基于等风险度的输电系统检修计划

随着国内电网的快速发展,输电系统检修的重要性得到越来越多的重视。从整个输电系统角度出发,研究了输电系统短期检修策略的制定。首先利用设备状态监测技术选出待检修的设备,由于对输电网进行断线分析来获取输电元件对系统可靠性的灵敏度存在一定的困难,文中提出了以影响电量作为评价设备重要度的指标,可以有效提高计算效率,并以此形成设备的检修优化序列。然后借鉴发电机组检修策略,基于等风险思想建立了输电系统优化检修模型,其目标函数为检修期内系统切负荷风险削减量最大。该模型以检修周期内可靠性指标作为核心优化量,考虑了检修前后设备故障率的动态变化以及人力资源和检修费用等约束。最后,利用启发式算法对该模型进行了求解。通过实际算例验证了所提出模型和算法的可行性和有效性。     

LSTM和蚁群算法在智能电厂调度中的应用

各级电力公司积累了大量的历史发电数据,但是一直以来都没有得到有效利用。针对采用手工方式进行电力调度存在效率较低的问题,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)和蚁群算法的智能调度算法。基于LSTM深度学习算法,通过对电力公司历史数据进行建模,LSTM算法可以有效提取出有效特征,实现预测一定条件下机组的耗煤量。同时,利用蚁群算法(ACO)设计了一种智能电力调度算法,从而在满足在完成实时发电任务的情况下,尽可能地节能减排。试验表明,采用LSTM算法,相比较线性回归、随机森林等算法,预测耗煤量的均方误差更小;采用ACO算法,相比较等微增率法、动态规划法以及遗传算法,可以更加快速、有效地分配发电负荷。     

冲击负荷对电力系统可靠性影响的分析

冲击负荷对电网和电力设备带来多方面不利影响,主要从可靠件的角度对其进行研究.首先分析了来临时刻符合泊松分布、强度相互独立的冲击负荷对普通元件停运的影响.进而采用首次运行期望时间参数对常规负荷情况下的电力元件可靠性参数进行修正,并以此为基础进行冲击负荷下的电网可靠性评估.通过对冲击负荷和常规负荷2种情况下电网可靠性进行对比分析,得到冲击负荷对电网运行风险的影响.某实际地区电网算例验证了所提方法的正确性和有效性.该研究为在冲击负荷卜进行系统运行风险分析和安排检修计划提供了定量的理论依据.     

直流闭锁故障下安徽电网机组一次调频性能分析

特高压直流闭锁会对电网频率造成冲击,造成大量负荷损失。同时还会对区域电网联络线潮流产生扰动,并伴有电网解列、系统频率及线路潮流过载等情况,给电网频率带来较大风险。为深入了解特高压直流闭锁后的电网频率特征以及机组一次调频情况,对宜宾-金华直流闭锁故障进行研究。分析了安徽电网频率变化特性和安徽电网发电机组一次调频现状,提出了优化机组一次调频性能措施。通过分析在直流闭锁故障后不同电网输送功率下安徽电网频率扰动的规律,以指导不同类型机组一次调频响应变化。采用BPA软件,仿真分析对电网频率造成影响的因素,如电网功率缺额幅度、机组一次调频性能、参与一次调频机组总容量等,为今后新的电网格局下稳定特高压电网频率控制提供了参考。     

一起220kV变电站母线失电事故的原因分析

对电网故障处置的一般规定及母线故障处置方法做了概述,针对一起220千伏变电站220千伏母线失电事故做了分析,总结了防止母线跳闸的相关措施,并提出了相应的解决方法。     

基于内点割平面算法的电力系统机组优化组合研究

合理的开停机方案将为电力系统运行带来很大的经济效益,现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高.文章提出了一种改进的内点割平面算法(IPCPM)求解机组组合问题,与原IPCPM相比,在退化解的处理过程中避免了多次的矩阵列交换和秩计算,同时省略了对偶最优基的判断流程,使算法计算量明显减少,速度更快.通过多个不同规模和特性的系统测算,表明该算法能有效地产生割平面约束,计算结果准确合理,改进后的算法实现更方便,计算更快速,适合求解大型电力系统机组组合问题.