基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪

中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声。本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。     

出口欧盟婴幼儿服装附件拉力测试与质量控制

文章介绍了欧盟婴幼儿服装附件拉力的测试方法、目的、范围和评判标准,并根据案例分析总结了相关的改善办法,风险规避和质量控制措施,为出口欧盟婴幼儿服装的产品质量安全控制提供参考。     

纺织品抗起球测试及常见起球原因分析

纺织品的抗起球性能是当今对外贸易中客户非常关注的性能指标之一。现介绍常见的纺织品抗起球测试的原理和方法,比较几个标准在技术条件方面的差异,同时分析影响织物起毛起球的关键因素以及控制方法。     

传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法

为了更好地抵制网络能量快速消耗和降低不可靠链路对无线传感器网络系统数据收集的影响以提高数据重构精度,提出了一种基于能量有效的多参数数据重构方法（Multi-parameter Data Reconstruction Method based on Energy Efficient,MDR）。利用移动智能计算给出传感器节点之间多跳函数关系以确定传感器节点之间比例关系;通过稀疏矩阵设计一种低相干性的观测矩阵,抑制数据丢包率对整个传感网系统的影响,提高汇聚节点数据重构精度;通过基于数据转发策略确认机制实现簇间数据传输的高可靠性,完成了节点间多路径路由数据的可靠交付。仿真实验表明,在数据丢包率为40%的情况下,MDR的数据重构精度误差仍小于5%;在与其他算法比对时,其数据转发次数降低了10.36%,平均网络能耗降低了13.29%,从而验证了该算法的有效性和实效性。     

基于Django框架的美多商城系统设计与实现

随着中国社会现代化进程的不断推进,传统的购物方式也发生了巨大的变化,现在人们更倾向于网上购物,特别是接触互联网较多的年轻人,网上购物系统不仅有着更优惠的价格,也为大家省去了线下游逛的时间。文章主要研究基于python语言Django框架下的美多商城设计与实现,采用前后端分离模式,分为用户模块,商品模块,购物车模块以及订单模块的前端页面展示和后端逻辑部分。通过这些模块的协同工作,很好的展现了Django框架用于web服务搭建的优势,能够为用户提供完整的网上购物体验。     

“数字逻辑设计”课程教学改革研究

针对高校当前数字逻辑课程的教学现状和存在问题,根据学生特点探讨了数字逻辑课程教学环节的结构、内容设置,提出了教学内容、教学策略、培养兴趣、实验教学法和考核方式的改革方案;实践证明这些措施可以激发学生的学习兴趣,提高研究和创新能力,改善教学效果。     

通信工程专业课堂教学改革探讨

针对高校当前通信工程专业的课堂教学现状和存在问题,根据学生特点探讨了通信工程专业课程教学环节的结构、内容设置,提出了就教学内容、教学策略、培养兴趣、实验教学法的改革方案;实践证明这些措施可以激发学生的学习兴趣,提高研究和创新能力,改善课堂教学效果.     

基于小波阈值的图像去噪算法研究

对基于小波阈值的图像去噪算法研究进行了深入的讨论,详细介绍了几种比较常用的小波阈值去噪算法。对于图像的小波分解和重构,详细介绍了其分解步骤和算法,分析了小波分解过程中层数的选取和小波重构图像的问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数的处理过程以及不同处理方式的去噪原理;对小波变换阈值去噪的不同方法和原理进行了阐述。