商务用针织面料的起拱变形研究

选取了15种不同规格参数的商务用针织面料,采用定拱高的往复匀速变形运动模拟织物穿着过程中肘部与膝部的起拱过程,测定织物的起拱回复残留高度,分析织物的抗起拱性能。采用线性回归方法,分析了影响织物抗起拱性能的因素。研究结果表明:织物中氨纶质量分数与织物面密度对其抗起拱性能影响较显著,织物中氨纶的质量分数越大,织物面密度越小,其抗起拱性能越好。织物的厚度与密度对其抗起拱性能影响不显著。     

浅谈水利工程项目的目标控制

水利工程项目比一般的工程项目更关注项目的社会效益,因此,更有必要搞好项目的三大目标控制,即质量控制、进度控制和投资控制。控制的措施有组织措施、合同措施、技术措施和经济措施。控制的方法包括主动控制、事后控制和动态控制等。     

当代青少年消费价值观的伦理探析

文章从伦理视角对青少年消费价值观特征进行了探析.论述了消费满足感有别于幸福,个人消费自由和社会责任的统一,并提出了加强当代青少年消费价值现教育的伦理对策.     

硫系玻璃光波导研究进展

硫系玻璃具有超高的非线性折射率、超快的非线性响应、超低的双光子吸收和独特的光敏特性等品质,成为一种新型全光信号处理的理想材料。简介了硫系玻璃材料的基本特性,回顾了硫系玻璃光波导研究历程及其在非线性方面的应用,并对其发展前景进行了展望。     

硫系基质光波导的非线性应用研究进展

随着集成化程度的不断提高,对非线性光波导制备的各种集成光电子器件的研究成为了当前热点。然而,传统基质材料受自身的非线性特性所限,成为制约光波导器件进一步发展的首要问题。介绍了硫系玻璃材料三阶非线性的研究现状。研究表明,硫系原子在强光作用下容易发生电子云畸变,非线性响应时间可达飞秒数量级,且非线性折射率与金属共价键有着重要的关联。从基质种类、制备工艺和非线性应用领域等方面回顾了硫系基质光波导的研究进展。针对目前研究中存在的问题,提出环保型的基质材料、完善的制备工艺和新型的光波导器件将是未来硫系基质光波导的研究方向。     

面向HEVC的深度视频预处理

通过深度相机或者深度估计软件获取的深度视频准确性差,影响深度视频的编码压缩性能。因此,本文提出了一种面向HEVC的深度视频预处理算法。首先提取深度视频的边缘获取边缘掩膜;其次根据边缘掩膜对深度序列分类进行空域平滑;再次将彩色和空域平滑后的深度视频进行时空转换,并以转换后的彩色视频为辅助对转换后的深度视频进行时域平滑,以增强深度视频的时间相关性;最后对时域平滑处理完的深度视频进行逆时空转换,获取最终的预处理深度视频。实验结果表明,提出的处理方法既可以保证虚拟视点质量基本不变,又能够节省7.00%～23.78%的码率。     

基于纹理方向和空域相关的HEVC帧内快速编码算法

为了降低高效视频编码(HEVC)的复杂度,提出了一种基于纹理方向和空域相关性的帧内快速编码算法。一方面,利用相邻编码单元(CU,coding unit)的最佳分割尺寸确定相关性的权重,并根据已编码CU的率失真代价值定义了CU分割尺寸的相关性因子,通过比较该因子提前终止CU分割;另一方面,利用Sobel算子求取预测单元(PU,prediction unit)子块的纹理方向,通过判定其纹理方向显著性确定相应的候选模式集,然后根据PU大小对所得的预测模式修正处理,最后遍历这些候选模式选取最优模式。实验结果表明:本文算法相对于原始HEVC编码方法,在全I帧模式下编码时间平均减少36.84%,BDBR(Bjntegaard delta bit rate)上升约0.81%,BDPSNR(Bjntegaard delta peak signal-to-noise rate)降低了0.047dB。     

基于图像边缘特征的深度上采样算法

针对低分辨率深度图像上采样容易导致边缘模糊问 题,提出了一种基 于图像边缘特征的深度上采样算法。一方面,利用相同低分辨率深度和彩色图像的相关性系 数,自适应调 节深度图像边缘上采样过程中深度和彩色的权重;另一方面,结合上采样值和低分辨率深度 图像中邻近像 素值,对低分辨率深度图像的不连续区域进行求精操作以进一步减少边缘模糊现象。实验结 果表明,本文算法 的性能优于近年文献中提出的算法。本算法上采样深度图像的平均坏点率(B PR)为2.07%,均方根误差(RMSE )为3.46,峰值信噪比(PSNR)为38.58dB,绘制 虚拟视点的平均PSNR为39.58dB。     

基于结构相似度的自适应图像质量评价

考虑到在结构相似度(SSIM,structural similarity)模型中,亮度、对比度和结构度3个评价因子对不同失真类型图像质量评价(QA)的贡献程度不同,本文提出了根据图像失真类型分析的自适应SSIM(ASSIM)的IQA方法。首先,分析失真图像和参考图像的小波子带能量、傅里叶功率谱和幅度谱的数据特点,据此判定图像失真类型,包括高斯白噪声(WN)、JPEG压缩(JPEM)、高斯模糊(Gblur)及类JP2K4类失真;接着,通过优化算法确定SSIM在评价不同失真类型图像时最佳的评价因子权重;最后,将图像的失真类型判别和评价因子的调整相结合,实现对图像的自适应评价。实验结果表明,由于失真类型的判断和评价因子权值的优化,ASSIM对各类失真图像的评价效果都要优于SSIM,特别是对Gblur失真的图像进行评价时,Pearson系数(CC)值提高了0.05,Spearman等级相关系数(SROCC)值的提高超过0.039。     

纳米紫杉醇胶囊的制备研究

为了解决紫杉醇在临床应用中难溶于水、毒副作用大以及生物利用率低等问题,选用生物相容性好、毒性低、可降解的天然高分子明胶为壁材,采用初生态微晶法包装,制备纳米紫杉醇胶囊,电镜结果表明,胶囊粒径100±50nm,分散均匀,囊形为球形或椭球形。