离子液体电沉积铝添加剂的研究进展

离子液体作为一种新型绿色室温电解质,具有蒸气压低、挥发性小、电化学窗口宽等优点,是电沉积Al的理想选择.但是采用离子液体电沉积Al,当沉积时间较长、电流密度较大时,沉积层的晶粒粗大,表面较为粗糙,甚至会出现树枝状沉积,容易剥落,严重影响到Al沉积层的质量与性能.离子液体添加剂可显著改善Al沉积层光亮度、平整度、致密度以及耐腐蚀性能.综述了添加剂对离子液体电沉积Al的影响,重点介绍了添加剂对Al沉积层微观结构、离子液体物理性质、Al沉积层耐腐蚀性能的影响,以及添加剂在离子液体电沉积Al中的作用机理.添加剂通过优化离子液体电导率、黏度等电化学性能与离子放电条件,来控制Al晶粒的形核与生长,从而调整晶粒的形核位置、细化晶粒尺寸、择优晶粒取向,甚至一些无机氯化物添加剂可与Al形成合金,最终获得光亮、平整、致密且耐蚀性能优异的Al沉积层.添加剂在离子液体电沉积Al中主要起整平剂与光亮剂的作用.最后,分析展望了添加剂在离子液体电沉积Al中的应用前景及未来的研究重点.     

脲醛树脂/TiO2复合微球缓蚀剂的制备及性能表征

为降低发射药的烧蚀性,在不引入模板剂和结构导向剂的情况下,控制尿素和甲醛逐步聚合得到一种表面多孔的脲醛树脂微球作为基体,用溶胶-回流法在孔上沉积纳米TiO_2颗粒,形成复合微球作为缓蚀添加剂使用。扫描电镜及粒径分析结果表明脲醛树脂微球表面存在明显的斑驳纳米孔,结合傅里叶红外(FT-IR)和光电子能谱(XPS)分析,确定纳米孔可用于沉积纯度较高的纳米TiO_2,形成的脲醛树脂/TiO_2复合微球粒径分布在7～30μm。热分析结果显示,复合微球中无机组分的含量约为6%,复合微球与发射药具有良好的相容性,不会影响发射药的热分解且有利于提高发射药的热安定性。半密闭爆发器试验证实了复合微球的缓蚀性能,当复合微球相对于发射药的质量占比为3.4%时效果最好,缓蚀效率可达20.5%。该复合材料有望应用于制式发射药改性和新型高能发射药设计。     

无人机自组网技术综述与发展展望

无人机自组网(Unmanned Aerial Vehicle Ad Hoc Network,UAVANET)主要应用于现代数字科技战场,具备传统无线自组织网络的快速组网、多跳传输和多任务协作等特点,同时拥有更高的抗毁性.无人机自组网能确保网络运行的灵活性和顽健性,但是在实际组网过程中,网络结构和组网方式的不同对作战能力...     

装备保障发展战略规划仿真方法研究

为对装备保障发展战略进行较为详细的设计和规划,必须选择合适的方法.提出"路线图"、"工程化"、"预实践"三种方法来规划发展战略,并构建三种方法的深度模型,使更多领域专家能够综合运用三种方法参与装备保障发展战略规划,解决了规划的局限性和片面性等问题.     

一种直接利用连续时间非周期信号的频谱计算相应周期序列的频谱的方法

提出了直接利用连续时间非周期信号频谱计算相应周期序列频谱的方法。利用函数逼近冲激函数时,其曲线下的面积保持不变的特性,证明了周期冲激信号的频谱具有离散性、谐波性和均匀性。以此为基础,首先导出了连续时间非周期信号频域分解的表达式及其频谱计算公式,然后导出了非周期序列的频域分解表达式及其频谱计算公式,周期序列的频域分解表达式及其频谱的计算公式,最后给出了利用连续时间非周期信号的频谱来计算相应周期序列的频谱的方法。     

电火花沉积钨涂层的温度场和残余应力有限元模拟

目的 通过模拟钢基体表面电火花沉积钨涂层过程中的熔池区域温度场变化及其残余应力分布,以便更好地理解电火花沉积钨涂层的工艺过程,得到钨涂层成膜过程中的温度场分布和残余应力形成机制.方法 采用电极低速旋转与上下点动相结合的电火花沉积工艺,由点到线、再到面的沉积顺序,在钢基体表面均匀制备抗烧蚀钨涂层.同时,采用ANSYS仿真...     

一种无人机多舵面同步时域分析方法

试验试飞是无人机科研的后期阶段,在无人机的试验过程中,对于舵面的试验是及其重要的,关系到无人机的飞行安全,目前,无人机的舵面时域分析试验中,需要逐一对每个舵面分别进行阶跃响应试验,耗费时间长,影响试验效率.对现有舵面时域分析方向进行改进,通过多舵面同步时域分析方法完成舵面阶跃响应.试验结果显示,在满足实验要求的前提下,实验时间复杂度降低了83％,提高了实验效率.     

装备仓库管理系统的设计与实现

为解决装备仓库管理出入库、调拨、作业、库存等流程繁琐的问题,设计并实现了一套装备仓库管理系统,以此来实现对全生命周期装备的信息化管理,该系统提高了装备管理的效率,节省了人力资源。系统采用B/S架构,使用SpringBoot+MyBatis的高效开发框架,采用Redis缓存技术以及MySQL数据库进行开发,通过使用改进的A*算法来进行路径规划,提高了AGV的作业效率。     

卷积神经网络在飞机类型识别中的应用

为提高现代战争过程中对敌军飞机的识别能力,针对军用飞机样本量少、不同视角条件下形变明显的特点,提出一种融入center loss的卷积神经网络与ANN分类器结合的飞机类型识别方法.首先利用3Dmax软件制作的6000张5类飞机图片对构建的多层CNN模型进行训练,并利用这些图片的CNN特征训练ANN分类器,然后用训练好的网络模型和分类器对真实飞机样本进行预测分类.实验结果表明:在样本量少且目标形状复杂的情况下,该方法对5类军事飞机的识别精度可达到97.17％,是一种切实可行的飞机类型识别算法.     

我国弹药包装防护设计研究现状

目的 综述弹药包装防护的现状,为提升弹药包装技术水平指明方向。方法 简述弹药在储存环境、运输/装卸环境中可能受到的危害形式,综述弹药包装在防振动/冲击、防潮控湿、防静电、防电磁、防殉爆等方面的研究现状和未来的发展方向。结论 明确指出弹药包装多功能防护发展对提高弹药使用寿命、使用质量和使用安全性具有重要意义。