考虑公平关切和制造商竞争的平台型供应链定价、低碳水平和服务水平决策

随着网络购物的普及和消费者低碳偏好的增强,同时考虑到公平关切对制造商竞争最优决策的影响,构建一种由普通制造商、低碳制造商及电商平台组成的平台型供应链决策模型,分析普通制造商在不具有公平关切、具有有利不公平厌恶和不利不公平厌恶情形下的均衡决策,并在不利不公平厌恶下提出服务成本共担契约来改进供应链.研究发现:1)低碳制造商的低碳水平随着消费者低碳偏好、价格竞争程度的增大而提高,随着电商平台佣金率的增大而降低. 2)制造商的利润受消费者低碳偏好的影响,当消费者低碳偏好低于某一临界值时,普通制造商的利润高于低碳制造商;反之,普通制造商的利润低于低碳制造商. 3)普通制造商考虑有利不公平厌恶会提高价格、低碳水平、服务水平以及供应链整体绩效,但是会降低消费者剩余和社会福利. 4)虽然普通制造商考虑不利不公平厌恶会降低价格、低碳水平、服务水平以及供应链整体绩效,但是可以提高消费者剩余和社会福利,而且通过服务成本共担契约可以同时实现低碳水平、制造商和电商平台利润的帕累托改进.     

基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信干扰抑制方法

针对传统干扰抑制方法对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号带内多路单载波通信干扰抑制难度大的问题,本文提出了一种基于学习字典和符号同步信息的干扰抑制方法。根据不同通信信号之间形态成分的差异,使用K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法对OFDM信号和多路干扰信号依次进行训练,得到符合各信号特征的过完备字典,确保各信号间的有效区分。在使用过完备字典对干扰信号进行稀疏分解时,先利用符号同步信息对干扰样本信号进行符号周期分段,再利用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行稀疏分解以提高不同符号周期内干扰信号的分解精度。最后在接收端采用对消法依次对重构后的干扰信号进行抑制。仿真结果表明所提方法可有效地对2PSK和MSK、2PSK和2FSK干扰模型进行抑制,相比于传统的频域置零法可有效提升系统性能。