利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。     

基于CHASE译码思想的PCMA信号盲分离算法

在软输出逐幸存路径处理（SOVA-PSP）算法的基础上,提出了基于Chase译码思想的载波成对复用多址（PCMA）信号的盲分离算法。该算法对SOVA-PSP软输出的结果进行可靠性排序,对于排序中可靠性较低的混合符号进行信号重构,通过重构信号和接收信号之间的欧式距离对比纠正其中的错误结果。仿真结果表明,所提算法与SOVA-PSP算法相比,性能有2 dB左右的增益。     

通信信号的单通道盲分离和码元序列盲估计

针对被单根天线接收的多个通信信号的单通道盲分离问题,提出了一种新算法.该算法利用各个通信信号的周期性差异和波形差异,应用过采样技术和高阶统计量分析技术来构造适用于独立分量分析的多通道混合模型,从而将多信号盲分离问题转化成波形和码元序列的估计问题.仿真证实了新算法的可行性和优越性.     

吸气式感烟火灾探测器设计改进研究

针对现有吸气式感烟火灾探测器的功能和使用过程中出现的问题,结合市场需求,研究讨论吸气式感烟火灾探测器产品的改进措施和方法。提出在吸气式感烟火灾探测器中增加气体监测模块的方案,实现烟雾和气体双重监测;分析U型分支管路布管存在的3个问题,引入多个分支管路独立检测气流的单路多管探测器设计;对比了市场上常见的两类多路探测器的优缺点,提出在多路探测器增加首火警显示功能;根据市场发展趋势,增加无线通信方式的设计。笔者提出的多种改进措施和方案,提升了现有产品的使用性能,更加贴合实际。     

多端口T/R组件的单通道噪声系数测试方法

多端口T/R组件输出端口的噪声由各个通道共同决定,要测试单独通道的噪声系数非常困难。提出了一种基于衰减器改变的多端口TR组件单通道噪声系数测试方法,消除了其他通道的噪声影响,实现了对单独通道噪声系数的测试。通过测试一个8通道T/R组件的各个通道噪声系数,与单独通道测试结果进行了对比,两种方法测试结果最大差异为0.08 dB,验证了该方法可以很准确地测量多端口网络的单通道噪声系数。     

采用I／Q矢量调制器的单通道单脉冲信道合成方案研究

三通道单脉冲跟踪体制存在的问题是和／差信号在各自通道传输时的幅相不一致校准困难,设备复杂,成本较高。采用频分和时分复用技术将三通道（或双通道）合成为单通道的单脉冲天线跟踪系统在遥测、遥感、通信等领域已得到广泛的应用。这里给出一种采用I／Q矢量调制器将双通道组合成单通道的单脉冲信道合成方案,同时给出调幅包络检测后角误差电压分解方法。     

AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正

给出了在假定无大气廓线情况下,AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正算法.算法需要三个参数:其中大气等效温度,用“最小标准差法”从图像自身来估算;大气透过率通过地表的绝对湿度或者太阳辐射计得到的大气水汽含量参数来估算;像元的辐射率比由AMTIS得到的NDVI计算.通过将大气订正后的亮度温度与地面实测点亮度温度比较,两者相差约1.2K,这对于无大气廓线情况下单通道热红外图像的大气订正来说,结果是可以接受的.     

环境一号B星热红外波段单通道算法温度反演

文中在考虑环境一号B星(HJ-1B)热红外波段(infrared scanner,IRS4)光谱响应函数和有效波长的基础上,通过MODTRAN4模型模拟,对Jimenez-Munoz和Sobrino(JM&S)单通道算法中的大气函数进行改进,重新计算得到了适合HJ-1B星IRS4地表温度(land surface temperature,LST)反演的3个大气函数公式,并反演了福州地区的地表温度.采用基于星上辐亮度法对反演的地表温度进行精度评价,并将反演的地表温度与JM&S算法、段四波等修正的JM&S算法反演的地表温度进行对比分析.结果表明:使用文中改进后的大气参数对HJ-1B星IRS4进行地表温度反演,可取得较好结果.     

单脉冲单通道跟踪体制精度分析方法

单脉冲单通道跟踪系统具有设备简单、实时性好、动态滞后小的特点,但由于跟踪通道噪声增加,致使跟踪精度较低。在实际应用中,单通道信号合成的方法不同,对跟踪精度的影响也不同。给出了场放前合成的实现方案,在分析其单通道信号形成、角误差解调原理的基础上,推导出该方案下的跟踪精度分析公式,说明了单通道跟踪系统的跟踪精度与单通道合成耦合度的关系。     

EEMD与EFICA在单通道复合故障诊断中的应用

针对转子不对中和滚动轴承微弱损伤的复合故障诊断问题,提出了一种基于平均经验算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和高效快速独立分量分析(Efficient Variant of FastICA,EFICA)的盲源分离故障诊断方法。利用EEMD算法将单通路复合故障信号分解成多个不同信号特征的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),解决了盲源分离中的欠定问题。在此基础上利用EFICA算法对各个不同信号特征的IMF进行故障特征分离。通过仿真实验和转子实验台的实验结果,表明该算法可以有效分离出各个不同的故障特征。