石墨烯光催化网新技术在江阴市河道治理中的应用

介绍了石墨烯光催化网材料组成及材料特点,阐述了新技术原理,重点介绍了其在江阴市某黑臭河道治理中的具体应用,在一个治理周期后,通过相关检测数据结合人体感观体验,水质达到了预期效果,为今后河道黑臭水体治理起到了示范和借鉴作用。     

北京城市铁路回龙观车辆段强夯工程试验研究

结合北京城市快速铁路回龙观车辆段地基处理工程，对高回填土地基采用强夯处理方案，进行了强夯现场试验。利用测斜仪、工程探测仪、动土压力盒等对强劲加固效果进行了检测。该研究工作对今后强夯工程具有一定的理论指导作用，对强夯施工参数的选取具有重要的参考价值。     

基于二次相关的甚长基线干涉测量相关处理方法

针对甚长基线干涉测量中FX相关处理方案存在对时延预测模型要求较高的问题,提出了基于二次相关的甚长基线干涉测量相关处理方法。该方法与原方法相比有两点不同:一是通过二次相关处理更新补偿整数比特延时,取代了原方案中的小数比特补偿;二是通过增加一步"一次曲线拟合"改进了野点剔除算法。仿真表明:该方法经过两次整数比特时延补偿,将两站接收信号相对时延缩小到一个比特内,从而避免了相位卷绕现象;野点剔除过程不受相位随频率变化趋势的影响,使相位分布方差更小,在一定程度上提高了相关处理的噪声容限。新方法具有时延预测模型要求低、野点剔除效果好和时延估计精度高等优点。     

一种针对压缩域信号的新型锁相环技术

针对通信信号压缩采样获得的压缩域信号频率、相位提取问题,提出了一种基于压缩感知的新型锁相环技术。通过深入研究压缩域的信号估计问题,提出了压缩域锁相环路,可以直接在压缩域同步跟踪信号频率和相位变化,不再需要高复杂度的信号重构处理。分析了环路模型及其估计性能,并针对该锁相环可行性和性能分别进行了仿真实验。仿真结果不仅验证了压缩域锁相环的可行性,同时表明该环路能够实现高动态信号的高精度频率提取。压缩域锁相环的应用潜力较大,例如可以作为压缩感知通信接收机的同步解调方法。     

压缩域直扩测控通信信号伪码跟踪方法研究

压缩感知理论已经在测控(TTC)通信相关领域有初步应用尝试,能够有效降低采样率和数据率,但同时其重构算法复杂度偏高、计算资源消耗过大,这与系统的实时性要求之间存在矛盾。论文基于直扩测控(DS TTC)通信信号稀疏性,对传统伪码跟踪环进行改进,提出一种基于随机解调压缩采样的压缩域伪码跟踪环。该环路不再需要进行信号重构处理,能够直接从直扩测控通信信号的压缩采样值中提取伪码(PN)延时相位信息。该文首先深入分析所提出环路模型及其鉴别特性,其次通过研究交叉噪声特性,对跟踪精度进行理论分析。分析和仿真结果表明,所提出环路能够在压缩域实现伪码延时相位跟踪。该环路可以应用在基于压缩感知的直扩、混扩信号处理等相关领域,具有一定工程应用价值。     

新的小波滤波算法及其在甚长基线干涉测量中的应用

在甚长基线干涉测量中对航天测控信号进行滤波处理,有利于改善信号质量,提高测量精度。以扩频信号为航天测控宽带信号模型,选择dB1小波进行小波变换滤波。首先提出和推导了小波细节系数极大值传播定理,并给出了相关推论;然后提出了一种基于小波系数重构的小波变换滤波算法,该算法包括四个步骤:最高层小波细节系数处理、其他各层小波系数处理、最高层尺度系数处理和整形输出;最后将该算法应用到甚长基线干涉测量的时延估计中。仿真结果表明了极大值传播定理的正确性以及所提滤波算法对航天测控信号质量改善和时延测量精度提高的有效性。      

快速捷变频率合成器的研制

本文介绍一种低杂散低相噪快速捷变频率合成器的实现途径，该合成器采用直接数字频率合成芯片(AD9852)加倍频的方案。为提高频率捷变速度和输出频率精度，采用TI公司的TMS320C31作为控制电路，捷变频时间小于200ns，相位噪声小于—124dBc/Hz/1kHz。     

天线下行组阵技术及其试验验证研究

天线下行组阵是提高深空测控能力的有效方法之一,已经在国外深空测控中开始应用。研究了天线下行组阵的几项关键技术,包括天线阵的布局和优化、天线阵的相位同步、天线阵的合成算法等,并构建了天线阵的试验验证系统,并利用嫦娥二号卫星进行了S频段的下行组阵试验验证,验证了工程的可实现性。     

基于压缩感知的跳频信号接收处理方法综述

为了有效解决军事卫星通信和航天测控通信系统在跳频信号的超宽带、超高频、高码率、高采样率等方面处理压力的问题,通过对压缩感知原理关键技术问题和传统跳频信号处理方法国内外现状的研究,提出了基于压缩感知的跳频信号接收处理方案。结合跳频信号的内部结构特性,考虑跳频图案和动态多普勒引起的频偏,从跳频信号的稀疏性分析和模型的建立出发,对跳频信号稀疏分解表示、数字域模拟域压缩采样、压缩域跳频信号相关解调处理三个方面进行简要论述,并进行了总结展望。     

SVD-ACKF算法在光电经纬仪实时定轨中的应用

对光电经纬仪量测噪声统计特性未知或不精确导致实时定轨精度降低甚至发散的问题,设计了基于奇异值分解的自适应容积卡尔曼滤波（SVD-ACKF）算法。首先,利用Sage-Husa极大后验估计器及其改进形式对噪声统计特性进行在线估计,使得CKF算法具有应对噪声变化的自适应能力,并使用SVD代替传统Cholesky分解以提高数值计算的稳定性。然后,阐述了实时定轨数学模型,提出使用欧拉预测校正法对带J2项摄动的轨道动力学方程进行离散。仿真实验表明:欧拉预测校正法将轨道动力学方程的离散精度提高了1 970.411 m。在量测噪声协方差矩阵取值恶劣时,SVD-ACKF算法将实时定轨精度维持在43 m左右,并且具有更好的数值稳定性。