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在地下咸水层封存过程中,CO2的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO2在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO2溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO2在地下咸水层中的溶解性能,科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明:通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO2在水中溶解性能,得出CO2溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%;与灰色GM(1,1)模型相比,预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点,CO2溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO2在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。 相似文献
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由于光缆线路繁多,地点分散且地形因素影响,用传统的光缆故障点定位方法对故障定位点存在一定的误差,为减小光缆故障点定位的相对误差,提出把电子地图与光时域计反射计OTDR相结合,提高光缆故障点定位的准确性。 相似文献