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1.
一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法   总被引:60,自引:0,他引:60  
90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N的选择通过人工交互方式来确定。正因为如此选择合适的准则来确定N是PCNN图像分割的关键,但目前还没有文献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN参数模型提出了熵值最大准则。该准则实现了PCNN神经网络的自动图像分割。对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。  相似文献
2.
一种基于二维最大类间方差的图像分割算法   总被引:38,自引:0,他引:38  
本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法,该方法不仅利用了图像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息,理论分析和实验表明,对于低对比度,低信噪比的地面目标,该方法具有良好的分割效果,在该算法的基础上,又提出也一种快速递推二维最在类间方差法,减少了计算量,节约存储空间,具有较强的实用价值。  相似文献
3.
过渡区和图象分割   总被引:37,自引:2,他引:35  
章毓晋 《电子学报》1996,24(1):12-17
过渡区是实际图象中介于目标和背景之间的特殊区域,本文介绍过渡区的特点和确定过渡区的方法。本文还提出了一种自动基于过渡区的新分割算法,并把该算法与常见的阈值选取算法进行了比较,分析和实验结果表明新算法运算简单并有较强的抗干扰能力。  相似文献
4.
高新波  李洁  姬红兵 《电子学报》2004,32(4):661-664
图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献
5.
基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法   总被引:25,自引:0,他引:25  
刘健庄 《电子学报》1992,20(9):40-46
本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出的方法与Otsu法和熵函数法相比,错分的象素点数大约减少了四分之三.  相似文献
6.
一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法   总被引:25,自引:2,他引:23  
毕英伟  邱天爽 《电子学报》2005,33(4):647-650
近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够根据图像本身特性自动确定参数的方法,这在很大程度上限制了PCNN的应用.针对这一问题,本文提出了一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法,通过利用图像本身空间和灰度特性自动确定网络参数,实现对不同图像的分割.实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,具有一定的健壮性.  相似文献
7.
灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法   总被引:25,自引:0,他引:25  
范九伦  赵凤 《电子学报》2007,35(4):751-755
Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线,与传统Otsu法的递推算法相比,搜索空间由L×L个点减少到2L-1个点.  相似文献
8.
FCM算法用于灰度图象分割的研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
丁震  胡钟山 《电子学报》1997,25(5):39-43
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图象分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图象中存在着模糊和不稳定性的特点,但是这种算法存在着一些不足,如类数目无法自动确定,运算的开销太大等,因而限掉了这种方法的应用,针对这些问题,本文利用直方图分析的方法,自动确定算法的聚类数目和各类的类峰值,并针对FCM算法和灰度图象的特点,提出了一种适用于灰度图象分割的快速FCM算法(QFCM)使得运算了开销降低,  相似文献
9.
最大类间方差法在图像处理中的应用   总被引:22,自引:1,他引:21  
齐丽娜  张博  王战凯 《无线电工程》2006,36(7):25-26,44
图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法——基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。  相似文献
10.
一种改进的最大类间方差法   总被引:21,自引:5,他引:16  
最大类间方差法(Ostu法)因其计算简单、自适应强,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。在分析该方法的基础上,提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法。实验结果表明,本文提出的方法可以完整、快速地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的红外目标。  相似文献
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