基于肤色马氏距离图的人脸检测

介绍利用肤色信息、特征脸与径向基概率神经网络相结合的方法进行人脸检测,能准确快速地检测出彩色图像中的人脸区域.首先构造皮肤YUV颜色模型,检测彩色图像中的皮肤区域,并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图;根据其马氏距离图利用主成分分析法构建特征脸子空间;构造出径向基概率神经网络,以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为网络的输入.计算出该区域是否是人脸图像.实验证明,这种方法是有效的.     

肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别

根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别.该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间.在特征脸空间中提取图像的统计特征,以这些统计特征作为输入,构造径向基概率神经网络,利用它的非线性计算和映射能力,进行人脸识别与分类.实验证明,这种方法能够有效地完成人脸识别.     

使用D3D技术实现动画与视频的融合

研究了用Driect3D技术进行三维动画的开发与控制，分析了用VFW方法对视频文件进行分割处理，提出了综合运用Driect3D技术和VFW方法进行视频与动画的融合，在建立的融合处理系统中，实现了真实场景视频与三维动画的融合。     

基于肤色信息马氏距离图的人脸检测

提出了一种基于肤色信息的人脸检测方法。构造了皮肤颜色模型、检测图像的皮肤区域，并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图。根据马氏距离图寻找特征脸子空间，构造出BP神经网络。以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为BP神经网络的输入，计算该区域是否为人脸图像。实验证明，该方法是有效的。     

炮兵指挥系统目标融合流程及模型

目标融合是情报处理的重要组成部分,是炮兵对目标实施打击的前提。根据炮兵指挥系统对目标处理的要求,基于证据理论建立了目标融合模型,讨论如何对目标的位置、性质以及运动目标进行融合处理,提高目标的可信度,为炮兵指挥员提供翔实、可靠、准确的目标信息,并给出了目标融合模型的流程。     

EAST等离子体电子密度测量与处理算法设计

介绍EAST托卡马克中HCN 激光干涉仪测量等离子电子密度基本原理,给出了等离子体电子密度HCN信号处理算法,该算法能准确地去零漂并有效的进行信号翻转处理,并利用小波分析的方法对信号进行去噪处理,获得了高精度低噪音的HCN信号.该算法同样可用于HT7托卡马克五道HCN信号处理中,利用好的HCN信号可以更加准确地反演等离子体密度空间分布,这种密度处理算法是行之有效的.     

肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别

根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸空间中提取图像的统计特征,以这些统计特征作为输入,构造径向基概率神经网络,利用它的非线性计算和映射能力,进行人脸识别与分类。实验证明,这种方法能够有效地完成人脸识别。     

先进超导托卡马克实验装置等离子体密度远程控制系统

在先进超导托卡马克实验装置实验阶段,与密度控制有关的实验数据和信息存储在实验现场的计算机系统中,对这些数据进行分析研究时需要到现场才能采集或获取.设计了托管控件,用于等离子体密度远程控制系统业务逻辑的封装,实现了增强型的B/S计算结构,解决了远程控制过程中复杂的科学计算,并实现了实验进程的同步监视.还在数据交换机制中部署了web services和Data File services两层服务,有效地维护了数据传数链路的松散耦合特性.实验证明,它不仅实现了密度的远程控制功能;而且在目前的托卡马克实验情况下,具有较好的数据传输性能.     

基于支持向量机与邻域信息的肤色检测

根据支持向量机理论和肤色信息分布特点,提出利用像素点的8邻域信息,用C-支持向量机的方法进行图像的肤色检测.在YCbCr颜色空间,去除照度分量,用像素点及其8邻域内各点的Cb、Cr分量构成的向量作为输入,像素点所属类别为输出,高斯函数为核函数,采用序列最小最优化学习算法,构造了C-支持向量机肤色检测器.实验表明,当核宽度为80,惩罚系数C为200时,该肤色检测器的检测正确率可达到0.977.     

一种基于支持向量机的人脸识别新方法

关于人脸识别问题,采用一种基于独立分量分析进行特征提取和支持向量机实现多分类的人脸识别新方法.根据支持向量机理论,为提高对人脸的识别率,提出环形对称划分的支持向量机多分类算法.算法将多类问题的类别环形排列,依次进行对称划分构造纠错编码输出矩阵;根据求得的纠错编码输出矩阵,用解码函数求解待求样本的类别.对于人脸识别问题,利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间运用算法进行人脸识别,在人脸数据库上的仿真结果表明,算法能有效地完成人脸识别任务.