基于局部奇异值分解和模糊决策的人脸识别方法

针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的特点,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和模糊决策进行人脸识别的方法.该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息.提出了人脸局部奇异值特征向量的构造方法.在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断.该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明了该方法的优越性.     

广西长寿饮食模式下的蛋白质营养方式对D-半乳糖致衰老小鼠的影响

本研究以D-半乳糖致衰小鼠为研究对象，在控制能量不变的情况下，设计不同蛋白质含量的饲喂方式，连续饮食干预小鼠8周，通过分析Morris水迷宫试验、脑组织切片及肝组织抗氧化能力，探究广西长寿饮食模式中蛋白质营养所发挥的抗衰老效果。结果表明:P/C（蛋白质/碳水化合物）=1/4组小鼠体重表现最为稳定，相比高（P/C=1/2）、中（P/C=1/3）和低（P/C=1/5）蛋白饮食组，该组小鼠逃避潜伏期显著下降（P<0.05），穿越平台次数和目标象限停留时间以及目标象限路程均显著提高（P<0.05）。与其他处理组相比，低蛋白饮食P/C=1/4组处理能够抑制小鼠肝组织 MDA 的蓄积，提高总抗氧化活性。观察脑切片发现低蛋白饮食P/C=1/4组小鼠海马区神经元细胞层数多而形态完好，与其它组相比变性、坏死和凋亡的现象得到有效缓解。进一步通过主成分分析创建了综合健康评分，评分排序为:P/C=1/4组 >P/C=1/5组 >P/C=1/3组 >年轻对照组 >P/C=1/2组 >衰老对照组。综上，P/C=1/4低蛋白饮食组小鼠能够有效抵抗D-半乳糖的致衰伤害，保持较强的学习记忆能力和抗氧化能力，从而展现出较强的抗衰老效果。本研究结果为饮食中蛋白质营养方式与健康长寿的联系提供了理论依据。     

用随机森林回归算法辨析长寿人群饮食特征与健康指标间量化关系

为探索广西长寿人群饮食特征与其身体健康指标之间潜在的量化关系,于2016~2018年征集广西长寿地区（凤山县、东兰县、上林县、大化县、岑溪市）的长寿人群及其部分后代为对象,采用半定量膳食频率调查问卷法（Food frequency questionnaire,FFQ）量化调查其饮食情况,收集长寿人群的常规体检指标及血液样本分析数据,用熵权法对所得结果相应指标的权重进行计算,进一步引入健康综合指数（Health composite index,HCI）对健康指标进行综合评估,再采用随机森林回归算法对志愿者食物及营养素摄入量与HCI间进行建模,据此探究各个参数之间存在的量化关系,模型的结果采用准确度（Accuracy）评估。结果表明,不同年龄组的BMI、血红蛋白、甘油三脂、C-反应蛋白具有显著性差异;食物组分摄入量及营养素摄入量在不同年龄组间差异性极显著（P<0.001）。百岁组的能量摄入量最低,均值为1451.43 kcal。百岁组的HCI中位数最大（值为0.676）且分布相对集中。经随机森林回归算法建立的8个模型中,百岁组的食物和营养素摄入量对其HCI的回归准确度最高,分别为93.37%和93.40%。其中,高鱼虾类食物摄入量对百岁组HCI影响烈度较大,为0.41;低红肉类食物摄入量对90s组HCI影响烈度较高,为0.20,这也量化反映了水产品和红肉类产品对老人健康状况的影响作用。在本研究涉及的样本间,能量与蛋白质摄入量对HCI影响烈度较低（影响烈度<0.12）;维生素A摄入量对HCI影响烈度较高（影响烈度≥0.17）。本研究构建了长寿人群饮食特征与健康指标间的随机森林回归模型,发现高鱼虾类、低红肉类食物摄入量及较高维生素A、高膳食纤维摄入量是百岁组、90s组所特有的饮食特征,对其HCI具有积极影响,这为通过饮食改善人体健康状况提供了参考。同时,该模型阐明的饮食与健康指标间的量化关系,也使得依据饮食特征预测志愿者的健康状况成为了可能 。     

基于代谢组学辨析广西长寿饮食模式对机体的有益影响

为了深入探究饮食与机体健康状态的关系,本研究试图从代谢组学的角度,评估所构建的广西长寿饮食模式对人体的有益影响。筛选志愿者在经过2周习惯性饮食后,高依从性地遵循这种饮食模式2周,在习惯性饮食前,广西长寿饮食前（习惯性饮食后）和广西长寿饮食后3次分别采集志愿者的血液和粪便样品,进行代谢组学分析。归纳所得结果发现,广西长寿饮食干预后志愿者血清组氨酸、甘油、α-葡萄糖和β-葡萄糖相对丰度显著增加（P<0.05）,胆碱和乳酸的相对丰度显著降低（P<0.05）。此外还发现,粪便中的乙酸盐和丁酸盐含量显著上升（P<0.05）。代谢物组富集分析和途径分析结果表明,这些代谢物的变化可能与糖酵解/糖异生途径、丙酮酸代谢和半乳糖代谢3条途径密切相关。通过对差异代谢物的分析,认为广西长寿饮食模式对改善机体炎症水平、调节机体健康状态、预防机体罹患心血管疾病具有一定的作用。上述结果也从代谢组学角度对饮食促进机体健康长寿的关系提供了一定机制方面的阐释。     

