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1.
基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割   总被引:9,自引:9,他引:7  
对血液细胞核进行精确的分割是自动分析与识别的关键环节,现有经典算法很难获得满意的效果。本文将分割问题转化为分类问题,利用支持向量机(SVM)实现血液细胞核彩色图像分割。为了获得最佳的分割效果,对采用不同色彩空间、核函数及样本数量的分割结果进行了详细的比较和分析。实验结果表明,与目前经典的分割算法比较,该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。  相似文献
2.
基于区域最大相似度的快速图像分割算法   总被引:6,自引:6,他引:0  
针对基于区域最大相似度图像分割(MSRM)算法中利 用颜色直方图描述符计算相邻区域之间相似度存 在着计算量大和描述能力的不足,提出改用基于局部二值模式(LBP)纹理描述符计 算相邻区域相似度的改进MSRM(IMSRM)算法。LBP描述符通过对像素点之间局 部微结构进行编码实 现了对其空间关系的描述,有效提高了对区域特征的描述能力,并且所获得的特征矢量维数 远小于颜色直 方图,区域之间的相似度计算效率大幅度得到提高。与MSRM算法对比实验表明,IMSRM算法 可以从各种复杂背景中有效提取待分割对象的轮廓,所提取的轮廓边缘细节上更优,算法执 行效率能够提高50%左右。  相似文献
3.
一种基于形态学的红外目标分割方法   总被引:6,自引:6,他引:10  
研究自然背景下红外图像中目标分割的问题,提出了一种基于形态学的红外目标分割方法.该方法先利用形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度,而后用改进的分水岭算法对图像进行分割,最后针对过分割问题提出了一种新的区域融合方法.实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像中的目标分割问题.  相似文献
4.
一种改进的最大类间方差法   总被引:5,自引:5,他引:18  
最大类间方差法(Ostu法)因其计算简单、自适应强,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。在分析该方法的基础上,提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法。实验结果表明,本文提出的方法可以完整、快速地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的红外目标。  相似文献
5.
基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割   总被引:5,自引:5,他引:16  
提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法.该方法将图像分为目标和背景,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性,进而给出图像模糊熵的描述.采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化组合,根据最大模糊熵准则确定区分目标和背景的最佳门限.实验结果表明该方法效果良好,大大提高了计算速度。  相似文献
6.
基于OTSU准则及图像熵的局部递归分割算法研究   总被引:5,自引:5,他引:2  
韩建涛  姜卫东  陈曾平 《红外技术》2004,26(6):89-92,96
在图像分割中,门限的选取至关重要,本文在Otsu门限选择准则的基础上,研究了一种基于图像熵的局部递归的门限选择及分割算法,该算法在图像背景不均或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以有效的分割,分割后图像的细节更加丰富,有利于分割后的特征提取。对几种不同的目标进行了实验,获得了较好的实验结果。  相似文献
7.
基于Contourlet域HMT模型的多尺度图像分割   总被引:5,自引:5,他引:8  
基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树(HMT)模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域不同尺度间的信息,提出一种新的加权邻域背景模型,给出了基于高斯混合模型的象素级分割算法和基于新的背景模型的多尺度融合算法.分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMTseg方法进行比较以说明算法的有效性.对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数.实验结果表明本文方法不但在边缘信息和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率明显降低,对真实图像得到了理想的分割效果.  相似文献
8.
基于改进的模糊C均值聚类图像分割新算法   总被引:5,自引:5,他引:8  
模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为了克服上述问题,提出了一种新的基于改进的FCM图像分割算法。该方法将空间的信息融入到标准的FCM算法中,通过引入表征邻域像素对中心像素作用的先验概率来重新确定当前像素的模糊隶属度值,该概率在算法执行过程中根据模糊隶属度值自动地予以确定。算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高。人造图像和实际图像的实验结果表明该方法的有效性和对噪声具有较强的鲁棒性。  相似文献
9.
基于局部灰度极小值的掌脉图像分割方法   总被引:5,自引:5,他引:2  
针对手掌皮下静脉(简称掌脉)成像照度不均匀、对比度低和噪声严重,提出一种基于局部灰度极小值掌脉图像自动分割方法,回避了阈值选择,能够有效解决光照不均、对比度低、噪声严重等干扰。通过自建掌脉图库的实验结果表明,该方法除了能够有效地抑制噪声、光照不均和对比度低的影响外,与目前的掌脉分割方法相比,在掌脉提取连续性和不需要选择阈值等方面具有更大优势。  相似文献
10.
基于免疫遗传算法的自适应图像分割方法   总被引:4,自引:4,他引:16  
提出了一种基于免疫遗传算法的图像分割新方法。利用生物免疫系统自调节、抗原识别和记忆功能,结合遗传算法对图像进行自适应区域阈值分割,试验结果表明该方法能够克服传统闽值方法对目标大小的限制,是一种有效的图像分割新方法。  相似文献
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