基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

供应链运作绩效的分形评价模式研究

供应链运作绩效评价是提高供应链管理水平的重要手段，由于供应链结构、流程和市场环境的多样性和动态性，目前常用的评价方法在系统性、实时性和效率等方面还有改进的空间。应用人工智能和分形理论来研究供应链运作绩效评价的方法，首先阐述了供应链流程的分形模式，然后提出了供应链运作评价的分形指标体系，分析了基于分形模式下的供应链循环评价机制，并说明了所提出评价模式的特点。     

供应链信息共享与利用的相关模式

针对如何更有效地利用信息价值来提升供应链的运作水平的问题,系统地分析了供应链信息的类型和相应的获取途径,论述了供应链各类信息间的关联、综合利用方式和智能信息管理平台,并提出了供应链信息共享的层次结构.最后,在说明了信息共享所带来的风险与机会后,研究了用户定制化的信息与知识共享模式.     

动态供应链重构的分形模式研究

为了提高供应链在不确定性环境下的适应能力、供应链重构的适应性和自动性,应用分形理论和人工智能方法,通过供应链实体与多代理系统之间的映射关系建立了供应链和资源代理的模块框架,提出了资源代理的分形模块与分形模式信息的动态对应关系．通过采用分层遗传算法、多目标优化、多重分形和供应链契约等方法,研究了基于分形模式的动态供应链自动重构过程,提出了动态供应链重构策略的自适应方法,分析了供应链重构的分形模式在汽车转向系统供应链资源框架中的应用。     

制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示，提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式，分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点．针对供应链运作环境的不确定性，研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理，并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索．