基于ASP.NET AJAX的在线购物系统的设计与实现

该在线购物系统设计与实现主要应用ASP.NET AJAX、三层架构等关键技术.AJAX能更好解决用户在Web访问中出现大量数据查询时的等待时间,三层架构有利于系统标准化,提高后续扩展性.实践表明,使用基于AJAX的三层架构应用,能大大加快系统响应时间,减少用户等待时间,项目结构更清晰,安全性更高,更利于后期维护和升级.     

项目任务式教学法在ASP.NET课程中的改革与应用

ASP.NET作为WEB网站开发的重要工具,对学生的理论和实践要求都很高.为达到更好的学习效果,特将项目任务式教学方法引入到课程中,以项目驱动,任务导向,按步骤由浅入深,循序渐进完成教学.课后,引入第二个项目完成练习.项目任务式教学法能较好的达到教学目标.     

高职Photoshop平面设计课程的实践性

探索职业教育教学方式改革,深入校企合作,真正做到“产学研”与“工学交替”相结合的方式,改变目前职业教育面临的不足,强调Photoshop平面设计课程实践性,大力提升学生的实战能力,满足企业对人才的需求。     

基于网格相邻关系的离异点识别算法

离异点是偏离部分观察对象的数据点,根据离异点所在单元的密度与相邻单元的密度相比可能偏高或偏低的特点,本文提出了基于网格相邻关系的离异点识别算法GAO。该算法用单元间的相对密度和单元质心距离来衡量单元间的离异度,根据离异度确定离异单元和离异点。实验结果表明,该算法能有效地识别出多密度数据集的离异点,算法的效率优于Cell-based算法,且适合大数据集的离异点识别。     

“工学结合”模式下高职高专图形图像专业AUTO CAD教学方法初探

本文从传统课程开发存在的问题入手,讨论了在工学结合”的背景下图形图像专业AUTOCAD课程教学开展的方法,强调课程的连续性与延续性,提出了进一步加强教学成效的思考意见。     

用户行为与遗传算法相结合的用户兴趣获取

尽管已经有一些遗传算法被应用于获取用户兴趣,但如何帮助用户找到最符合用户兴趣的信息,仍然存在诸多问题。好的适应度函数对于改善获取用户兴趣的遗传算法是非常重要的。该文设计了一个新的用于获取用户兴趣的遗传算法的适应度函数,使用该函数的遗传算法有效地提高了获取用户兴趣的准确性,减轻了用户的负担。通过实验,验证了该算法的有效性和优越性。     

基于相对密度的孤立点和边界点识别算法

根据孤立点是数据集合中与大多数数据的属性不一致的数据,边界点是位于不同密度数据区域边缘的数据对象,提出了基于相对密度的孤立点和边界点识别算法(OBRD)。该算法判断一个数据点是否为边界点或孤立点的方法是:将以该数据点为中心、r为半径的邻域按维平分为2个半邻域,由这些半邻域与原邻域的相对密度确定该数据点的孤立度和边界度,再结合阈值作出判断。实验结果表明,该算法能精准有效地对多密度数据集的孤立点和聚类边界点进行识别。     

Fermi架构下各向异性扩散超声斑点噪声抑制

在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的主要原因。使用图像局部区域的相干性信息可以较好地进行斑点噪声抑制,半隐式加性算子分裂的运算方式相比较于传统显式各向异性的滤波方式更稳定可靠。但这一各向异性扩散方法在处理时涉及大量的复杂计算,使其在目前的超声系统上难以得到实际应用,为此提出一种基于新兴高性能并行计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行斑点噪声抑制处理算法。测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以取得较大的加速效果,基本满足实时系统需求。对于512×512的图像数据能够达到378fps的帧率,速度提高了约119倍。     

EPS/SiC耐磨涂层耐摩擦性能的研究

高分子涂层越来越多地应用到金属零部件中以减少零件的磨损,本实验以特种工程塑料聚醚砜(PES)树脂涂层为研究对象,分析了不同压力以及不同摩擦速度下对含Si C的PES耐磨涂层的耐摩擦性能。     

葡萄白峰的栽后管理技术

葡萄栽培有着悠久的历史,全世界葡萄品种大约有3000余种,白峰是在1955年在日本东京由巨峰的实生苗中选出的品种,现归纳下其栽培后的管理技术。