客户导向目录分割问题的改进算法

客户导向目录分割问题假设顾客至少对目录中一定数量的商品感兴趣,计算目录覆盖的顾客数量,据此评估目录分割结果. 现有的分割算法为了保证目录尽可能多的覆盖顾客,而忽略了目录分割结果的效用. 针对该问题,本文构建一种新的数据存储结构CFP-Tree用于存储顾客交易数据,并提出一种新的算法Effective-Cover解决目录分割问题. 该算法使用树深度遍历法选择目录产品. 实验结果表明,该算法能够获得更好的目录分割结果.     

基于R型聚类-因子分析的指标体系简化方法

评价指标体系过于复杂,容易产生冗余信息,增加计算与分析的难度.本文针对评价指标体系的简化方法展开研究,提出了基于R型聚类-因子分析的代表元提取方法.该方法具有定量控制代表元的信息丢失率、代表元实际含义易于解释等优点,同时避免了因子分析难以处理独立指标的问题.实验结果表明本文所提出的R型聚类–因子分析指标体系简化方法可以在没有先验知识可用的情况下,有效提高指标体系的简明性与有效性,同时保持指标信息的完备性.     

网站特性对在线冲动性购买影响的实证研究

相比传统购物模式,网络环境下在线消费者更易因各种不确定性因素而采取冲动性购买。本研究以B2C购物网站为对象,从网站特性视角对在线冲动性购买的影响因素及其作用机理进行理论分析和实证检验。使用SPSS13.0统计分析的方法对200个样本数据进行因子分析和回归分析。结果表明,网站信息质量以及推荐功能对冲动性购买呈正向影响;冲动性特质明显的消费者更可能做出冲动性网购决策。     

传统企业的电子商务组织模式选择

选择合适的电子商务组织模式是传统企业成功实施电子商务战略的重要保证。为了改善组织模式选择质量,提出了可供企业选择的四种电子商务组织模式;然后,基于新古典经济学超边际分析方法,构建了传统企业电子商务组织模式选择的概念模型和数学模型,解释和分析模式选择的具体过程,并进一步通过数值算例进行了说明。这种研究通过识别传统企业组织电子商务活动的不同模式及其选择过程,为企业成功应用电子商务提供了理论参考。     

改进的LVQ网络与DTW相结合的语音识别方法

提出一种基于动态时间规整(DTW)和改进的学习矢量量化(LoPLVQ)的神经网络的语音识别方法.该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过改进的学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别.实验表明,新系统在大规模语音识别方面不仅能缩短训练时间,而且具有较高的识别率.     

工作场所安全行为国际研究50年——知识演化与未来展望

工作场所安全行为研究在过去50年已形成丰富的知识体系,分析该领域知识流动与演化过程,展望未来研究方向,对提升我国安全生产治理现代化水平具有重要指导意义。以Web of Science数据库收录的1 086篇SCI和SSCI期刊文献为样本,综合使用CiteSpace、Histcite以及Pajek等文献计量和大规模引文网络分析工具,明确1973—2021年间工作场所安全行为研究概貌特征,挖掘该领域研究热点及其关联性,以揭示知识扩散路径。研究发现：工作场所安全行为国际研究在2003,2013年经历2次快速发展,且形成以美国、中国和澳大利亚为核心的跨国合作研究网络;工作场所安全行为国际研究经历初始萌芽、初步发展和快速发展3个主要阶段,尽管安全氛围和安全领导力一直是该领域研究热点,但不同阶段的研究热点经历了从事故伤害到安全行为、从安全文化到安全氛围、从安全领导力到安全心理契约的多维转变,体现了时代特征和现实需求。最后,从研究场景、视角、范畴、内容、对象和方法等6个方面,提出工作场所安全行为领域未来研究方向。     

基于HMM和LVQ网络混合模型的语音识别方法

提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和学习向量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法.该方法先用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时闻归正,最后通过LVQ神经网络进行分类识别.理论和实验结果表明,混合模型的识别率明显高于隐马尔可夫模型的识别率.     

制造商与供应商建立合作伙伴关系的两阶段博弈分析

本文在介绍我国制造商与供应商竞争关系现状的基础上,针对独立的供应商定价决策和制造商订货决策问题,建立了制造商主导合作伙伴关系的两阶段博弈模型,分析讨论了双方建立战略合作伙伴关系的必然性和可能性,并提出了制造商与供应商在建立战略合作伙伴关系的过程中应该注意的三个问题．