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传统深度强化学习在优化配网潮流时易受传感器观测误差等干扰,鲁棒性较差。对此,提出一种基于鲁棒强化学习的配网潮流优化方法。首先以最小化配网网损为目标,电压、潮流越限为安全约束,建立包含分布式发电、储能及负荷单元的配网潮流优化模型。然后将干扰建模为攻击智能体,对配网潮流优化主智能体的观测状态施加扰动,构建双智能体零和博弈鲁棒强化学习模型。最后提出一种双智能体–拉格朗日乘子–信任区域策略优化算法,配网潮流优化主智能体与攻击智能体同步训练、异步学习,相互对抗博弈。仿真结果表明,通过该方法训练的配网潮流优化智能体,能在不同类型的干扰下做出安全决策,提高了配网潮流优化的鲁棒性和安全性。 相似文献
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学科成长性是“双一流”大学和江苏高水平大学建设关注的焦点。国家主导下的第四轮学科评估对当前高校学科发展现状与水平进行了一次全面筛查,摸清了学科存续状况。为了凸显未来学科建设政策的针对性,提升行业学科辐射效用,有必要对当前学科生态数据进行深度分析,以推动高校内涵式发展、提升学科竞争力。江苏作为行业高校集中地之一,以江苏七所行业特色型高校学科评估结果作为抽样样本,分析其学科生态存续状况,旨在对行业特色高校未来学科战略布局建言。 相似文献
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为对机载激光雷达数据获取成果的生产质量进行有效控制,合理评价机载激光雷达数据获取成果的质量,针对目前该成果的质量评价缺乏相应标准的现状,在国家现有规范的基础上,采用错漏扣分法,设计了一套比较完整的扣分标准,探讨了该成果的质量检查与评定方法;并通过某项目应用实例,验证了该方法的合理性、有效性,为机载激光雷达数据获取的成果质量检查与评定提供参考。 相似文献
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