基于ASOS-ELM的湿式球磨机负荷软测量方法

针对湿式球磨机在磨矿过程中内部负荷靠专家经验难以准确预测的问题,提出一种基于改进的共生生物搜索(ameliorated symbiotic organisms search,简称ASOS)-极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的磨机负荷软测量方法。首先,利用ELM算法建立磨机负荷软测量模型,运用ASOS算法优化软测量模型的隐含层参数;其次,以筒体振动与振声信号的特征信息构建磨机负荷特征向量,并将其作为软测量模型的输入,将磨机负荷参数作为输出;最后,通过磨矿负荷检测实验和对比分析表明,磨机负荷软测量模型的负荷参数预测准确率较高,泛化能力较强,为磨机磨矿效率的提高及控制优化提供了有益的指导。     

SBR反应器短程同步硝化反硝化处理垃圾渗滤液

采用序批式活性污泥法(SBR)处理垃圾渗滤液,在控制系统温度为(28±1)℃、进水pH值为7.9~8.2、MLSS为4 000~4 500 mg/L,并保持进水COD为900~1 000 mg/L、NH+4-N为480~500 mg/L的条件下,考察DO对短程硝化反硝化的影响。结果表明,在80~120 L/h的曝气量下能快速实现稳定的短程同步硝化反硝化,对NH+4-N的平均去除率可达92.5%,NO-2-N的平均积累率为89.3%;系统的最佳曝气量为120 L/h,此时对氨氮的去除率为96.9%,亚硝酸盐积累率为97.2%,好氧段对总氮的去除率为74.7%。     

ASBR颗粒污泥培养及去除有机物的研究

采用厌氧序批式活性污泥法（ASBR）处理高浓度有机废水,通过接种不同体积的城市污水厂好氧污泥和下水道厌氧污泥成功实现反应器的启动.反应器对COD的平均去除率达到了94.79％,并且系统中脱氮效果较好,TN的平均去除率可达到64.52％,反应器在第39天即形成了颗粒污泥.在此基础上考察了不同污泥浓度对COD去除的影响,试验结果表明反应器中COD的去除率随着污泥浓度的增大而升高,颗粒污泥对COD有很高的去除率并且适应一定范围内的COD污泥负荷的变化.     

激光拼焊 Boron 钢板热冲压性能研究

以无镀层和Al-Si镀层Boron钢板为研究对象,分别采用激光拼焊技术制作成多段式坯料,应用已有热冲压模具生产零件。通过对基板和焊缝的力学性能、金相组织和断面硬度的分析,比较了激光拼焊无镀层和Al-Si镀层Boron钢板热冲压性能的区别。     

两种变强度热冲压软区模具钢的适用性研究

在B柱变强度热冲压工艺中,其上部需要较高的强度以支撑车顶,其下部需要较高的韧性以吸收侧撞冲击功。当前,主要通过控制热冲压软区模具温度达到变强度要求,经模拟确认应将软区模具保温在500℃以上,以实现B柱变强度热冲压工艺。将新研发的SDCM钢和H55钢作为试验钢,研究两者在500℃和580℃下的抗回火稳定性以及500℃和600℃下的高温摩擦磨损性能。研究表明,两者均可在500℃下长期工作,然而,SDCM钢在580℃下的高温热稳定性能较好,在600℃下的高温摩擦磨损性能较好,因而认为SDCM钢更符合变强度热冲压软区模具钢的使用要求。     

探求石油勘探地球化学新参数的尝试

本文主要对澳大利亚高含量蜡和正烷烃的陆源原油的成因及生成潜量进行研究.研究中作者发现,采用目前已有的地球化学方法难以解释其成因及生成潜量.为此,作者通过水热解和氢化反应试验,提出把化学结构作为一种控制因素,以源岩中热稳定的长链和正烷基组份作为该原油的预测和评价标准.      

复杂网络下引入时间参数的病毒传播

本文提出引入时间参数（个体从被感染病毒到康复的周期）的易感染类-已感染类-易感染类（SIS）病毒传播模型。基于MATLAB语言环境下，对小世界网络和无标度网络模型进行仿真分析，在整个病毒传播模拟过程中采用网络中个体治愈时间参数相同以及随个体点介数变化两种情况，研究发现治愈时间参数的存在增强了病毒的传播和破坏程度，而且明显影响了小世界网络的临界传播阈值，为抑制现实病毒传播的有效办法研究提出了思路。     

Al-Si镀层热成形零件表面颜色差异性研究

目的研究加热温度、加热时间等工艺参数对Al-Si镀层材料在热成形过程中存在的表面颜色差异、镀层厚度和扩散层厚度的影响规律,及影响零件表面颜色差异的主要原因。方法在不同加热时间及加热温度条件下,对厚度为1.0 mm的新日铁Al-Si镀层材料进行热冲压试验,测量热成形零件的镀层厚度和扩散层厚度,并对典型不同颜色零件表面进行SEM及EDS分析研究。结果 Al-Si镀层热成形零件表面颜色与加热温度和加热时间存在较好的对应关系,同时镀层厚度及扩散层厚度随着加热时间的增加及加热温度的提高而增大,Al-Si镀层热成形零件表面的颜色与镀层中不同铁氧化物的混合比例存在较好的对应一致性。结论Al-Si镀层热成形零件表面颜色的状态可以间接反应镀层厚度及扩散层厚度。     

地形校正对叶面积指数遥感估算的影响

利用经过6S模型大气校正的地面反射率图像、数字地面高程数据以及改进的CIVCO地形校正模型,分别计算了褒河流域不同植被类型（阔叶林、针叶林和灌木林）的3类光谱植被指数（NDVI、SR和SAVI）,并建立了各个植被类型叶面积指数与同时相的各个植被指数的相关关系。结果表明,地形校正能有效地消除大部分的地形影响,显著地提高各植被指数与叶面积指数的相关关系;对于阴坡和阳坡来讲,阴坡较阳坡提高显著;对于不同的植被类型,针叶林和灌木较阔叶林提高较为显著;对于同一植被指数如SAVI,灌木提高较针叶林和阔叶林显著,说明地形校正对叶面积指数的遥感估算结果有很大的影响。因此在利用遥感数据定量估算叶面积指数时,尤其对于山区,不仅要进行地形校正,而且要针对不同的植被类型选择合适的植被指数进行估算。