基于卷积神经网络的标识牌识别技术

目前而言,我国标识识别技术正处于飞速发展阶段,具体体现在处理精度、再现性、灵活性、适用面、信息压缩等方面,但是,在实际发展过程中,该技术的发展还是受到了实际需求的限制.深度学习模型运算量大,难以在轻量级嵌入式设备上运行,工业生产中噪声种类繁多复杂,影响识别准确性.针对上述问题,本文提出一种基于卷积神经网络的标识识别技术,利用改进的Canny边缘检测算法,来增强对边缘信息提取时的鲁棒性,实现在高噪声环境下对标识牌精准提取.另外为了进一步提高识别准确率,本文利用CNN和椭圆拟合相结合的思路,把模型识别结果和椭圆拟合结果相结合来判别识别的准确性,在增加少量运算量的同时提高识别准确率.     

现代标志设计教学与传统图形艺术的结合研究

现代标志设计绝大多数是单纯学习西方式的设计思路,这种标志设计缺乏自身的文化内涵,容易出现千篇一律的情况。因此,在现代标志设计教学中应加入传统图形艺术的内容,引导学生设计出既具有民族个性,又具现代感和国际性的标志,实现标志设计的创新,提高学生的设计能力。     

U-Boot启动logo制作的研究

U-Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U-Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U-Boot启动logo和调试U-Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U-Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

U—Boot启动logo制作的研究

U—Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U—Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U—Boot启动logo和调试U—Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U—Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

基于神经网络的静态台标识别系统设计与实现

台标是电视台的重要标志,是对电视节目来源、类型等属性的描述,因此台标识别是实现电视视频自动收录、检索的重要技术基础.针对静态台标的特点和识别中存在的问题,在台标提取和特征识别的基础上,提出了一种基于BP神经网络的台标识别方法,并设计实现了一个静态台标识别系统,对系统的神经网络参数经过反复试验调整,最后得到令人满意的结果.实验结果表明,通过训练和识别分开,对包括半透明台标在内的电视视频,系统具有识别效率高、结果准确等优点.     

当代标志设计的风格走向

社会多元化的发展,使标志设计的风格也趋于多样化。标志设计逐渐从原来的符号化、理性化的风格,向充满生机和自然活泼的人性化、个性化风格转变。而科技水平和印刷技术的进一步发展,使时尚科技风格的标志迅速漫延。此外,博大精深的民族文化仍是标志设计灵感的源泉,而经典现代主义标志仍长盛不衰。     

论品牌再造中标志的更新

品牌标志的更新是品牌再造过程中最为重要的一个环节。是对品牌原标志的形态、色彩或造型等设计要素进行完全的或者部分再设计,使品牌更好的发挥效力和作用,具有更加广泛的影响力和诉求力。本文将通过品牌标志更新的主要依据、品牌标志更新的关键、品牌标志更新的类别三个方面进行论述。     

何谓成功标志

标志是艺术、文化与信息传播为一体的视觉符号,在当今社会生活中,标志的应用已经无处不在,标志越来越受到人们的重视,何谓成功标志?本文以"六性"的观点进行论述,即:易识性、独创性、简洁性、象征性、艺术性、规范性六大方面。旨在对人们在标志的认识与实践中有所帮助与提高。     

汉字构形及其在现代标志设计中的运用

汉字是传递信息的重要载体,是东方文化的象征,特别是对中国文化具有标志性的代表作用。汉字历经上下数千年的发展和演变,不但使社会文化得以传承和积累,而且字体本身也在变化之中,有着博大精深的文化内涵和异乎寻常的艺术魅力。     

老字号品牌创新视角下的多形态标志设计研究

目的依托多形态标志系列化、个性化、多维化的设计新理念,解决老字号品牌体系混乱、标志外形同质化、传播媒介单调的问题,助力老字号品牌的持续发展。方法实地调查发现老字号品牌形象设计与推广策略存在的问题,通过理论构建和归纳总结提出老字号品牌中多形态标志的创新应用方案。结论多形态标志为老字号品牌重塑提供了新思路,运用元素重组、系列图形、随机生成等标志设计手段,能解决老字号品牌形象的创新问题。