动态电源管理预测算法设计

高效的动态电源管理预测算法对设备的续航时间有极大的提升,是动态电源管理研究的关键。在此背景下,提出了自反馈内嵌式马尔可夫(Markov)算法,它是一种动态电源管理的预测式算法。该算法针对多任务系统的特性,对其运行状态进行归类。抽象数据模型和实例数据模型通过Markov算法构建,在构建模型的基础上,得到具有利用初始状态预测未来运行状态功能的转换概率矩阵。并加入自反馈机制,使得与改进前相比,算法的健壮性和预测精度都有显著的提升。     

整合神经网络置乱图像的动态自反馈混沌系统图像加密

目的 针对当前大多数数字图像加密算法多采用单一的混沌系统,且置乱方法基本只采用像素行列互换、Arnold变换、Baker变换、序列排序构造替换表等几类,提出一种新的整合神经网络置乱图像的动态自反馈混沌系统图像加密算法。方法 该算法通过1维Logistic混沌、chebyshev混沌和自定义m（x）运算构造了一种动态自反馈混沌系统,通过频数检测、序列分布图、平衡度分析、相关性分析、Lyapunov指数验证了系统的随机性,并对其序列进行了均匀化处理,通过序列均匀性证明、序列分布图、序列期望和方差验证了均匀化效果。该算法从混沌序列中随机选取输入值和参数输入神经网络,采用每组神经网络输出值构造置乱矩阵进行初次全局置乱,再从bit位进行二次置乱;采用两组与明文相关的秘钥序列进行像素值替代扩散,使得明文到密文经过中间密文变化,增强了算法的安全性。结果 通过计算机仿真和性能分析表明该加密算法体现了良好的密码学特征,从秘钥空间、秘钥敏感性、统计分析、信息熵、差分分析、相邻像素相关性分析各方面验证了其安全性,数据表明该算法秘钥空间达到了2²¹⁶,信息熵为7.998 3,水平、垂直、对角方向相邻像素相关系数分别为-0.000 381、0.000 607、-0.000 309,NPCR值介于（0.995~80.996 6）之间,UACI值介于（0.333~0.338）之间。结论 该算法可以实现良好的加密效果,在数据对比上优于超混沌系统图像加密、像素位置和bit位双重置乱加密等,可以被广泛应用在灰度图像加密中乃至扩展到彩色图像加密中,能够起到图像信息在网络传输、存储中的隐私保护作用。     

温差驱动型自反馈对流换热系统

在流体导热系统的基础上,引入热功转换子系统,构造了一种温差驱动型自反馈对流换热系统。它可以在无外界机械能输入的情况下,利用换热过程中的温差将部分热能转换为机械能驱动流体流动,达到强化换热的目的。通过最小火积耗散热阻原理优化了流体的对流换热过程,获得了给定条件下对流换热性能最优的速度场和温度场。结果表明:对于本文算例,自反馈系统的换热性能可达同边界条件下的纯导热系统的10倍,自然对流换热系统的8.4倍,验证了温差驱动型自反馈对流换热系统可以实现强化传热的设想。     

Pinning synchronization of nonlinear hybrid-coupled complex networks with double time delays via aperiodically intermittent adaptive control

In this article, the synchronization problem for nonlinear hybrid-coupled complex networks with both coupling and internal self-feedback delays is studied. An aperiodically intermittent adaptive control is employed for a fraction of nodes to pin the whole network to the synchronization state. Some sufficient conditions for realizing global synchronization are derived based on Halanay inequality and Lyapunov stability theory. Finally, a simulation example verifies the effectiveness of the proposed control method.     

A particle swarm optimizer with chaotic self-feedback for global optimization of multimodal functions

This paper proposes an improved particle swarm optimization （PSO） with iterative chaotic map with infinite collapses （ICMIC） perturbations （ICMICPSO） for global optimization of multimodal functions. The chaotic perturbation generated by the ICMIC is incorporated into the particle＇s velocity updating rule as self-feedback to make the particles have a larger potential space to fly. With the coefficient of chaotic perturbation decaying, the dynamics of ICMICPSO algorithm is a chaotic dynamics first and then a steepest descent dynamics. The proposed ICMICPSO method as hybrid optimization is tested on several widely used multimodal functions. Numerical results of the proposed algorithm are compared with that of some other Chaotic PSO variants available in the existing literature. The performance studies demonstrate that the effectiveness and efficiency of the proposed ICMICPSO approach are comparably to or better than that of the other CPSO variants for solving the global optimization of multimodal functions.     

一种自反馈垃圾信息综合过滤方法

提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法.通过构建日志分析模块,在人为参与尽可能少的情况下,根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈更新.试验证明该方法克服了传统海量信息过滤中人工参与度高、工作量大、效率和准确率与人的操作高度相关的缺点,大大提高了信息过滤速度和准确率,实现了信息过滤的自动化.     

基于片上微腔自反馈注入锁定的窄线宽激光器

对半导体激光器外腔自反馈注入锁定进行了理论分析,研究了片上微腔的自反馈注入锁定对于分布反馈(DFB)激光器输出线宽的影响,分析了决定锁定带宽及线宽压缩系数的关键参数。基于Q值为2.4×10⁶的片上Si₃N₄微腔的后向瑞利散射实现了DFB激光器的自反馈注入锁定,将其输出线宽由自由运转时的556.71 kHz压窄到了92.28 kHz,锁定带宽达到425 MHz。研究结果有助于理解半导体激光器自反馈注入锁定机理,并为实现窄线宽激光器提供了新的结构更简单、集成化潜力更高的方案。     

精锌定量自动浇铸系统的研制与应用

介绍精锌铸锭定量自动浇铸系统的工作原理和性能特点,该系统投产后实现了自动化生产,大大减少了操作人员的劳动强度,取得了很好的经济效益。     

一种基于模糊理论的自适应入侵检测方法

针对模糊转换过程中等价转换失真问题和网络记录中属性差异对入侵检测造成的影响,提出关键属性列表、属性作用度列表和属性类型列表等概念,将动态反馈机制引入入侵检测,提出一种基于模糊理论的自适应入侵检测方法。实验表明该方法能有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力。