基于感兴趣区的图象近无损压缩

无损感兴趣区（Lossless Region of Interest (ROI)图象压缩方法,即在感兴趣区采用无损压缩,而在其他区域采用有损压缩,从而保证了重要信息不丢失,并尽可能提高衅象的压缩比,在整形小波变换（IWT）和嵌入式零树编码的基础上,实现了无损感兴趣区（Lossless ROI)的图象近无损压缩,并提出了一种小波变换域形状编码算法－－树映射形状编码,同时给出了算法的原理及实现,并进行了相关实验,实验结果表明,该算法能够提高压缩效率,且压缩效率取决于感兴趣区的大小以及对不感兴趣区图象的质量要求。     

数字影像无损压缩算法研究

建立在DICOM标准实现数字影像采集的基础上,阐述了影像数字化的总体方案。在影像压缩存储中,重点研究了基于整数小波变换的压缩算法,针对数字图像具有高度相关性的特点,提出了基于适形离散小波变换(SA-DWT)与整数小波变换相结合的影像无损压缩算法,该算法有效地提高了数字图像的压缩率。给出了相关算法的实现及实验效果分析。     

基于码率预分配编码技术的高分辨率航测图像压缩

由于需要对大面阵航空CCD相机带来的庞大航测图像数据进行压缩,在研究多种图像压缩算法的基础上提出了一种基于比特位平面编码的码率预分配图像压缩算法(RPCA)。首先将图像进行多级整数小波变换,以去除图像像素之间相关冗余。根据率失真理论并结合各个子带对图像重建质量的重要性原则,编码前事先确定每个子带在总码率一定的情况下各个子带在实际编码中应当分配的码率大小,再利用自适应MQ算术编码对每个子带比特平面进行熵编码,从而得到细致的嵌入式码流。实验仿真结果表明,该RPCA码率分配精准,图像压缩质量与JPEG2000标准相当,且支持无损到有损的任意倍率图像压缩,但复杂度低于JPEG2000标准,适合于硬件的高速实现。     

IWT应用于无损数字图像压缩的快速算法

数字图像的无损压缩是一个新兴的研究热点。在传统的熵编码基础上引入整数小波变换可以使得图像的压缩比有一定的提高。利用整数小波变换空间上的非相关性,采用效率优先的算法和位分裂的编码技术,可以使得图像的处理速度有非常大的提高。     

利用综合特征提取的数字图像版权保护算法

为了有效地保护和验证数字媒体作品的版权信息,提出一种区别于传统嵌入式鲁棒水印的数字水印算法.算法中所提取的特征是由区域亮度和纹理特性所组成的综合特征,其中亮度特征的提取利用了扩展盒中脑神经网络(gBSB)的聚类功能,对于区域的纹理特征,则是通过分析其直方图统计矩来提取的.仿真结果表明,该水印方案对于常规的信号处理及几何变换攻击具有良好的鲁棒性,是一种实用的、有效的数字图像版权保护水印算法.     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于IWT和广义差值扩展的可逆水印算法

针对传统差值扩展可逆水印算法的缺陷,提出了一种基于整数小波变换（IWT）和广义差值扩展的可逆水印算法。它将原始图像划分成4×4大小的互不重叠的像素块;计算各分块的近似平滑度值,该值在水印嵌入前后保持不变;将所有分块按平滑度值进行排序;根据水印信息量,依序选取适当数目的分块;对所选取分块进行整数小波变换,在变换后的低频部分利用广义差值扩展法嵌入水印信息,在高频部分通过数据压缩嵌入水印辅助信息。实验结果表明,该算法在减小图像失真的同时,提高了信息嵌入量,另外在同等水印嵌入量下,该算法的[PNSR]高于常见的一些算法。     

整数小波变换的优化设计

整数小波变换已在嵌入式图像编码领域取得了极大的成功,一种实现整数小波变换的方法是提升．构造了一类新的整数小波变换,它们仅用一个自由参数表示．随意调整该参数,就可构造出不同的整数小波变换．作为构造示例,构造了5种整数小波变换．     

Digital image authentication and recovery: Employing integer transform based information embedding and extraction

Recently, several semi-fragile watermarking approaches with the additional capability of image recovery have been proposed. However, the security, robustness, and image recovery aspect of these approaches have certain shortcomings. In this paper, a novel semi-fragile watermarking framework using integer transform based information embedding and extraction is proposed, which allows accurate authentication and recovery of the image. It is based on integer wavelet transform with improved security against collage attack, enhanced robustness, and capability of producing better quality recovered image. Security is enhanced by correlating the to-be-embedded watermark with the approximation subband of wavelet transform. Similarly, no unprotected area is left for attacks on the image, either in spatial or transform domain. Robustness is enhanced by using the idea of embedding in largest coefficient inside a group and correlating it with the quantized version of the mean of the group. In particular, the recovery approach is improved by introducing lossless compression and BCH coding of the integer DCT based low-pass version of the cover image itself. Alteration sensitivity is improved compared to traditional block-based approaches and thus the proposed approach can concisely determine the regions where the integrity verification fails. Experimental comparisons with existing approaches validate the usefulness of the proposed multiple semi-fragile watermarking approach.     

基于IWT和FCM的曲线矢量数据压缩方法

矢量数据压缩对于GIS数据的存储、网络传输以及在移动设备中的使用都具有重要意义。在此通过对曲线矢量数据特点的分析,提出基于整数小波变换的矢量数据压缩方法。压缩方案包括3个主要流程：矢量数据整型化。曲线矢量数据具有相邻坐标点间坐标值大小差别不大的特点,将坐标点间的差值转换为整型的偏移量,用偏移量表示矢量数据的坐标点,利用整数小波变换处理偏移量序列。实验表明,偏移量序列经过整数小波变换得到的小波系数序列在空间分布上更加集中,适合使用高效的编码压缩方法;对变换后的小波系数进行编码压缩。在此使用模糊C均值聚类字典法编码实现了曲线矢量数据的有损编码。通过实验和其他压缩算法结果的对比,该方法具有压缩比较高,失真小的特点。