服装生产过程碳排放量核算

为研究服装生产过程碳排放量计算模型在实际生产中的应用以及服装生产过程碳排放量对环境产生的影响,对量化模型进行应用分析。以男衬衫生产实践为例,对该款男衬衫进行流程分析、功能单位分析、数据搜集和碳排放量计算。碳排放量化计算结果表明,男衬衫生产过程中,生产过程的碳排放量大于男衬衫所用面料产生的碳排放量,且缝制环节产生的碳排放量最高。给出的碳排放量计算流程和方法同样适用于其他款式服装的生产过程,可为服装生产企业进行碳排放监督与评价提供依据与参考。     

快速解列判据在多通道互联电网中的应用研究

对快速解列判据在多通道互联电力系统中应用的有效性进行了研究.根据系统振荡机理,以一个三机电力系统不同时解列为例,重点分析论证了快速解列判别通道失步振荡与否的判据：功角变化率判据和有功功率变化率判据,在本三机系统振荡模型不同时解列时应用的理论正确性.在三机系统上使用BPA仿真,用来初步验证本判据对多通道不同时解列结论推理的合理性,同时也验证了快速解列判据在复杂多通道电力系统的适用性.在南方电网模型中仿真,进一步验证在多通道不同时解列时,使用快速解列判据可加速剩余通道解列进程,提高子系统的稳定度.     

LOPA在化工安全仪表系统SIL定级中的应用

安全仪表系统SIL定级是化工生产的重要环节,并利用其自身的性质功能,保证在实际的安全,满足当前的需求。基于此,本文从当前的安全仪表系统用等级评定入手,深入分析当前的安全整体性要求级别,并详细分析安全联锁系统评定的内容,进而结合实际情况,确定安全仪表联锁系统等级方法,以供相关人员参考。     

手机电池盖跌落的仿真分析

自由跌落作为通讯产品手机环境试验的一个重要试验项目,其属于实物试验,多在产品开发后期进行.     

基于差分-变分模态分解与全局信息分析网络的辐射源个体识别方法

为了解决基于希尔伯特黄变换（HHT, Hilbert-Huang Transform）辐射源个体识别方法中的模态混叠分解不充分以及低信噪比下效果较差的问题,本文将信号处理与深度学习相结合提出了一种新的辐射源个体识别方法。首先,对信号进行差分处理,并通过变分模态分解得到对应的模态分量;接着,对各模态分量进行希尔伯特变换得到希尔伯特谱;最后,针对希尔伯特谱的稀疏性特点,本文运用改进的全局信息分析模块对其进行全局细微特征提取。本文实验采用ORACLE公开数据集对所提方法进行性能测试,实验结果表明,该方法识别性能优于4种现有的基于希尔伯特黄变换的辐射源识别方法,其不仅有较低的计算复杂度,而且在5 dB信噪比下有着90%以上的识别效果。      

混合核函数中权重求解方法

为了克服支持向量机(SVM)中单核函数的局限性,经常使用混合核函数做预测,但混合核函数中各函数权重难以确定。为解决该问题,提出了一种基于特征距离的权重求解方法。该方法首先利用支持向量机的几何意义,根据同类样本特征距离最小化和异类样本特征距离最大化原理,分析得出优化函数,然后对优化函数求解得出权重系数。实验结果表明,与传统的交叉验证法和PSO算法相比,该方法在保证预测精度的情况下,将计算时间减少了70%左右。     

《通信网管理与监控》小班化教学探索与实践

本文在论述小班化教学特点的基础上,结合《通信网管理与监控》课程探讨了小班化教学模式改革与实践的基本做法,分析了小班化教学的实施效果以及学员对教学效果的反馈情况,同时对小班化教学中存在的问题也做了初步探索。     

基于通联关系的通信网络拓扑发现方法

现有的网络拓扑推断方法,通常需要破解通信信号内容,不但成本高,适应性也较差.针对此问题,提出不破解信号内容,仅通过频谱信号物理特征和统计规律来挖掘通信目标间的通联关系,从而分析并构建网络拓扑结构.基于周期、功率、信号起始时间等特征,利用聚类算法挖掘目标区域内的通联关系.此外,对频谱数据集进行划分,依次分析每个子集的通联...     

微波消解ICP-AES法测定铁矿石中砷含量的不确定度评定

通过对微波消解ICP-AES测定铁矿石中砷的实验过程分析,对其测量不确定度进行了研究,阐述了测定过程中各不确定度的主要来源,并对各不确定度的分量进行了评定和合成,得出了合成不确定度、扩展不确定度及一个样品的置信区间。     

密度聚类方法研究

密度聚类分析方法是经典聚类的一个重要分类,能够发现具有相同密度结构的数据,而不拘泥于数据的凹凸类型和集群形状.基于此,研究了密度聚类方法的发展现状:首先介绍了几种重要的经典密度聚类算法,并对其核心思想、算法流程、算法特性等进行了分析;其次总结归纳了各个经典密度聚类算法的优缺点、适用场景,介绍了密度聚类算法的实用案例;最...