基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述，介绍了典型的基于内容的图像检索系统，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。  

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法，对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述；为提高图像检索的效率和精度，采用了多阶段相似比较的方法。  

彩色图像分割研究进展

1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上,同样是物的灰度图像所包含的信息  

项目优化调度的病毒协同进化遗传算法

针对次序约束和资源约束的多模式项目调度问题提出了一种病毒协同进化遗传算法,并提出了解的编码、选择、交叉、变异和病毒感染操作等.算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序和资源模式以使项目的成本最低,其操作特点是既可以通过遗传操作在父子代群体之间纵向传播进化基因进行全局搜索,又可以通过病毒感染操作在同一代群体内横向传播进化基因进行局部搜索.利用模板理论对算法的性能进行了分析.理论分析和实验结果表明,算法的搜索性能优于一般的遗传算法.算法对于不同优化目标的多模式项目调度问题可以同时求得一个满足次序约束的项目活动的最优调度顺序和满足资源约束的最优资源模式.  

遗传算法求解VRP问题

在分析了许多求解固定车辆路径问题的优化算法后，提出了一种新的求解固定车辆路径问题的遗传算法。该算法的核心在于构建一种新的染色体编码，并且将“Inver-0ver”遗传操作算子与禁忌搜索算法结合起来，利用种群的信息引导种群的进化。引入动态非法检测来淘汰不合法个体，扩展了解空间并加快了搜索速度。经过大量的实例测试，该遗传算法增强了群体演化的质量，提高了算法收敛速度，能够找到比较好的近似最优解。  

间歇制浆蒸煮终点预测方法

在分析常用蒸煮模型的基础上，提出了基于神经网络的制浆蒸煮过程建模方法，与BP神经网络相比，RBF神经网络具有最佳逼近能力、收敛速率快和不存在局部极小点等,因而选用了RBF神经网络作为建模工具。在决定RBF神经网络的输入和输出变量时，充分利用了现场可测量的物理量和制浆蒸煮过程知识、其输入变量比常用蒸煮模型增加了硫化度和木片合格率，其输出变量有用实际过程测量所需的终点H因子的对数，这样就减少了RBF神经网络的规模，提高了训练速度。对工厂的实际数据应用表明，该RBF神经网络模型的预测精度高于传统的Hatton模型。  

共享电子白板系统设计与实现

该文分析了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的共享电子白板的功能结构，设计了白板客户端和服务器端的通信协议，并地白以设计过程中的几个关键技术问题进行了论述。  

镍镉电池智能充电器的研制

介绍了一种以MCU和开关电源为核心的镍镉电池智能型充电器。其充电为恒流、最大电压检测、定时限制、充满自动转为涓流方式。  

无线传感器网络的RSSI定位技术研究

在许多无线传感器网络应用中,定位已经成为一个基本的服务需求.分析了基于接收信号强度(RSS)测量模型的位置估计,详细地推导了单个盲节点位置的概率密度函数并分析两个盲节点位置的概率分布的关系,通过该模型的极大似然估计可以得出盲节点位置,而且在此基础上修正了该定位估计算法,使得系统中盲节点越多其估计位置的精度越高,最后通过有效的仿真验证了算法.  

工业过程混合建模方法研究及应用

文章在分析工业过程模型的经验模型和神经网络模型的基础上，提出了混合模型的建模方法，给出了混合模型结构和应用算法，把该混合模型方法应用于制浆蒸煮过程的建模中，收到了较好的效果，混合模型的建模方法具有较大的推广价值。