造成污染和浸蚀,严重的导致居室的装饰破坏。笔者对这种现象曾做过典型调     

中小学框架结构教学楼抗连续性倒塌分析

汶川地震和玉树地震造成大量建筑物倒塌和重大人员伤亡,结构的抗连续倒塌分析再次引起工程技术人员的重视。为了研究中小学教学楼在常规设计条件下是否具有抗连续倒塌能力,本文按照现行规范设计了两栋典型的抗震设防烈度分别为7度和8度的中小学框架结构三维模型,依照有关规范中提出的抗连续倒塌的基本规定,采用弹性静力分析方法对拆除柱后剩余构件能否满足承载力要求进行判断。最后还分析了楼板对抗连续倒塌的影响及梁的悬链线机制。结果表明,按现行规范设计的中小学教学楼部分构件仍不能完全保证具有抗连续倒塌能力。     

太阳能烟囱在居住建筑中的运用

回顾太阳能烟囱出现以来人们对其研究的进展,重点对几种不同形式的太阳能烟囱的工作原理和应用实践进行分析比较。在此基础上提出太阳能烟囱研究存在亟待解决的问题。     

采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别

为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。