面向老年用户的铁路售票自助终端界面可用性研究

目的为了提高老年用户对铁路售票自助终端界面的使用率,对自助终端界面进行了可用性评估。方法采用的可用性评估方法有用户绩效测试、回顾性访谈。结果现有界面存在较多可用性问题,尤其当用户为老年人时。非功能性信息的干扰、提示信息位置不明显、系统反馈不当、缺少引导信息/信息引导歧义、按钮形状/大小/文字不明确、信息搜索困难、缺少快捷途径、信息呈现的方式和常识有差异。结论首先,老年人的操作能力弱于年轻人,在进行界面设计时应尽量明确操作目标、简化操作步骤以降低任务难度;其次,老年人的学习能力退化,引导性操作和准确及时的反馈可以帮助他们更好的完成任务;再次,老年人更注重产品界面的功能性,在进行界面设计时,应遵守功能性、简洁性原则;最后,对老年人来说,习惯性操作可以提高完成任务的自信心,从而在操作的过程中保持愉悦的心情。     

多逆变器并网下的超高次谐振特性分析

超高次谐波是电力电子技术快速发展过程中不可避免的电能质量问题,受到了越来越多的关注。为揭示多个逆变器并网下的超高次谐振特性,文中提出了一种多逆变器并网下的超高次谐振特性分析方法。首先,以单相并网逆变器为例,分析其在单极倍频正弦脉宽调制(SPWM)下的谐波分布特性,以此来揭示基于单极倍频SPWM控制下的电力电子装置的超高次谐波发射机理。然后,建立了逆变器并网等效电路模型,并在此基础上,得到了多逆变器并网系统超高次谐波下的等效电路模型。其次,根据所建的等效电路模型求得了公共连接点的等效阻抗,并提出了超高次谐振放大系数的概念,在此基础上采用控制变量法分析了滤波器参数、并网逆变器数量和电网阻抗变化下系统的超高次谐振特性。最后,通过仿真验证了所建模型和理论分析的正确性。     

基于距离判别分析的电压暂降源识别方法

为准确识别电网中的各类电压暂降源,并避免其他方法在识别过程中特征提取困难的问题,从最小距离的角度提出了一种基于距离判别分析的电压暂降源识别方法。利用暂降分段法对电压暂降有效值的波形变化特点进行分析,并以粗粒化的有效值波形构建了与电压暂降源类型相对应的六个总体。采用多总体马氏距离判别分析方法,利用训练样本进行学习,建立相应的判别函数及其判别准则对待判样本进行判别,从而实现电压暂降源的识别。通过仿真建模对所提方法进行了验证和对比分析,结果表明该方法的识别准确率和性能较高、交叉误判率低,对噪声鲁棒性好,满足实际应用要求。     

设备电压暂降耐受能力测试技术分析与测试规范建议

设备电压暂降耐受能力测试是认识、理解和解决电压暂降问题的基础。系统分析了国内外的设备电压暂降耐受能力测试技术相关标准,结合测试现状指出标准中尚存在的问题。从现有文献统计、现有研究团队、设备测试成果、工业过程耐受能力、设备对电压暂降的响应机理等角度出发,分析了设备电压暂降耐受能力测试领域研究成果及尚未解决的问题。提出一套通用测试规范,包括测试条件、测试判据、测试平台、测试方法和测试步骤等。最后,对设备电压暂降耐受能力测试技术的发展趋势进行分析,并提出了进一步值得研究的问题。     

基于深度神经网络的电压暂降经济损失评估模型

为进一步简化电压暂降经济损失评估流程、提高经济损失预测的适用性和准确度,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的电压暂降经济损失评估模型。首先分析了影响电压暂降经济损失的特征因子,分别从电压暂降故障信息、工业过程信息、敏感设备信息和用户基本信息中提取19维特征向量作为DNN预测模型的输入向量,将经济损失结果作为输出,并基于Tensorflow深度学习架构对DNN预测模型进行训练。在此基础上,提出2种数据增强的策略,有效解决了电压暂降样本数据少的窘境,并通过构建4种DNN架构,对比了不同随机失活概率、神经元数量、架构深度对经济损失预测准确度的影响。训练后的DNN模型可以准确提取特征,快速实现收敛并对经济损失进行合理预测。最后,基于我国某大型电子工业企业的电压暂降实际采样数据,对DNN模型进行了训练和性能评估,结果表明了所提方法的有效性。     

基于优化卷积神经网络的电缆早期故障分类识别

准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。     

考虑用户定量需求的优质电力园区DVR优化配置

优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的DVR优化配置策略。基于过程抗扰时间和物理参数变化曲线,将用户对过程运行状态需求映射为短时电压质量需求,实现用户需求量化;以DVR投资最少为目标,满足用户需求为约束,建立DVR优化配置模型,用Tabu搜索算法求解,得到优化配置方案。对典型园区的仿真结果表明,该方法所得配置方案经济、可行,能在满足用户短时电压质量定量需求的同时,保证DVR投资最少。     

铜陵地区不同种类牡丹籽提取物抑菌性比较

以铜陵地区不同种类牡丹籽制备提取物a (脂溶性成分)和提取物b (水溶性成分)作为研究对象,以沙门氏菌、根霉为供试菌,采用滤纸片抑菌圈法对提取液进行抑菌试验。试验结果表明,提取液a对沙门氏菌和根霉均有抑菌效果;提取液b对沙门氏菌有抑菌效果,对根霉无抑菌效果。抑菌效果为药用型油用型观赏型;且混栽会对原品种抑菌效果产生影响。     

基于路径中断概率的VANETs连接模型及性能分析

车载网VANETs（Vehicular Ad hoc Networks）在道路安全、车流量管理和娱乐应用具有广阔的前景,而这些应用依赖数据有效的传输。为此,VANETs的数据传输技术成为研究的焦点。然而,VANETs的拓扑动态变化、车辆快速移动加速了车间通信链路的断裂,降低了链路的可靠性,为数据有效传输提出了挑战。据此,分析了VANETs的多跳通信连接特性。通过研究端到端中断概率,提出多跳连接的分析模型。通过模型,可得出在一定的平均端到端中断概率所需的最小发射功率以及最大传输跳数。通过仿真,验证理论模型的正确性。仿真进一步表明,通过合适的功率控制算法有利于改善数据传输路径。     

基于Lotus Domino煤矿企业办公自动化系统的设计与实现

通过了解煤矿企业办公自动化的发展过程和特点,结合当前发展的计算机技术、通讯技术、信息处理技术提出了煤矿企业办公自动化系统的基本框架和应具备的基本功能,为沟通企业部门内网和外网信息的流通,实现了公文流转的无纸办公。