针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术

现代战场中的无线通信设备日益增多，精准获取个体信息已成为研究热点，但也是难点。针对通信电台，提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发，对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选，分选的同时提取各个个体的特征属性值，未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识，无需训练运算，通过实验验证，其可行、高效，易于工程实现。     

失火故障模式下的柴油机信号特征分析

针对一汽锡柴公司某型号柴油机在不同故障模式下的信号特征进行分析,研究了在柴油机典型失火故障下经过小波包分解后的缸盖振动信号特征敏感性,为柴油机的故障模式分析提供参考.     

基于深度学习的电子商务语音客服中的客户情感研究

为了适应语音客户机器人根据客户情感开展高效服务的需求，研究了提高客户语音情感的识别率方法。首先从电话客服服务器录音中剪辑片段建立了CASIA中文多模态自然情感语料库，给出了14种主要情感和13种非典型的情感类型。其次建立了一个较大规模自然口语风格的汉语疑问语气语料库，并进行了单句、音节层面的韵律层级标注工作。最后采用线性融合韵律特征、梅尔频率倒谱特征的方法对汉语疑问语气、陈述语气进行分析，把整句的基频最大值、最小值也作为区分疑问、陈述语气的特征。实验结果表明，融合后的识别率较融合前平均提高了16%。     

磁环表面缺陷图像分割算法的研究及实时实现

为实现小型磁环表面细微缺陷图像无监督分割,并提高分割精度与计算效率,本文提出了一种基于改进2D Gabor滤波器组的自适应阈值分割方法。首先,利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对缺陷图像进行滤波降噪处理,抑制目标区域与背景区域内部的噪声污染,同时增强区域间的差异性；然后,通过对处理后图像的灰度统计特性分析,根据缺陷图像的灰度均值及方差构造了灰度阈值计算公式,实现了小型磁环表面细微缺陷图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法可快速、准确地分割缺陷并抑制噪声干扰,在分割精度、计算效率等方面也优于传统的选择迭代法、OTSU、最大熵等方法,并能够在先进的SEED-DVS8168平台上实时实现,验证了此算法的可行性与实时性。     

某钢铁园区综合污水水质监测调查及处理分析

主要对某钢铁园区进行综合污水水质监测调查分析,以找出该综合污水处理厂污水水质、水量时空变化特征,从而为园区综合废水资源化回用提出解决方案。结果发现,该钢铁企业园区内3个泵站污水在排放时间、主要污染物、排放量差异明显,1号泵站因主要以生活污水为主,水中COD和悬浮物含量高;2号泵站以工业废水为主,其电导率较高;3号泵站为典型的工业废水,其含油量高。但是,该园区综合污水厂采用高密度沉淀池+V型滤池处理工艺,出水水质指标平均值都能达到回用水标准。     

哈拉哈塘油田碳酸盐岩储层试井特征分析

通过对近4年来哈拉哈塘油田59口压力恢复试井资料整理分析,结合静态资料及生产特征,初步将哈拉哈塘油田储层渗流介质分为视均质型储层、双重介质型储层和裂缝型储层三类,同时根据碳酸盐岩多变的缝洞组合关系,分为三种缝洞组合模型:串珠型(缝、缝+洞、洞+缝、串珠)、复合型和干扰型。对具有类似特征的试井资料选择合适的解释模型,得到准确的储层信息及了解油藏模型,为后期合理的开发措施提供依据。     

基于小波多尺度分解的液固体系声发射信号特征分析

在玻璃微珠-水两相搅拌体系中,利用宽带声发射传感器高速采集声发射信号,选择Db8小波基函数对信号进行10层分解,提取各尺度信号能量及能量占比等特征量,研究了特征量随搅拌速度、测量点位置、玻璃微珠质量和粒径的变化规律。结果表明,由玻璃微珠碰撞内壁面造成的声发射信号能量主要集中在D7~D10等四个尺度;随玻璃微珠质量增加,多测量点各尺度信号能量值较单测量点值显示出更良好的线性关系,且不同粒径下的能量占比特征量均各自趋于一个较为稳定的数值范围,可用来表征粒径变化的规律性。实验结果为后续利用声发射信号测量多颗粒系粒径提供了的实验依据。     

全部荷载一次施加地基沉降特征分析

<正> 作用于地基上的荷载通常是随建筑物的施工进展而逐渐增加的,因而地基变形的相当一部分已在施工过程中完成。施工过程中的地基变形特征及变形量大小除与土壤性质、荷载形态、基础型式、上部结构刚度、施工方法等有关外,基本上与各个加荷阶段的加荷速率有对应关系。已往地基基础方面的试验研究和设计方法,大都建立在工程数据实测和分级加荷模拟试验的基础上,加荷速率均较缓慢。国内外虽有在地基上堆料预压和充水预压加荷速度相对稍快的经验和地基沉降实测,但多属于软土地基,并且经历加载和卸载所引起的压缩-回弹-再压缩的多层次变形过程,不能得出地基持续压缩变形规律。对于饱水粘性土地基