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分析了现有区域化探异常评价方法存在的问题,提出了评价化探异常的新方法(元素成矿有利度法、异常成矿有利度法、异常成矿远景有利度法)并对方法原理进行了介绍。经实际应用,该方法收到了较好的找矿效果。 相似文献
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阿尔茨海默氏病(Alzheimer's disease,AD)和轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)是经常发生在老年人中的脑疾病,其主要表现为认知和智力的障碍.机器学习和模式识别方法已经被应用到对AD和MCI的诊断和分类中.最近,研究人员提出利用大脑连接网络实现对疾病的诊断和分类.大部分的研究主要集中在网络中提取一些局部的特性(如聚类系数),并利用机器学习的方法(如支持向量机)来实现对疾病的分类.然而,存在的研究表明AD以及MCI是和一个大规模的脑连接网络相关,而不仅是大脑的若干区域.因此,本文提出一种新的基于网络整体拓扑结构信息的分类方法,并将其用于对MCI疾病的分类.实验结果表明,本文的方法能够对分类结果有重要的改进. 相似文献
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为了有效地对电厂凝汽器进行故障诊断并给予操作指导,开发了凝汽器故障诊断系统.该故障诊断系统分别采用标准BP算法和改进BP变步长附加动量法进行网络的学习训练.以凝汽器故障知识库为依据,构造了17个输入层节点、13个隐含层节点、12个输出层节点的三层反向传播网络.经过对比,说明采用经过改进BP变步长附加动量法进行网络的学习训练,能够快速收敛,误差小于0.01.实例数据测试表明,训练的网络能够得到较为准确的故障诊断效果.软件系统的设计选用C++Builder6.0快速开发工具,该软件系统具有友好的用户界面,操作简单. 相似文献
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