基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

基于黑板Agent结构的应用模块工作流通用模板设计

分析了基于黑板Ａｇｅｎｔ结构的工作流管理体系,提出了面向产品协同设计的应用模块模型化管理方法,最后介绍了基于黑板Ａｇｅｎｔ结构的应用模块工作流通用模板的设计与实现方法。     

多Agent协同工作环境MACE

在ＣＡＤ／ＣＡＭ和ＣＩＭＳ等领域的分布协同计算中,分布人工智能领域的多Ａｇｅｎｔ技术已逐步得到越来越多的应用,本文阐述了ＭＡＣＥ（Ｍｕｌｔｉ－ＡｇｅｎｔＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）多Ａｇｅｎｔ协同工作环境中有关Ａｇｎｅｔ的概念,分类和结构,多Ａｇｅｎｔ系统结构,人与人交互界面,公用语言以及运行模式等问题,最后,以一个简单的机械组合件的交互和自动两种方式修改参数的协同设计为实例,论     

一个多Agent系统模型

一个Ａｇｅｎｔ的知识和问题求解能力是有限的,为更好的服务于用户,必须与其它Ａｇｅｎｔ全作,Ａｇｅｔｎｔ寻找合作伙伴是问题求解的关键。本文结构Ｎ．Ｒ．Ｊｅｎｎｉｎｇｓ等人的工作给出了一种系统模型,任务减少了通开锁,自适应单元增强了Ａｅｇｎｔ对外界变化的自适应能力,Ａｇｅｎｔ个性倾向性使模型更合理,排除了冲突因素,提高了２求解的效率。     

面向装配的多Agent协同设计研究

分析了面向装配设计（ＤＦＡ）技术发展和存在的问题，提出了ＤＦＡ中多Ａｇｅｎｔ协同设计研究的必要性。对设计Ａｇｅｎｔ的概念、结构及设计过程进行了描述和研究，并在此基础上对多Ａｇｅｎｔ协同设计过程和表示做了进一步的研究。最后，对面向ＤＦＡ的多Ａｇｅｎｔ协同原型设计系统进行了设计。     

虚拟环境的系统设计方法及计算模型研究

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚环境系统的基本设计方法。本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ,并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型,如神经网络,遗传算法,专家系统和规划管理等。     

基于任务结构模型的多Agent产品并行开发体系

为了促进产品并行开发,文章提出了一种用于描述基于领域的任务分解、任务之间的约束关系及任务与产品信息之间对应关系的任务结构模型,设计了表示语言ＣＲＬＥ以定义领域共享本体论和任务结构模型。在此基础上构建了多Ａｇｅｎｔ产品并行开发体系,包括由多个协作Ａｇｅｎｔ和一个协作促进器组成的Ａｇｅｎｔ联邦、系统服务Ａｇｅｎｔ和领域服务Ａｇｅｎｔ,并提供了协调机制。     

多Agent系统在网上协同教学中的应用

本文首先介绍了Ａｇｅｎｔ和多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的概念、分类与结构,然后重点分析了一个在网络环境中利用多 Ａｇｅｎｔ技术的协同教学系统,介绍了其基本组成和工作流程。     

采用多Agent模型的协同编著系统的设计与实现

文中提出了一个基于多Ａｇｅｎｔ模型的协同编著系统，通过多Ａｇｅｎｔ之间的协作，支持分布文档数据的访问，复制，使系统具有较高的效率和鲁棒性，文中详细讨论了协同编著系统中多Ａｇｅｎｔ模型的特点，并在多Ａｇｅｎｔ通信，本文管理等方面给出具体实现。     

基于MAPE系统的CSCW框架与协同管理Agent的模型设计

该文针对多Ａｇｅｎｔ处理环境,在［１］［２］基础上给出了一个ＣＳＣＷ的系统框架。为了提高协同工作的效率,在［１０］的基础上提出了协同管理Ａｇｅｎｔ模型。该模型除具有一般Ａｇｅｎｔ的功能外,它还有三个子系统：通讯管理子系统、信息管理子系统和群决策支持系统。并把该框架与模型运用于制造工程领域,提出了一个ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＰＰ一体化的协同工作框架。     

Agent技术在敏捷供应链管理中的应用

阐述了敏捷供应链的基本概念及要求，结合Agent技术的优点，提出了在CORBA分布式系统平台上的敏捷供应链体系结构。根据Agent的功能行为，将Agent分为遗产系统Agent和协调Agent，并在此基础上定义了各Agent的功能，介绍了Agent的实现工具——JADE。     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

不确定需求下带约束供应链系统复杂动态行为分析

研究不同需求模式下, 同时存在供应能力限制和不允许退货两个约束条件的非线性供应链系统的动态行为. 通过计算订货决策空间中各种组合下的最大李雅普诺夫指数, 比较分析不同情景模式供应链系统的准混沌行为. 研究表明, 受约束条件影响的供应链系统具有相对复杂的动态特征, 但并不是无规律可循, 即使在随机需求模式下, 若订货策略合理, 则仍可减轻甚至避免系统的混沌行为; 反之, 在稳定的需求模式下, 不合理的订货策略仍会导致系统处于混沌状态. 仿真实验验证了研究结果的合理性.

     

制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示，提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式，分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点．针对供应链运作环境的不确定性，研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理，并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索．     

基于Agent的供应链仿真模型设计与实现

针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出将Agent技术与仿真技术相结合的方法。设计了一个基于Agent的供应链仿真模型,给出了模型的类结构图、主要算法实现及消息的部分代码实现,通过实验验证了方法的可行性。     

敏捷供需链管理系统中的代理(Agent)技术

敏捷供需链是一个受竞争，合作，动态的市场环境影响折不断变化的动态网络，Agent是一个处于特定环境中，能感知并灵活，自主适应环境，可以代理设计者或使用者实现一定任务的封装的计算机实体或程序，Agent技术能较好地解决敏捷供需链环境不可预测，持续变化的问题。     

基于网格计算的机构投资者IRMIS研究

在评述集成风险管理理论进展的基础上，指出了机构投资者集成风险管理信息系统(IRMIS)的复杂自适应系统(CAS)特征；引入网格计算思想提出了基于网格计算的机构投资者IRMIS的概念、特点及其系统原型，该原型具有多智能体(Multi-Agent)的良好结构，并基于管理熵对原型各Agent间的耦合关系进行了优化，强调风险管理战略、组织、方法、文化和过程诸要素的集成性。     

基于多Agent的供应链分布式仿真系统设计与实现

供应链作为复杂系统,使得其全局优化难以实现。针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出了一个供应链多代理仿真模型。基于该模型设计了两类Agent和一个用于分布仿真的时间同步机制,并用JADE实现了供应链分布式仿真系统。半导体供应链仿真结果证实了系统的有效性。     

自适应网格计算模型与分析

传统的网格计算框架不能满足计算系统资源多样性和动态性的日益增加。该文构建一个基于Agent的自适应网格计算框架,利用Agent的自治性、主动性,增加系统的自恢复能力,给出一个基于该文描述框架的实例,并且利用时间颜色Petri网建模,通过时间颜色Petri网的仿真工具对其进行仿真,仿真结果证明了自适应网格计算模型的有效性和可行性。     

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。