基于AT89C51的电阻抗成像数据采集系统

电阻抗成像是近二十年来发展起来的一门全新的医学成像技术 ,是利用对物体表面的电测量来重建反映物体内部组织结构及功能变化的图像技术。文章介绍了电阻抗成像的基本原理 ,着重阐述了由单片机控制的 16电极的EIT采集系统设计思想 ,并具体介绍了该系统的各个功能模块及实验结果     

大企业用电的管理

连续高温天气 ,致使用电负荷连创历史新高。如何有效地使用电力 ,提升电能的效率才是让企事业单位电力产生功效的唯一准则 ,挖掘企业内部的电能控制潜力和电能改善潜力已成为掌控企业未来外部竞争力的关键环节     

基于人工神经网络耦联遗传算法（BP-GA）优化干酪乳杆菌LTL1361冻干保护剂配方

为提高干酪乳杆菌LTL1361在真空冷冻干燥过程中的冻干存活率,以脱脂乳为基础保护剂,通过单因素实验以及Plackett-Burman试验确定影响干酪乳杆菌LTL1361冻干存活率的主要因素,基于上述试验结果进行Box-Behnke响应面试验设计构建数据集,并构建人工网络耦联遗传算法（BP-GA）模型对干酪乳杆菌LTL1361的冻干保护剂配方进行深层模拟预测。结果表明:采用单因素及Plackett-Burman试验筛选出主要影响菌株冻干存活率的三个因素为:海藻糖、谷氨酸及甘露醇,并确定将上述三种因素与基础脱脂乳为优化条件开展后续试验。通过构建BP-GA模型进行全局寻优,得到干酪乳杆菌LTL1361的最佳保护剂浓度配比为脱脂乳10.3%、谷氨酸0.8%、海藻糖6.7%和甘露醇4.0%,此时菌株的最高冻干存活率达到89.56%,经过与响应面模型结果比较,发现BP-GA模型具有更好的预测性能。利用BP-GA模型,本研究探索出了一种较高冻干存活率的益生菌冻干保护剂配方,并对制备高活性菌株冻干制剂以及商业化直投式发酵剂研发提供参考。     

巴马长寿特征饮食模式对自然衰老小鼠的抗衰老效果

为了检验巴马长寿特征饮食模式的抗衰老效果,本实验采用3 月龄年轻小鼠和15 月龄自然衰老小鼠为研究对象,依据团队前期研究结果,选取巴马长寿区饮食的特征营养素（膳食纤维、VA、VC、VE、β-胡萝卜素、大豆异黄酮、番茄红素、铁、锰、钴、硒元素）为调控因子,并加入益生菌,进一步优化出两种巴马长寿特征饮食模式（优食I和优食II）。以巴马长寿特征饮食模式喂养小鼠,连续8 周。采用Morris水迷宫实验检验小鼠的学习记忆能力,并对脑组织超氧化物歧化酶活力、谷胱甘肽过氧化物酶活力与丙二醛含量进行测定,最后采用苏木精-伊红染色观察脑组织海马区特征。结果表明,与衰老对照组相比,衰老优食I、II组逃避潜伏期显著缩短（P＜0.05）,衰老优食II组雄鼠目标象限停留时间显著延长（P＜0.05）;与年轻对照组相比,年轻优食I组雌鼠穿越平台次数显著提高（P＜0.05）,年轻优食I、II组雄鼠目标象限路程显著延长（P＜0.05）。与对照组相比,年轻优食I组与衰老优食I、II组脑组织超氧化物歧化酶活力与谷胱甘肽过氧化物酶活力均显著提高（P＜0.05）;衰老优食I、II组丙二醛含量均显著降低（P＜0.05）。与衰老对照组相比,衰老优食I、II组小鼠海马区神经元细胞变性、坏死和凋亡的现象得到有效缓解。结论：这两种优化的巴马长寿特征饮食模式均能够有效增强年轻小鼠与自然衰老小鼠学习记忆能力并起到一定的抗衰老效果,尤其在自然衰老组小鼠中表现明显,其中优食I效果更佳。这提示两种巴马长寿特征饮食模式在健康长寿指导方面效果明显,也为其进一步研究提供良好的参考。