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1.
海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法   总被引:25,自引:2,他引:23       下载免费PDF全文
为第空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了基于小波变换模极大的检测算法,该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点,去除由复杂背景形成的模极大值链,消除云层、海浪及水天线等复杂背景,提高了单帧点目标检测能力,结果表明,余步坷检测信杂比为2的点目标。  相似文献
2.
高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制实现方法   总被引:14,自引:2,他引:12  
本文提出了实现高分辨率星载合成孔径雷达单视图像斑点噪声抑制的TDRGMAP方法 .它以最大后验概率滤波器实现斑点平滑 ,以无偏修正使其适用于单视图像 ,结合边缘和线条检测 ,并加以点目标检测及保持 ,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SAR单视图像 .本文详细阐述了TDRGMAP方法的机理和实现 ,最后利用仿真生成的星载SAR单视图像进行实验 ,证明了TDRGMAP方法的有效性 .  相似文献
3.
强杂波中红外弱点目标检测新算法   总被引:12,自引:2,他引:10  
为解决强杂波中红外弱点目标的检测问题,提出了基于小波变换模极值及其位相值的双特征检测算法。通过去掉相邻奇异点形成的模析值链及位相链,消除云层、海浪及水天线等强要波背景,提高了单帧点目标的检测能力,模拟实验表明,算法特别适用于帧率的红外警戒系统,可检测信杂比为2的点目标。  相似文献
4.
基于空间匹配滤波的红外背景抑制技术   总被引:11,自引:3,他引:8  
低信噪比条件下点目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对红外背景杂波的统计特性,提出了一种改进型的空间匹配滤波算法。原理分析与实验结果表明,这是一种易于硬件实现,能有效抑制强起伏背景杂波的线性滤波方法。  相似文献
5.
复杂背景下红外运动点目标检测算法研究   总被引:10,自引:2,他引:8  
讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测,数学形态学膨胀累加,图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法。实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比,有效地检测和跟踪点目标,并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题。  相似文献
6.
图象积累与自适应门限检测技术的研究   总被引:9,自引:2,他引:7  
为了从低分辨率和低信杂比的图象序列中检测亚象元目标和点目标,本文定义了有效积累帧数,证明了在有效积累帧数内,积累m帧序列图象,积累平均图象的信杂比提高到√m倍,在图象积累的基础研究自适应门限检测技术,定义了最小错误率规则,并且导出了初始门限以及概率参数的计算公式,为了进一步降低虚警,还建立了后处理的方案,实验结果证实了理论分析的正确性。  相似文献
7.
海天线附近红外弱点目标检测算法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
为解决海天线附近红外弱点目标的检测问题,提出了一种新的弱点目标检测方法。该方法通过多向梯度检测来实现对弱点目标的检测,具有运算结构简单,计算量小的特点。仿真实验结果表明,该方法可有效剔除海天线、云层以及海浪等自然背景的边缘,大大提高了复杂背景下弱点目标的检测性能,并可满足舰载红外警戒系统中弱点目标检测的实时处理要求。  相似文献
8.
低信噪比下两种点目标检测算法的研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
红外图像中点目标检测技术是近年来信息处理研究的热点和难点之一。当红外图像传感器和目标之间距离很远时,目标在焦平面上成像面积很小,一般不超过探测器像元的大小,因此目标在图像中表现为点目标,且信噪比极低,目标被噪声(杂波)所淹没,给目标的检测带来了极大的困难。这一领域,前人已经进行了大量的研究工作,并提出了一些检测算法。文中也研究设计了两种红外图像点目标检测算法,并对其进行了计算机仿真实验和分析,结果表明这两种算法具有较好的检测能力。  相似文献
9.
SAR图像点目标的检测   总被引:6,自引:6,他引:0  
分析了在均匀杂波回波功率服从 Gamma分布条件下 SAR点目标检测 ,推导了点目标虚警概率和检测概率与阈值系数关系 ,提出了检测点目标阈值系数选择根据和方法。在杂波均值估计方面 ,提出了以全局均值代替局部动态均值。实际测试结果表明所提出的检测方法在检测效果和计算量方面都优于双参数恒虚警检测算法  相似文献
10.
基于改进递归最大值滤波的红外点目标检测   总被引:4,自引:2,他引:2  
江涛  王永仲 《红外技术》2004,26(3):41-44
递归最大值滤波检测是一种按照最大值递归累加实现目标检测的方法。针对算法存在的目标膨胀问题原文献给出了一个对累积帧使用最小值滤波的处理方法。通过分析和实验我们发现原文给出的方法存在丢失正确累积点的问题,针对该问题我们提出了一个新的抑制目标膨胀的方法,并在此基础上实现了对点目标的有效检测。  相似文献
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