煤矿用手持类回转钻机安全转矩问题的分析与探讨

针对我国煤矿用手持类回转钻机的安全转矩问题进行了分析与讨论,提出了安全转矩、转矩安全因数及其许用值等基本概念,分析了手持式钻机、支腿式锚杆钻机等典型手持类回转钻机的转矩安全因数的计算方法以及许用值的确定,对如何控制煤矿用手持类回转钻机的安全转矩提出了建议。     

手持式X射线荧光光谱仪在现场测定铅锌矿中的应用

通过使用手持式X射线荧光光谱仪对铅锌矿含量进行分析,建立了矿山现场快速测定铅锌矿中铅、锌、铜、钼等元素的分析方法。根据待测元素的能量位置,选用35 kV为最优电压。比较了铝、钛、镍等滤片的测试效果,使用镍元素滤片配合4 mm大准直器能够有效降低钼元素的检出限。为了满足矿山现场实际测定的需要,实验采用无制样直接检测的方法。通过数学校准模型对不同样品表面状态进行校准,实现了现场块状、屑状、粉状等矿山实际样品的良好定量分析。采用实验方法检测标准样品和矿山实际样品中的铅、锌、铜、钼等元素含量,测定值与认定值或其他方法的测定结果相符。准确度偏差能够满足现场选矿的需求,重现性好,检测周期短,已经应用于国内某些大型铅锌矿采矿基地。     

基于MSP430F4618混合编程的伽玛能谱采集方法研究

为了缩短手持式伽玛能谱仪的测量死时间,完成低电压工作和低功耗设计,采用超低功耗微处理器MSP430F4618与外围信号调理、反符合电路接口,并与片内采样保持和A/D转换器一起,构成能谱信号采集电路。采用C语言和汇编语言混合编程方法,通过汇编编程完成底层信号的采样保持、A/D转换与能谱采集程序设计,通过C语言编程完成系统监控与任务调度程序设计。采用高效DC-DC电路完成由两节可充电5号电池供电的手持式伽玛能谱仪电源设计。应用上述方法研制的伽玛能谱仪样机进行测试,结果表明能谱采集执行时间缩短了2～3倍,即缩短了测量死时间;并且整机工作电流不超过150 mA,两节2 400 mAh的5号可充电电池可供样机持续工作时间超过10小时,能够满足实际应用需求。     

手持式GPS在电信管线资源调查中的应用

阐述了手持式GPS在电信管线资源调查中的工作方法，介绍了数据后处理的工作原理，通过实例证明，亚米级GPS的精度完全能满足电信管线资源调查入库要求，最后指出合理地使用手持式GPS对提高工作效率将有极大的帮助。     

手持激光填丝焊接技术修复超高压输电线路金具的工艺研究

激光焊接具有优良的焊接质量和高效率,已在部分行业替代传统的电弧焊接工艺,而手持激光焊接技术的开发提升了作业灵活性,大幅增加了工业领域的接受程度。为进一步提高超高压输电线路用铝合金金具的修复水平,研究了手持激光焊技术的修复可行性,考察了激光功率、光束摆动模式和幅度等参数对修复效果及形貌的影响,同时测试了修复接头相应的抗拉强度、导电性。研究结果表明：采用手持激光焊接修复技术,在光束为“—”摆动模式下可获得成形良好的修复层,修复层存在多道次组织特征,焊缝中间的晶粒较小,靠近母材处晶粒较大;在合适的激光功率、摆动幅度范围内,线性修补能够一次性实现对细小裂纹类线性缺口的修复且效果显著,修复接头的抗拉强度不低于母材、导电性可达到母材的89.43%、硬度高于母材。综上,采用手持激光填丝焊接可实现铝合金输电金具的修复,有望用于超高压输电线路金具缺口的修复。     

面向油田注采设备的手持式状态监测与故障诊断系统

针对目前油田注采设备的维修存在着故障类型多、设备分散、连续工作要求高,传统的基于PC机模式故障诊断技术灵活性差等问题,对油田注采设备的使用现状、运行特点进行了详细分析,确定了以振动为主要检测指标的技术路线;提出了一种基于嵌入式技术的手持式状态监测与故障诊断系统的研究方案。通过采用多通道数据采集技术,实现了手持巡检式实时数据采集,并结合多种信号分析方法,搭建了可配置、占用空间小的信号处理构件库与图形用户界面构件库,完成了对信号特征的提取、在线分析与诊断;设计、实现了具备低功耗设计的上下位机双CPU结构的监测系统。研究结果表明,该系统能够实现对油田注采设备的准确监测,且运行稳定,具有良好的应用前景。     

大比例尺数字地图勘测系统小型化设计

为了实现大比例尺数字地图勘测系统的小型化,研制了手持式数据采集处理终端,用于代替便携式计算机对全站仪进行控制,叙述了手持式数据采集处理终端的硬件设计和软件设计,描写了该终端的功能、性能及其应用情况。试验表明：手持式数据采集处理终端具有体积小、重量轻、连续工作时间长、携带方便、操作简单等特点,非常适合野外作业时使用。     

手持多媒体终端的网络运作模式

对于手持多媒体终端的网络运作模式进行了对比和探讨,在参考国外系统的基础上提出适合国内市场的网络运作模式,并对该运作模式进行了详细讨论和分析.     

Musculoskeletal symptoms among mobile hand-held device users and their relationship to device use: A preliminary study in a Canadian university population

The study aims were, in a population of university students, staff, and faculty (n = 140), to: 1) determine the distribution of seven measures of mobile device use; 2) determine the distribution of musculoskeletal symptoms of the upper extremity, upper back and neck; and 3) assess the relationship between device use and symptoms. 137 of 140 participants (98%) reported using a mobile device. Most participants (84%) reported pain in at least one body part. Right hand pain was most common at the base of the thumb. Significant associations found included time spent internet browsing and pain in the base of the right thumb (odds ratio 2.21, 95% confidence interval 1.02–4.78), and total time spent using a mobile device and pain in the right shoulder (2.55, 1.25–5.21) and neck (2.72, 1.24–5.96). Although this research is preliminary, the observed associations, together with the rising use of these devices, raise concern for heavy users.     

手持式激光测距仪"测距标准偏差综合评定"的扩展不确定度

在确定的函数关系(数学模型)中,因变量(输出量)随自变量(输入量)的变化规律完全由数学逻辑所确定,自变量到因变量的传递系数(灵敏系数)也可由因变量的标准差和自变量的标准差之比所决定,而与自变量的来历(测量的或者给定的)没有关系[1].本文根据这一基本原理,采用模拟自变量随机变化的方法,成功计算了手持式激光测距仪的测距固定偏差和比例偏差系数的测量不确定度,从而计算出测距标准差综合评定的扩展不确定度,同时解决了复杂的数学模型中多个输入量到输出量的灵敏系数和输出量的不确定度的计算问题.