基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。     

宽带雷达一维高分辨距离像识别研究

对一维高分辨率距离像（HRRP）进行预处理,解决高分辨距离像姿态、平移和幅度敏感性问题。对HRRP进行了目标子空间提取,基于子空间使用最大相关系数法对目标进行识别。实验结果表明,基于子空间法的目标识别具有较好的识别结果和较快的处理速度。     

雷达信号分选技术研究

介绍了一种雷达信号分选技术。采用时间和频率双参数进行预分选,使用SDIF算法计算潜在的脉冲重复周期并进行序列搜索,基于序列搜索结果再进行参差、抖动、捷变频信号检测和计算。     

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。     

基于多相滤波的宽带数字信道化处理在被动探测中的应用

介绍了基于多相滤波的宽带数字信道化处理技术。对宽带信号进行信道化处理,并对信道化后的数据进行了信号处理,给出了仿真结果。仿真结果表明该方法高效、灵活,易实现。