双重跟踪三步法及其在帧频提升中的应用

基于经典的三步法(TSS),提出一种更有效的运动估计方法——双重跟踪三步法(DTTSS)。DTTSS在TSS第1步搜索结束后选取2个最优匹配点为下一步的起始点进行双重跟踪,在保持较高搜索速度的前提下,DTTSS可有效避免TSS中搜索陷入局部最优的问题。将该算法应用于运动估计/运动补偿的帧频提升系统。将实验结果与全搜索法、局部全搜索法、三步法进行对比分析,根据平均每块搜索点数、准确度、内插帧视觉效果及其峰值信噪比验证该算法的有效性。     

基于网格模型的运动补偿帧频提升研究

提出一种基于三角形网格的帧频提升方法。对当前帧做冗余小波变换提取特征节点,基于特征节点利用Delaunay三角剖分将当前帧划分为三角形网格,在网格确定的搜索范围内估计特征节点的运动矢量,利用特征节点的运动矢量和参考帧生成内插帧。实验结果表明,该方法比传统的运动帧频提升方法有更好的效果。     

基于持续同调的脉冲涡流提离距离测量方法

对于不锈钢管道、容器等保温包覆层较厚的情况(提离距离超过50 mm),从拓扑学角度分析信号特征,提出基于持续同调特征条形码的不锈钢板脉冲涡流大提离测量方法.分析结果表明:在待测板厚大于18 mm的情况下,该方法对60～140 mm提离距离测量的相对误差为±6.00％.     

一种基于运动矢量时域递归的运动估计算法

提出一种运动矢量时域递归的运动估计算法,减少运动估计的计算量;并提出一种改进的VOD匹配函数即IVOD匹配函数,能在光照强度变化场景下准确匹配.该算法用于帧频提升系统,实验结果表明:运动矢量时域递归的运动估计算法,能保证内插帧具有较高的主客观质量,IVOD匹配函数能克服光照强度变化带来的影响找到最佳匹配块.     

基于神经网络的光学4f系统图像复原

由于光学4f系统存在诸多误差因素,引起所采集到的图像存在大量的噪声。探讨了基于神经网络的图像复原的一般方法,结合4f光学系统的特点,提出采用整体图像处理的复原思路,有效地利用了系统误差的结构信息。实验结果表明,该方法对光学4f系统的图像复原具有较好的效果。