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易损/危险品物流监测智能微系统 总被引:1,自引:0,他引:1
一种基于数据采集、射频识别的信息采集系统,可以采集存储物流过程中超过阈值的振动、湿度以及温度,并记录对应的时间,然后通过无线通信向外发送记录的数据。本系统由三部分组成,包括基于加速度传感器、温/湿度传感器的数据采集模块、基于RFID的无线通信模块及报警模块。本系统不仅可为易损邮寄物品保驾护航,还可对流通中的危险品状态进行实时监测,能应用于多种恶劣环境,实时将报警消息发送至运输人员手中,及时发现问题,提高运输效率,有效地降低运输货品的破损率和危险品的事故率。 相似文献
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化学危险品的安全对策 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国化工产业的高速发展,化学危险品事故也日益增多,如何保障化学工业的生产安全,是我们面临的一个课题。本文简述了化学危险品的安全对策。 相似文献
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电石在远距离运输过程中,受潮湿,生成乙炔气,遇明火燃烧或发生爆炸。对从业人员造成巨大危害。如何处理包装桶中的乙炔气成为电石产业的物流运输瓶颈。我公司在原来包二化比较实用的氮气置换基础上,逐渐形成了成熟的可使200KG大桶和100KG小桶中各种粒度电石包装桶中乙炔气浓度有效降低的出口电石质量控制体系。 相似文献
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针对目前的安检工作中检测效率较低的问题,提出一种改进的YOLOv3安检包裹中危险品检测算法,用于辅助安检人员完成安检工作,提升安检机的自动化和智能化。将YOLOv3中原来每个网格预测3个边界框减少到预测2个边界框,检测速度提升了约6%。利用K-means聚类根据数据集计算出先验框,平均精度均值提高了约1.13个百分点。为了解决样本量少的问题,采用数据增强方法,平均精度均值提升了约7.8个百分点。采用多尺度输入训练策略,不仅增强了模型检测不同尺度图像时的鲁棒性,而且平均精度均值提升了约1.22个百分点。 相似文献