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1.
建立了筒承式钢筋混凝立筒群仓自由振动的分析模型,将其简化为n段竖向广义Timoshenko梁的组合体。选取各段梁中性面的挠度和横截面绕中性轴的转角为基本未知函数,利用能量原理,将筒承式钢筋混凝土立筒群仓的自由振动问题,转化为由这些未知函数组成的常微分方程组,然后利用常微分方程求解器(ODE solver)求其数值解,得到自振频率和振型,并将数值解与相应的试验数据进行对比,以验证数值方法的有效性和精确性,从而为筒承式钢筋混凝土立筒群仓的动力特性分析研究了一种新的方法。 相似文献
2.
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在现有的基于差分隐私保护的直方图发布聚类处理算法中,没有算法考虑对方差较小与方差较大的直方图计数集加以区别对待,从而在处理方差较小的直方图计数集时造成算法复杂度过大.针对方差较小的直方图计数集,提出一种基于临近箱计数差值的分割策略.首先,通过计算相邻单位箱计数的差值确定分割边界;然后,根据重构误差与加噪误差的总量变化判断每次分割的可行性;最后,通过理论分析和实验仿真,该算法在保证发布数据准确度的同时,极大地提高了算法效率,从而验证了该算法的有效性. 相似文献
5.
基于混合差分进化的滑动窗口数据流聚类算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的基于滑动窗口的数据流聚类算法存在的算法执行效率低、聚类质量较差等缺点,提出了一种基于混合差分进化的滑动窗口数据流聚类算法。该算法将数据流聚类过程分为两个部分:在线的时序窗口数据信息微簇特征向量生成和离线阶段的聚类优化。对在线生成的微簇进行微簇集合的更新与维护,利用改进的粒子群算法对离线的微簇数据信息进行适应度值的计算,将种群分为优势子种群和普通子种群,然后利用个体适应度值和平均适应度值的判别来生成当前个体环境的最优候选解,并迭代地对个体进行进化,输出具有最优适应度值的聚类集合,完成对数据流的聚类。仿真实验结果表明,算法在对数据流执行聚类时具有较高的执行效率,并且最后聚类的质量较好,算法实用性强。 相似文献
6.
针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响.引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ (susceptible-invisible-quarantined)模型.以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验.结果证明,隔离率对疾病传播影响最大,所以,扩大疑似病例的范围,增加隔离率,可以有效控制疫情大暴发. 相似文献
7.
8.
9.
带高效变异尺度系数和贪婪交叉策略的回溯搜索优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对回溯搜索优化算法(BSA)收敛速度慢的缺点,提出基于麦克斯韦〖CD*2〗玻尔兹曼分布的变异尺度系数和带贪婪性的交叉策略,来提高算法收敛速度。利用麦克斯韦〖CD*2〗玻尔兹曼分布产生变异尺度系数,能有效提高搜索效率,提高收敛速度;在交换维数较少的交叉策略中使用向优秀个体群学习过的变异种群进行交叉,在充分保证种群多样性的前提下为交叉策略添加了一定贪婪性,成功克服了以往算法添加贪婪性时易陷入局部最优的缺点。对15个标准测试函数进行仿真实验,结果显示,改进算法收敛速度较快,收敛精度较高,即使在高维多峰函数中,相同迭代次数后改进算法的搜索结果比原BSA平均高出近14个数量级,收敛精度均达到10-10以上。 相似文献
10.
一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找出与拉普拉斯模板的关系,从而得到加权的拉普拉斯模板表示的分数阶微分模板;根据图像的局部均值与标准差的关系对加权的拉普拉斯模板进一步改进,得到基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法,它使分数阶图像增强模板能够根据局部特征灵活地进行滤波。将其与其他的图像增强算法比较,实验证明基于局部特征的分数阶微分图像增强算法能获得更好效果。 相似文献