一种基于数字图像处理的监控系统的设计与实现

通过对数字图像的处理,从而实现一种全新的实时监控系统的方法。该方法具有全数字化、智能化及网络化的特点。还讨论了实现的方法及原理。采用该方法实现的监控系统相对其它监控系统而言,可节省许多硬件及费用,并且它可广泛用于对重要场所的实时监控以及无人监控。     

多点融合的计算机专业跨界人才培养模式

随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速,新产业和新技术提供了新的经济发展模式。这种模式需要的是高素质复合型的跨界人才。本文提出了一种基于一个中心、两个结合、多点融合的创新型计算机专业跨界人才培养模式的构建。该模式基于OBE理念,通过分层次和多类别的课程体系重构,建立了跨界人才培养质量保障机制和考评评价机制来构建跨界人才培养模式。该模式的建立,对于培养新工科背景下的计算机专业人才具有重要意义,可供国内地方高校计算机专业人才培养参考。     

工程教育下计算机类课程的实践教学模式

根据工程教育专业认证"以学生为中心"的基本理念以及对学生解决复杂工程问题能力培养的核心要求,本文首先对地方高校计算机类课程实践教学存在的问题进行了分析,然后讨论了如何构造解决计算机领域复杂工程问题的工程化实验实训项目,最后着重探索了"SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)+项目驱动"的立体化实践教学模式,以期能提升学生解决计算机领域复杂工程问题的能力。     

运动模糊图像的维纳滤波复原研究

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。     

粒子滤波目标跟踪中的有效粒子数控制方法

针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题,提出一种有效粒子数控制方法。通过分析权值和有效粒子数对跟踪性能的影响,建立了有效粒子数控制的相关理论,并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法。最后,建立了跟踪性能评价方法。大量的实验比较表明所提出的方法是有效的。     

基于多智能体的交互界面系统研究

针对人机交互界面灵活性差、适应性不强、缺乏学习功能等问题,将多Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取。同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性;此外建立了智能引导和帮助,集成了语音合成技术,使系统更易学易用。     

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法.阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像.实验表明,该方法行之有效.     

一种基于有限自动机的多线程软件设计方法

本文首先介绍了有限自动机的基本理论,然后,基于该理论,提出了一种多线程软件设计方法。这种软件设计方法能解决多用户环境下,系统服务性能不佳及系统资源不足等问题。     

基于有限自动机的多路视频监控系统设计

运用有限自动机理论,针对多路视频信息处理量大的问题,提出了一种新的对数字图像信息加工处理方法.该方法在系统自动监控报警时,可以提高系统的处理能力,特别是在有多处理机的主机系统中,能够大大提高系统的性能.     

基于混合遗传算法的多目标问题规划

遗传算法在问题优化中的应用已有了许多研究，但对于大型多目标规划问题而言，由于其问题特性和计算量大而限制了遗传算法的应用。为探索新的问题求解方法，提出了一种基于遗传算法和梯度算法的问题优化混合算法。用梯度法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体，而用遗传算法的最优个体与梯度算法的迭代解相比较，选择其中的最优点作为梯度法下一步迭代的初始点。通过保持迭代过程的最优解，加快了搜索速度，并保证收敛于全局最优解。算例表明该方法兼具遗传算法的全局搜索能力和梯度算法的局部搜索的特点，且具有良好的工程适应性。