基于半色调图像的邻域相似性描述子方法

局部二值化模式是对局部信息进行特征提取,适合解决纹理特征不明显的图像特征提取问题,但这种方法存在特征维数高的问题。针对此问题,提出一种适用于半色调图像特征提取的邻域相似性描述子方法。该方法将8个邻域分别与中心像素值进行比较运算,然后求这8个运算值间的相似性指标。相似性指标的统计量进行归一化后作为图像的纹理特征向量。试验中,采用BP神经网络对提取图像特征进行分类试验。试验结果表明,在计算复杂度、识别精度等方面,本研究提出的方法优于单纯使用局部二值化模式算法。     

氟塑料水导瓦在水电站中的应用

为了在水电站中使用一种新型轴瓦—弹性金属塑料瓦,以替代巴氏合金水导瓦,解决巴氏合金瓦的烧瓦问题,WJB水电站利用机组大修之机,在机组中采用氟塑瓦更换易烧瓦的巴氏合金水导瓦,并进行试运行测试,找出机组氟塑瓦首次故障的原因,并成功解决问题,且提出使用氟塑水导瓦应注意的问题。     

粒子滤波目标跟踪中的有效粒子数控制方法

针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题,提出一种有效粒子数控制方法。通过分析权值和有效粒子数对跟踪性能的影响,建立了有效粒子数控制的相关理论,并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法。最后,建立了跟踪性能评价方法。大量的实验比较表明所提出的方法是有效的。     

一种基于mean shift的鲁棒性目标跟踪方法*

目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差,但为了将跟踪目标全部包含在目标模型中,不可避免在目标模型内引入很多背景像素。为了减少背景对跟踪造成偏差,在目标模型中引入带权因子,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响。带权因子是这样确定的：通过利用目标外围矩形环中的背景信息和一个映射函数来生产一个新的特征向量,然后转换为带权因子。实验表明,该方法具有更好的跟踪精度,对遮挡具有更好的鲁棒性。     

基于防反射边界的图像分块反降晰研究

为降低图像反降晰过程的复杂度,提出一种新的反降晰算法。对图像进行适当的分块,导入合适宽度的防反射边界条件,消除其他类型边界条件导致的法向导数不连续的缺陷。实验结果表明,在与全局反降晰算法信噪比相当的情况下,具有合适分块数目和较小边界宽度的新算法能更有效地减少图像反降晰时间。     

基于MFC的局域网监控系统的设计与实现

开发了一套Windows平台下基于MFC框架设计实现的局域网监控系统。该系统具备有同时对局域网内多台主机进行屏幕监控,远程锁屏、关机,消息传递,文件传输,资源访问控制,视频录制等功能。     

目标跟踪中巴氏系数误差的分析及其消除方法

在meanshift的目标跟踪方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya系数值的误差,这种误差会给目标跟踪带来偏差,同时不适合快速运动目标的跟踪.针对Bhattacharyya系数的Taylor公式近似表示情形,研究了这种近似表示引起的系数误差和对目标跟踪的影响,在此基础上,将Bhattacharyya系数的优化问题转化为求解约束优化问题,从而提出一种改进的目标跟踪方法,以达到提高目标跟踪的精度,而且证明了该改进方法的收敛性.实验表明文中方法对于快速运动目标的跟踪具有更好的跟踪精度.     

基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法

提出了基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法。以视觉系统获取的视频作为研究对象，通过全局运动估计、目标背景的提取、三帧差技术和区域生长方法提取运动目标。采用邻域搜索运动补偿和带约束的区域生长的方法，降低了时间开销。实验结果表明，在时间开销和目标的提取上取得了较好的效果。     

多点融合的计算机专业跨界人才培养模式

随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速,新产业和新技术提供了新的经济发展模式。这种模式需要的是高素质复合型的跨界人才。本文提出了一种基于一个中心、两个结合、多点融合的创新型计算机专业跨界人才培养模式的构建。该模式基于OBE理念,通过分层次和多类别的课程体系重构,建立了跨界人才培养质量保障机制和考评评价机制来构建跨界人才培养模式。该模式的建立,对于培养新工科背景下的计算机专业人才具有重要意义,可供国内地方高校计算机专业人才培养参考。     

工程教育下计算机类课程的实践教学模式

根据工程教育专业认证"以学生为中心"的基本理念以及对学生解决复杂工程问题能力培养的核心要求,本文首先对地方高校计算机类课程实践教学存在的问题进行了分析,然后讨论了如何构造解决计算机领域复杂工程问题的工程化实验实训项目,最后着重探索了"SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)+项目驱动"的立体化实践教学模式,以期能提升学生解决计算机领域复杂工程问题的能力。