∑△-STAP与∑△G—STAP抗有源干扰性能比较

在有源干扰下，机载脉冲多普勒雷达检测性能往往受到严重影响。文中提出了∑△-STAP和∑△G-STAP抗有源干扰算法，通过仿真对∑△-STAP和∑△G-STAP抗干扰性能进行了详细分析与比较。结果表明，∑△-STAP号能翌誓二个特定方向的副瓣干扰，而∑△G-STAP由于有两个空域自由度，能同时对抗两个干扰。由于运算量小，实现简单，具有较大的工程推广应用价值。     

一种新的多频带相干雷达恒虚警检测算法

研究了复合高斯杂波环境中多频带相干雷达自适应恒虚警检测问题.利用Toeplitz矩阵的次对称性提出了一种新的多频带相干雷达恒虚警检测算法.所提出的算法对杂波的结构分量和杂波协方差矩阵都有恒虚警的性质,而且不需要杂波功率谱密度对称.该算法的检测性能优于以前提出的多频带归一化匹配滤波器算法.     

机载MIMO雷达地杂波功率谱仿真分析

首先介绍多输入多输出体制雷达的地杂波模型,采用映像法将地面划分为杂波散射单元并计算各单元的回波信号,后将各单元回波信号采用矢量相加求得相干视频信号;然后给出了机载多输入多输出雷达地杂波回波信号分别经过波束合成和匹配滤波合成后杂波功率谱的峰值,并分析其经不同处理而获得不同增益值的原因.同时,对多天线接收和存在干扰条件下的地杂波功率谱进行了仿真,仿真结果表明计算的正确性.     

多目标时彩色电视信号的距离旁瓣抑制

在多目标情况下,为了抑制利用电视信号的被动式雷达的相关旁瓣并提高距离分辨力,提出了用失配滤波的方法对电视信号进行处理,在积分旁瓣电平最小的基础上,用加权迭代的方法来逼近最小峰值旁瓣电平．仿真结果表明,利用失配滤波不仅可有效抑制电视信号的距离旁瓣,而且还可提高距离分辨力,从而改善了利用电视信号的被动式雷达在多目标情况下的检测能力．     

恒虚警极化自适应子空间检测器

本文研究了在未知统计特性的局部均匀高斯杂波环境中的相干雷达极化自适应目标检测问题.基于广义似然比检验提出极化自适应子空间检测器,并推导出虚警概率和检测概率的理论表达式.研究结果证明该算法在均匀杂波环境和局部均匀杂波环境都有恒虚警的性质.比较了均匀杂波环境下极化自适应子空间检测器、极化广义似然比检验和极化自适应匹配滤波器算法的检测性能,仿真分析了不同极化状态局部均匀杂波环境下极化自适应子空间检测器算法在的检测性能.     

无人/有人机协同探测/作战应用研究

无人机将是今后重点发展的武器装备,而无人机和有人机协同探测/作战将是其典型应用方式.介绍了国外无人/有人机协同探测/作战的发展概况,对无人机间的协同探测、无人机与预警机协同探测和无人机与战斗机的协同作战等模式进行了探讨,分析了各协同方式对无人机平台的能力需求.通过协同探测/作战,大大扩展了无人机的使用范围,提升了信息感知能力.     

基于云计算的空中编队协同作战研究

信息化条件下,隐身、强电子干扰、超视距攻击等新威胁使得空战环境日益复杂.为满足信息化作战、体系化作战等新型作战方式的要求,将具有分布式、虚拟化和高效资源管理等特点的云计算技术运用于协同空战中,从而实现战场分散资源的动态、弹性整合,大大提高体系协同作战能力.以此解决空战中不断出现的各类新威胁,做到料敌先机,掌握主动.从新时期空战的概念和手段出发,针对云协同的相关问题,首先介绍云计算技术在协同作战领域的应用,进而讨论基于云计算的云协同作战系统的工作原理,并设计系统体系分层架构,最后与传统组网协同进行比较,分析了基于云计算的协同作战模式的作战优势.     

基于多相滤波的数字正交检波滤波器的选择

分析了不同的多相滤波器对基于多相滤波的数字正交检波器性能所造成的影响。提出了4种多相滤波器选择方案:从32阶原型滤波器依次抽取出4个分支滤波器,取1、3分支为方案一,2、4分支为方案二;对32阶原型滤波器进行1/2抽取得到方案三,方案四是16阶原型滤波器的1/2抽取。它们均能在带宽内实现大于60dB的镜频抑制比,且不需混频,但在边带的镜频抑制比和实现的难易程度不同。在实际应用中,可根据实际情况选择不同的方案,具有很强的实用价值。     

基于频域校正的宽带雷达相参积累研究

雷达在进行目标检测时一般通过相参积累来提高信噪比,但是运动目标回波之间的跨距离单元走动的现象会降低相参积累的性能,借助仿真说明在宽带雷达检测高速目标的情况下该现象尤其明显,校正距离走动尤为必要。为此提出了基于频域校正的包络补偿算法,即在频域完成数字脉冲压缩并补偿走动项。仿真中与 Keystone 变换相比较,两种算法均能够在目标速度未知情况下,校正距离走动,改善宽带雷达多脉冲相参积累性能,其中频域校正算法优势在于运算量远小于 Keystone 变换,更有利于工程上的实现。     

遗传算法搜索雷达脉冲重复周期

采用脉冲多普勒体制的雷达需发射多个不同重复周期(PRI)的脉冲组对目标进行探测。在雷达工程中一般采用穷举搜索的方法来优选PRI,计算量巨大。文中研究了遗传算法(GA)搜索雷达PRI方法,针对机载雷达探测空中目标的特点,以速度盲区和距离盲区联合最小作为适应度评价函数,搜索结果具备良好的探测清晰区。通过仿真示例说明了遗传 算法搜索PRI的有效性,并对遗传算法的计算量进行了分析。与穷举搜索法相比,遗传算法大大减少搜索数目,可以快速搜索出满足工程要求的PRI组合,具备良好的工程适用性。