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针对现有的混凝土裂缝检测算法在各种复杂环境中检测精度不够、鲁棒性不强的问题,根据深度学习理论和U-net模型,提出一种全U型网络的裂缝检测算法。首先,依照原U-net模型路线构建网络;然后,在每个池化层后都进行一次上采样,恢复其在池化层之前的特征图规格,并将其与池化之前的卷积层进行融合,将融合之后的特征图作为新的融合层与原U-net网络上采样之后的网络层进行融合;最后,为了验证算法的有效性,在测试集中进行实验。结果表明,所提算法的平均精确率可达到83.48%,召回率为85.08%,F1为84.11%,相较于原U-net分别提升了1.48%,4.68%和3.29%,在复杂环境中也能提取完整裂缝,保证了裂缝检测的鲁棒性。 相似文献
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为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于三次定位过程的车牌定位算法,综合改进了数学形态学和纹理分析等方法.对自然环境下摄像头采集的车辆图像进行预处理后,使用像素统计法对车牌进行粗略定位,使用纹理分析法去除车牌上下边框和干扰,使用阈值法去除车牌左右边框和干扰,得到精确的车牌区域.另外还对图像的预处理进行简化,保证实时性要求.实验结果表明,改进后的算法能够对车牌进行实时、精确定位,满足了系统的要求. 相似文献
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数据采集系统的控制逻辑是工业CT(Industrial Computed Tomography)的重要组成部分,如何保证数据采集系统的控制逻辑工作的稳定、可靠、一致性,对于研制工业CT,提高工业CT的整体性能有重要的意义.文中介绍了工业CT数据采集系统控制逻辑的设计方法,论述了数据采集系统控制逻辑的总体设计和详细设计,给出了系统的设计与实现方案. 相似文献
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工业CT断层序列图像三维重建的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
文中对ICT序列断层图像进行三维结构的重建和显示。先对图像进行预处理,去掉空气环,然后再利用Matlab功能强大的函数用体绘制方法进行断层序列图像的三维重建,对某一工业CT机提供的实测数据进行了三维重建,实验结果比较理想。 相似文献
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基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究 总被引:2,自引:0,他引:2
每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,必然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法.比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类阃方差算法,并对其进行改进.针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较.结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量. 相似文献
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针对目前复杂交通环境下还存在多目标检测精度和速度不高等问题,以特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)为基础,提出了一种多层融合多目标检测与识别算法,以提高目标检测精度和网络泛化能力。首先,采用ResNet101的五层架构将空间分辨率上采样2倍构建自上而下的特征图,按照元素相加的方式将上采样图和自下而上的特征图合并,并构建一个融合高层语义信息与低层几何信息的特征层;然后,根据BBox回归存在训练样本不平衡问题,选择Efficient IOU Loss损失函数并结合Focal Loss提出一种改进Focal EIOU Loss;最后,充分考虑复杂交通环境下的实际情况,进行人工标注混合数据集进行训练。该模型在KITTI测试集上的平均检测精度和速度比FPN分别提升了2.4%和5 frame/s,在Cityscale测试集上平均检测精度和速度比FPN提升了1.9%和4 frame/s。 相似文献
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针对现有混凝土表面裂缝检测方法对不同环境下采集的裂缝图像集检测效果鲁棒性不强的问题,引入基于结构森林的学习框架来提取裂缝边缘,并融合改进的快速渗流算法检测裂缝,以保证检测精确率和效率。使用分段函数对彩色图像进行线性变换以增强裂缝,根据包含裂缝块的局部结构特征及彩色图像积分通道特征,利用结构森林边缘检测器快速提取裂缝边缘,同时结合改进的渗流模型快速渗流边缘并去噪。最后,利用形态学方法,连接较小断裂并填充孔洞。在收集的各类裂缝图像集上的实验结果表明,该算法处理速度快、鲁棒性好,且裂缝提取的精确度优于现有算法。 相似文献