分块自适应图像稀疏分解

针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题，提出了分块自适应图像稀疏分解算法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系。把待分解图像分成互不重叠的小块。然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度。自适应地决定稀疏分解的结束。实验结果表明。在分解原子个数相近或相同的条件下。新算法对稀疏分解后重建图像比在整幅图像上进行稀疏分解重建的图像质量下降0．5dB。但计算速度提高了约15倍。     

基于JPEG-LS的高效掌纹图像安全编码算法

提出一种基于JPEG-LS的对掌纹图像压缩的加密算法,它将JPEG-LS编码系统进行改进,增加了基于前馈反馈非线性动力学滤波器(FFNDF)的安全系统,即针对图像压缩编码最后的熵编码阶段,引入混沌系统,去除图像的空间冗余和相关冗余,以尽可能地降低图像加密对压缩的影响.对算法进行了安全性分析.与其它混沌压缩编码加密算法进行比较的实验结果表明,提出的压缩加密算法不仅具有较高的加密效率和安全性,且计算复杂度低,对压缩性能没有影响.     

自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用

在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标,重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则,从而计算出较为精确的图像几何方向,并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比（PSNR）,而且更好地保留了图像的细节特征。     

焊装车间低压配电柜焊尘爬电事故分析

介绍了配电系统焊尘积累,导致爬电,造成相间闪弧形成短路,引起故障。提出了故障的紧急恢复措施和长期措施。     

浅谈强夯在处理湿陷性黄土中的应用

为解决湿陷性黄土的处理问题,从强夯处理湿陷性黄土的设计参数、施工顺序等方面进行论述,对强夯处理湿陷性黄土的施工方法、处理效果进行了研究,并针对具体情况提出了处理湿陷性黄土的相应措施,解决了湿陷性黄土难以处理的问题。     

基于分段式拟合的低比特率图像压缩编码方法

为了提高图像在低比特率条件下的解码质量和视觉效果,该文提出一种基于稀疏分解的低比特率图像压缩编码新方法。利用二维不可分离、具有各向异性尺度的墨西哥草帽小波作为生成函数,这种函数构建的冗余字典能够有效捕获图像边缘轮廓特征。为降低原子投影系数的冗余度和减小其编码量,对图像稀疏分解投影的系数采用分段式拟合。获得的图像压缩码流具有渐进特性的,满足现代无线通信对可伸缩码流的要求。实验结果表明,在低比特率下,该文方法与JPEG2000方法和通常的稀疏分解编码法相比,有更高的峰值信噪比;解压图像无振铃效应,主观效果好。