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1.
为了解决未来核心网络中大容量、低延时视频业务的服务质量保证问题,以视频会议业务为例,在基于软件定义网络的核心网络框架下,将视频会议请求解析为多个资源请求,以时间槽为单位进行带宽资源的提前预约,提出一种可降带宽的资源预约算法. 在进行动态资源预约时,若发现在某个时间比例内链路不满足视频业务带宽需要,则采用降带宽的方式进行处理,以避免视频业务在某个较短时间段内因带宽不满足需求而导致预约失败. 仿真实验结果表明:相比不采用降带宽的动态资源算法,该算法能够有效提高视频业务资源预约的成功率,参会方个数越多,时间槽越小,成功率的提升越大.  相似文献   
2.
无人机声场特性直接反映无人机飞行过程中的稳定性和其他相关特性,该文通过构建测试平台对轻型四旋翼无人机在不同电流、距离下的声场进行测试;并对固定飞行高度下的无人机声场频率进行试验。试验结果表明:无人机声压强度与声音的传播距离呈对数关系;随着电流的增加,声压衰减系数逐渐减小;在无人机声场衰减模型中常数项基本保持不变,且只和环境相关。同时无人机飞行中声场频率集中在10 kHz左右;随着声场传播距离的增大,无人机声压剧烈减少。该研究可为无人机的相关研究与发展提供理论和实践的依据。  相似文献   
3.
针对城市轨道交通票卡数据流无法快速处理现状,基于云计算平台提出一种城市轨道交通大数据可视化分析方法。基于数据ID将城市轨道交通客流数据按时间段进行分表处理;基于客流关键字段建立索引数据集合并将必要客流数据字段放入对应的索引中;通过删除冗余、错误数据实现对数据筛选和清洗处理。利用ECharts中的JS插件对城市轨道交通客流数据进行可视化呈现。以JSP容器与Web服务器协同构建城市轨道交通数据可视化移动终端。以目标城市为例,对可视化系统进行验证。  相似文献   
4.
为研究常见障碍物对无线信道的影响和构建日常生活环境下安全可靠的无线传感器网络,针对当前典型信道拟合公式精度低的不足,以433 MHz和2.4 GHz为载波频率,选择常见物体为障碍物;以接收信号强度指数、平均丢包率等为测试衡量指标,进行信道传播试验和数据分析,研究不同障碍物对信道和通信质量的影响,提出精度更高的分段数学拟合模型。试验结果表明,采用该文提出的无线信道数学模型具有更高的拟合系数R2;无线传感器网络工作频率越高,路径损耗越大;墙体对无线信道的影响最强,铁架最弱。选择铁门为障碍物进行验证试验,试验结果表明,分段拟合方案的拟合系数R2在0.97以上,分段数学模型可以提高拟合精度。  相似文献   
5.
6.
为了检测IMS网络中的SIP洪泛攻击,提出一种基于BP神经网络的洪泛攻击检测方法,并分析产生SIP洪泛攻击的原因,由此确定BP神经网络特征输入量,仿真试验结果表明该方法具有较好的检测性能。  相似文献   
7.
针对当前障碍物对无线传感器网络信道影响研究较少的现实,选取433 MHz 和2.4 GHz为载波频率,选择小车、铁网、墙体、铁门等为障碍物,以接收信号强度指数、平均丢包率、路径损耗为测试衡量指标,进行信道传播试验和数据分析,研究了不同障碍物对信道和通信质量的影响。在现有模型的基础上,提出以障碍物为分割点的分段数学模型。试验结果表明,随着通信距离的增加,信号强度会变弱、通信成功率会降低;障碍物空隙减小和厚度的增加,会加速信号的衰减和平均丢包率的增大。同时,以相同障碍物对不同载波频率路径损耗的影响得出,无线传感器网络工作频率越高,路径损耗越大,即在同等障碍物条件下载波频率越高,信号强度越低。利用最小二乘法对验证试验数据进行拟合,得出分段拟合方案的拟合系数R2在0.96 以上,说明采用分段数学模型具有更高的精度。  相似文献   
8.
低照度图像存在亮度低、噪声伪影、细节丢失、颜色失真等退化问题,使得低照度图像增强成为一个多目标增强任务。现有多数增强算法不能很好地在多个增强目标上取得综合的性能,对此,提出PNet——融合注意力机制的多级低照度图像增强网络模型,通过构建多级串联增强任务子网,结合注意力机制设计多通道信息融合模块进行有效特征筛选及记忆,网络以序列方式处理图像流,协同渐进式完成图像全局自适应亮度提升、噪声伪影抑制、细节恢复、颜色矫正等多任务。此外,通过与现有主流算法进行定量及定性分析对比,结果显示该方法能实现自适应图像亮度增强、细节对比度提升,增强后图像整体亮度自然,没有明显光晕及伪影且色彩较丰富真实,在PSNR、SSIM、RMSE指标中较次优算法分别提升0.229、0.112、0.335。实验结果表明,该方法在低照度图像增强的多目标任务上取得了综合较优秀的表现,具有一定的应用价值。  相似文献   
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