大流量人体红外测温筛查方法研究

首先阐述了红外测温筛查的基本概念以及红外测温筛查设备的工作原理;然后针对实际使用中遇到的不足之处,提出了基于动态数据统计的大流量人群测温筛查方法;最后结合高分辨率、大视场的红外测温筛查设备在不同季节进行的实验和实际应用,验证了这种方法在大人流量的场景下的测温准确性。     

基于现代控制理论的直流电机控制器的设计

直流电机的控制传统上采用PID算法,为了达到更好的控制效果往往还引入电流环,这将使计算量成倍增加;基于现代控制理论设计的二次型最优控制器效果优秀、算法简单、实现容易、调整方便,由于计算量小,所以可以使用更廉价的处理器,是廉价高性能控制器的首选.     

边海防立体监视系统组网探测技术研究

对边海防立体监视系统设计及组成进行了深入的分析,在此基础上,建立了多传感器组网探测的数学模型,提出了基于贝叶斯网络的立体监视系统组网探测技术,并基于此实现了高探测率、低虚警率的边海防立体监视联动探测方案。     

基于SSD改进的目标检测方法研究

为了满足目标检测任务实时性的要求,基于轻量级深度学习目标检测网络SSD_Mobilenetv1,通过改进其网络结构,以及增加更细粒特征图参与位置回归和分类来综合网络的上下文信息及引入反残差模块提升网络提取特征的能力,实验表明在保证实时检测速度的同时提高了检测精度,并在KITTI数据集上进行训练验证,取得了良好的效果。     

背景预测模型中不同邻域预测效果评估

当目标处于复杂背景中时,红外弱小目标检测将变得更加困难.背景预测是红外图像弱小目标检测的一种重要方法,背景预测模型中权值矩阵的确定策略对于预测和检测效果具有决定性的影响.定义了被预测点周围的三种不同邻域,探讨了不同邻域背景像素点预测的效果,并比较了不同邻域以及中邻域和多邻域的检测性能.仿真实验结果表明,中邻域具有比近邻域和远邻域更好的预测和检测性能,此外,中邻域与多邻域相比,在保证检测性能的同时具有更快的运算优势.     

立体边防监视系统与多传感器信息融合技术研究

基于柏林噪音理论构建了立体边防监视系统的地形模型,设计了包含边海防感知层、边海防网络信息传输层、边海防智能应用层的立体边防监视系统,并在建立多传感器组合簇数据库的基础上,运用基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法对立体边防监视系统多传感器进行了融合算法。仿真实验证明,基于多传感器组网探测的边海防立体监视系统的探测准确率要高于单一传感器的探测预警率。     

基于ERP的钢铁设备信息化管理提升探索与实践

设备管理是企业发展的重要基础,传统设备管理手段、方法等面临诸多挑战;因此,只有实现企业设备信息化管理,并不断创新,持续改进提高,才能全面提升企业设备管理水平,提高企业的核心竞争力。本文主要针对ERP平台下,设备管理面临的困境,结合互联网信息技术,对设备信息化管理系统以“以人为本、注重实效”为核心,提出具有针对性的设计目标,并且在业务需求上拟定出了对系统的总体设计方法,实现设备管理信息化。     

一种旋转扫描的可见光全景成像系统及实现

本文根据目前安防领域对重要地点全景监控的需要,设计了一种全新的基于旋转扫描的可见光全景成像系统,解决了几个关键技术问题。该系统的可见光全景成像清晰、稳定,能满足安防领域可见光全景成像的需求。