CAD软件的设计

论述了CAD软件的设计与制作过程,着重分析了方案设计的步骤,并运用结构化分析方法将结果表达为数据流图。用图形表达的数据的加工和流动方式,为机械设计提供了一个新的手段。     

CAD软件的结构设计与模块设计

论述了CAD软件结构设计与模块设计的要点和基本原则,探讨了软件结构图与模块工序图的制作方法,为机械系统的CAD软件设计提供了一个编程依据。     

利用粗糙集和概率统计进行客户关系管理

利用粗糙集和概率统计相结合的方法对客户信息进行分析 ,用 Shannon的熵理论对条件属性进行度量 ,依算法推理数据间的关系 ,找到包含最重要信息的那个约简 ,有效促进了优化规则的快速提取 ,在信息量最少损耗的同时提高了效率。     

高等职业学校机械类专业人才培养目标及课程体系研究

根据机械工程各阶段的任务以及对技术人才的需求,并结合我国高等职业教育的实际,对高职机械类专业人才培养目标的定位及其所存在的问题进行了探讨。研究认为,在根据社会需求把科学技术成果转变为直接生产力和物化形式的两次转化过程中,高等职业教育应定位于第二次转化工作所需人才的培养。最后根据从事第二次转化工作所需的知识结构,探讨了高职机械类专业课程体系的构建问题。     

大力普及和应用软件工程学

分析工程应用ＣＡＤ软件开发中普遍存在的问题，并从软件的开发和维护两方面论述在工程技术人员中普及和应用软件工程学的必要性。     

用户兴趣优化过滤方法研究

为了更准确地描述用户兴趣以及帮助他们得到真正感兴趣的信息，该文提出了一种优化加权用户兴趣进行过滤的方法。基于用户提出的过滤关键词的顺序赋予各关键词不同的权重，利用粗糙集理论对该用户兴趣进行同义优化回归过滤，得到用户所需要的信息。实验表明该方法可提高信息过滤的准确率。     

信息安全中的变形关键词的识别

互联网中的不法分子为了逃避安全过滤，将不良信息中的文本进行变形，并在在网络中散布。为了识别和过滤这些不良文本，该文分析了其变形的特征，根据词同现和字符编码规则的不同对文本进行预处理，从文本中抽出包含有变形特征的有害词串。针对这些有害词串中各字符相邻、有序频繁出现的特点，提出采用基于关联规则自学习算法提取具有安全特色的关键词。实验表明，该方法可以改善传统方法在安全过滤过程中无法识别变形关键词的现状，对主题过滤提供补充，提高基于内容的安全过滤的效率。     

融合位置特征注意力与关系增强机制的远程监督关系抽取

实体关系抽取是构建知识图谱的主要任务之一,旨在确定句子中实体之间的关系类别.远程监督关系抽取方法通过将远程知识库与文本数据对齐来自动标记数据,已成为处理关系抽取任务的主要方式.为解决远程关系抽取不能充分利用单词之间的位置关系信息,并且没有考虑重叠关系之间语义相关性的问题,本文提出一种融合位置特征注意力和关系增强机制的远程监督关系抽取模型.该模型使用基于高斯算法的位置特征注意力机制重新分配句子中单词的权重,并且采用分段卷积神经网络和词级注意力来捕获句子特征.然后,利用基于自注意力的关系增强机制来捕获重叠关系之间的语义关联.在NYT10公共数据集上的实验结果表明,本文模型的性能优于所比较的基线关系抽取模型.     

基于预传输的虚拟机双机热备可用性研究

针对虚拟机双机热备中传统拷贝技术导致的虚拟机低可用性问题,提出一种基于分段挑选最近未使用(SSNUR)算法的预传输方法。在虚拟机运行阶段预先传输被使用的内存页,减少停机阶段需要拷贝的内存页数量,使用SSNUR算法挑选预传输页面,以降低预传输和停机传输的重复率。实验结果表明,与XEN4.0中典型的虚拟机双机热备系统Remus相比,基于预传输的Remus系统在重负载和长间隔时间状态下停机时间明显减少,最高可达23.37%。     

本体语义相似度自适应综合加权算法研究

本体语义相似度计算是解决语义网中语义异构的关键环节。通过对传统语义相似度计算方法的分析研究,引入本体层次结构,给出基于信息内容、距离、属性的语义相似度改进计算方法,并采用主成分分析法,提出一种自适应相似度综合加权计算方法(ACWA),以解决传统综合加权计算时人工赋权的不足。实验结果表明,提出的ACWA算法的计算结果与参照标准之间的皮尔森系数较传统算法平均高出了8.1%,有效提升了本体语义相似度计算的准确性。