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1.
应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
曹治国  王文武 《光电工程》2005,32(5):73-75,96
针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。  相似文献
2.
舰船辐射噪声的小波域HMM分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于小波的统计信息处理技术,一般都上波系数建模为独立或联合高斯的,但这些模型对许多实际信号来说并不理想,在本文中,我们使用这一种基于小波域洋可夫模型(HMM)的统计信号处理结构,对实际领事涉及的统计独立性和非高斯统计进行建模。小波域HMM使用小波变换的基本性质来设计,提供了强有力并处理的随机信号模型。我们使用一种有效的期望值最模型的参数可以区分不同类型的信号。  相似文献
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