基于全局优化与深度学习的条形码识别方法

提出了一种在深度神经网络的基础上结合全局优化方法的条形码识别算法,利用卷积循环网络提取出条码中各字元的特征并进行分类,较传统方法具有更强的适应性与泛化能力,再进一步结合全局优化的方法,以达到充分利用条码结构性先验信息的目的,能显著提升方法的效果,尤其是将全局优化方法引入到神经网络中进行端到端学习,不仅保持了两者的优势同时还进一步提高了识别精度.实验结果证明了所提方法的有效性,达到约99.48％的识别精度,超越了传统的图像处理方法.     

基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。     

基于物联网技术的图书上架模式优化研究

在现有图书馆运营模式下,由于读者借阅习惯差异大以及馆藏图书流通频繁,给管理人员带来了很大的上架压力,图书摆放错误等现象经常发生。为此,本文提出了一种新的基于条形码以及智能手机的物联网技术解决方案。在几乎不增加任何运营成本的情况下,该方案可有效解决图书上架过程中的摆放错误问题。     

基于条形码技术的试验设备协同管理方法

基于飞机结构强度试验中试验设备的使用流程,结合条形码技术,设计了一种客户端和数据采集器协同管理试验设备的方法。客户端通过与数据服务器的协同,实现试验和设备基本信息的管理以及试验设备选取表单的生成;数据采集器通过扫描条形码识别试验设备,实现便捷选取、修改、撤离、调试、报修、盘点和基本信息查询等功能。客户端与数据采集器之间通过数据线连接实现数据离线同步,建立试验设备的完整使用流程。通过在液压作动筒设备管理过程中的应用表明,该方法避免了手工操作设备编号而引入的错误,提高了工作效率。     

加料防错技术在涂装车间底漆工艺中的应用探究

化工行业中的一些生产工艺,需要人工定时加料,如果操作人员因为疏忽使用了错误的物料,就可能会带来较为严重的后果,出现产品批量质量问题,甚至出现安全事故,造成重大的经济损失。而通过物料包装上的条形码识别,并配合进行相应的电气控制防错措施,很小的改善,就可以彻底避免此类问题的出现。     

RFID技术在物料管理信息系统中的应用研究

描述了现代企业生产制造环境中使用RFID技术进行物料管理的重要性,给出了RFID的定义、系统组成及工作原理。应用软件工程方法进行了MMIS的功能和数据分析,设计了应用RFID技术的MMIS功能结构、软硬件架构、数据库E-R模型,给出了进行物料库存盘点模块的详细操作算法。实践结果表明,RFID技术应用于MMIS能显著提升物料识别的准确性,减少物料管理成本,提高员工的管理效率,对中小型制造企业构造智慧型物料管理系统提供了一定的理论与实践参考依据。     

继电保护装置自动测试系统的研制

介绍了继电保护装置的常规测试流程,分析了其存在的缺陷。针对生产测试和现场校验的测试特点和测试需求,提出了基于分布式模式和模块化设计的自动化测试系统,实现了测试方案开发、闭环性自动测试、生产及测试数据管理功能。详细介绍了自动测试系统的软硬件设计和自动测试流程的实现方式。实际应用表明,系统能够有效提高继电保护装置测试工作的效率和质量。     

条形码技术在ERP系统中的应用

在ERP框架中,开发应用条形码技术能够实现寄售物资仓储业务、正常物资仓储业务、线外物资仓储业务的管理。条形码管理能够实现条码信息自动化采集、信息处理并与ERP系统业务同步。条形码技术可以高效,安全的管理物资并能够实时跟踪监控,能够做到快速准确,大大地提高工作效率,降低了劳动量。