信息媒介下艺术设计数字化转型的核心价值

阐述了当今设计需要借助计算机完成和传播,这种技术因素改变了设计的工作程序和传播结构.指出研究艺术设计数字化转型的意义在于:"交流与互动"成为艺术设计的核心价值,它超越设计本身,改善人类社会的沟通方式,"大众化"正是艺术设计未来发展的主流趋势.  

品牌与大牌的捷径“假洋品牌”的纠结

＂你方唱罢我登场＂——这是最近一段时期关于＂真假洋品牌＂争论层出不穷的最佳诠释。据《新华日报》2月13日报道,前不久一度成为热门公众话题的家具品牌＂达芬奇＂,在经历了一系列＂斗媒体＂、＂诉工商＂的举动后,已于11日按期缴纳了133.42万元的罚款。  

复配改性工业木质素/木纤维复合材料的制备与表征

以H2O2为氧化剂对工业木质素进行改性,将H2O2氧化改性工业木质素(OMIL)与聚乙烯亚胺(PEI)复配制得复配改性工业木质素(OMIL-PEI)。以木纤维(WF)为基体,OMIL-PEI为黏结相,采用高速混合-平板热压工艺制备了环保型OMIL-PEI/WF复合材料。采用正交试验设计方法研究了H2O2用量、氧化时间、OMIL与PEI质量比及复配剂OMIL-PEI用量对该复合材料物理力学性能的影响,探索了复合材料的最优制备工艺参数,并采用FTIR、XRD、DMA和SEM对复合材料的结构和性能进行了表征。结果表明:最优工艺条件为,H2O2用量20wt%,氧化时间120min,OMIL与PEI质量比7∶1,OMIL-PEI用量20wt%,所制备的复合材料各项理化性能满足GB/T 11718-2009干燥状态下使用的承重型中密度纤维板的性能要求;OMIL-PEI能够与WF在热压过程中形成良好的化学键;优化工艺条件下的OMIL-PEI/WF复合材料的木质纤维素的晶形结构保持不变,相对结晶度从60.24%(纯WF)升高到72.91%;OMIL-PEI提高了OMIL-PEI/WF复合材料的动态储能模量,对材料的热稳定性影响不大,且各组分之间分布均匀,交织致密,界面粘结性能良好。  

分散聚合法制备粉末涂料用丙烯酸酯树脂

以偶氮二异丁腈为引发剂、聚乙烯吡咯烷酮为分散剂、乙醇-水混合溶剂为分散介质,采用甲基丙烯酸缩水甘油酯、甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸丁酯为共聚单体,合成了含有环氧基的丙烯酸酯树脂;考察了丙烯酸丁酯量对共聚物微球形态的影响、反应时间与转化率的关系、丙烯酸酯树脂的玻璃化温度和环氧值等物性;利用合成的丙烯酸酯树脂,配合适当的助剂,制备出加工性能优异的丙烯酸酯粉末涂料。  

水热法制备Ge/SiOx纳米电缆

以混合的氧化锗粉和硅粉为原料，采用水热法在高温高压下制备出具有核-壳同轴结构的Ge／SiOx纳米电缆。扫描和透射电镜研究表明这种Ge／SiOx纳米同轴电缆的产量高，直径分布均匀，长度可达微米级，并证实其为非晶态SiOx包裹Ge内核的核-壳结构。Ge芯线沿着[211]方向生长。Ge／SiOx纳米同轴电缆的生长过程遵循气-液-固和氧化物辅助生长机制，与原料中GeO2与Si的比率有关。  

绍兴某宾馆空调冷源方案比较

介绍了浙江省绍兴市某宾馆改造过程中，对三种空调冷源方案的初始投资和运行费用进行了比较。三种方案分别为；风冷热器冷水机组（单冷），螺杆式冷水机组和溴化锂冷水机组，比较结果第一种方案最佳。  

浅谈热电偶的基本原理

热电偶是一种感温元件,是一种仪表。它直接测量温度,并把温度信号转换成热电动势信号,通过电气仪表(二次仪表)转换成被测介质的温度。热电偶工作原理是基于赛贝克(seeback)效应,即两种不同成分的导体两端连接成回路,如两连接端温度不同,则在回路内产生热电流的物理现象。  

互动艺术的视觉传达策略

实现视觉设计信息的有效传达是视觉传达设计师必须思考的问题.在当今数字媒介传播时代,翻开报纸、打开电视、接通网络甚至与车辆擦身而过,影像信息无时无刻不在生活中出现.视觉影像的出现总是瞬间的,而受众对这些信息的感受形式和反应特点却各不相同.在现代认知科学的发展中,科学家一直致力于思考人类的认知本质,当人类主观意识经验与被客观描述的自然事物相关联时,认知主体在感知思维之后会以怎样的方式介入自然事物呢?  

保护标准版权中国在行动

标准盗版行为不仅侵害了版权人的合法权益，而且严重损害了标准的权威性、准确性和严肃性，极有可能引发重大贸易纠纷、食品安全、农业危害等问题，对社会生产和人们生活带来巨大的损失，干扰正常的市场经济秩序。因此，保护标准版权不仅是保护版权人的利益，也是保护广大企业和消费者的利益，更是保护各成员国的利益。近年来，中国在打击标准侵权盗版，加强标准版权保护工作上取得了丰硕成果，同时也收获了许多宝贵的经验。  

基于改进隐马尔科夫的城市垃圾量峰值预测方法

城市固体垃圾管理与城市发展的矛盾日益突出,固体垃圾量峰值的预测能力是检验城市垃圾管理水平的重要标志.传统预测方法大多利用平均值概念,不能有效地衡量数据动态变化和对峰值进行动态跟踪.基于此,提出一种改进的基于混合高斯分布的隐马尔科夫模型(GMM-HMM),用以动态跟踪城市垃圾量峰值.以小样本的上海市近30年固体垃圾量和大样本的城市废水量为案例,分别采用状态转移推知预测期望值和通过后验概率搜索历史最相似时刻做预测,并利用bootstrapping重采样方法对结果进行区间修正以减少初始分布带来的不确定性.案例结果验证了所提出方法的有效性和实用性.