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1.
基于Walsh-Hadamard变换的线性分组码参数盲估计算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文提出了一种容误码的线性分组码的参数盲估计算法。该方法首先基于线性分组码对偶码字的统计特性和Walsh-Hadamard变换解线性方程组的容错特性来实现对偶码字的判决,同时采用"3倍标准差"准则并根据理论分析给出了一个有效的判决门限。接着通过判断对偶空间归一化维数的最大值来实现码长和码组同步时刻的估计。最后利用对偶码字构造出相应的校验矩阵,实现了在较高误码率情况下对线性分组码参数的盲估计。计算机仿真结果表明,在比特误码率为0.03的情况下,该文所提算法仍能得到很好的估计效果。  相似文献
2.
论文介绍了循环谱的基本理论。基于该理论,提出了非协作通信中直扩信号检测方法,最后利用MATLAB工具对该方法进行仿真,验证了其可行性。  相似文献
3.
冯祥  梁伟洋 《电讯技术》2006,46(1):105-107
应用修正的ESPRIT算法估计6种数字调制通信信号的载波频率,并且和其他两种算法的性能作了比较。仿真表明,在中等信噪比条件下,ESPRIT算法对载波频率的估计具有均值精确、方差小的特点,表现出较好的实用性和较强的稳健性。  相似文献
4.
根据典型的海事三代卫星通信帧格式,首先采用能量检测算法结合匹配滤波法进行有效的突发信号的检测,然后根据信号检测的结果进行了突发信号的频率估计和初相估计,再采用初相注入结合锁相环的方式实现突发信号的解调。理论推导和计算仿真表明,该方法能够适应较低信噪比、较大频偏和起伏动态的影响,当信噪比大于10 dB时,信号检测概率基本达到100%,解调误码率低于2×10-3。  相似文献
5.
黄勇  李朝海  安琦  夏威 《电子质量》2012,(10):1-3,7
在非协作通信中,要对截获的信号进行解调以获取其信息,必须首先识别出信号的调制样式。在对六种数字信号的自动调制识别中,由于对瞬时相位求差分直接获得的瞬时频率存在很大的误差,使用了一种频率估计方法对其进行平滑处理;由于噪声对信号幅度的干扰很大,严重影响ASK2和ASK4的区分,对识别算法进行了改进。仿真实验证明,当信噪比为10dB时,对六种信号的平均正确识别率达到99.71%。  相似文献
6.
该文提出了一种基于迭代列消元法的线性分组码参数全盲识别算法。该方法首先对截获二进制码流构造截获矩阵,然后对截获矩阵进行迭代列消元法,利用相关列的归一化数目最大值来识别码字长度和同步时刻。同时,对截获矩阵进行迭代列消元法后的矩阵,选取其中一个小矩阵窗内相关列都是全零列,将其对应的转移矩阵中的列向量横向放入校验矩阵,完成校验矩阵的识别。此外,根据相关列和独立列中的码元0的比例减去1的比例的统计特性差异,提出了判别相关列和独立列的门限。仿真结果证明,在误码率为0.01时,该文算法仍能取得很好的效果。  相似文献
7.
针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值平均的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明:在信噪比大于10 dB条件下,该算法对MSK混合信号幅度估计较为准确,并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化具有较强的鲁棒性,具有不需要数据辅助、计算量较小的优点,能够满足后续盲信号处理的需要。  相似文献
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