基于时空轨迹的热点区域提取

轨迹聚类算法可以广泛地应用在交通管理中,利用轨迹聚类算法找出车辆轨迹热点区域对交通部门规划管理交通出行有重要指导意义。目前的轨迹聚类算法多以空间相似性进行度量,不能体现不同时间段的轨迹热点区域划分情况。针对上述问题,该文结合时间因素,提出了一种时空轨迹的热点区域提取算法。首先,对传统的密度峰值聚类算法进行了改进,考虑了计算密度的线性和非线性部分,改进了密度的计算方法;同时,改进了簇类中心的选取方法,能够自动地选取簇类中心;在此基础上,提出了聚类融合算法,过滤了不合适的聚类和多余聚类;最后利用DB检验量来检测提取效果。实验结果表明,相比于传统的聚类算法,本文算法能更有效地提取时空轨迹的热点区域。     

基于ARIMA和CART的负载预测模型

主机资源的负载预测对其运营维护工作具有重要意义.传统负载预测方法通常采用线性时间序列模型拟合负载数据,而负载受复杂的内外部环境影响,线性模型无法很好地表征负载数据规律.为提高模型的精度,提出将负载信息分解为线性部分和非线性部分的思想,并将自回归差分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和分类回归树(classification and regression tree,CART)模型相结合进行预测.通过加权最小二乘法改进的ARIMA预测线性部分,通过边界判定优化的CART预测非线性部分,并结合两者获得综合预测结果.在真实负载数据集下进行对比实验,结果表明,改进后的算法预测精度相比传统方法提高了15%以上,且对偏远值和不同的时间间隔都均有良好的适应性.     

无线网络邻近图综述

网络拓扑结构可由邻近图表述,定义其为一个包含点集V和边集E的图,某有向边(u,v)属于该图当且仅当点v位于点u的邻城内,这个邻域是在某事先定义的邻近测度作用下产生的.回顾了迄今为止一些重要图结构,内容主要集中在5个方面,包括邻近图的定义或概念、构造算法、图例、隶属关系、拓扑参数,还谈到进一步的研究方向.     

复杂网络链路危险度预测模型研究

提出了仅基于链路线形的危险链路预测模型,通过对链路线形数据的计算,得到相应的链路潜在危险程度,对新加入交通网络的链路进行预测,从而在碰撞发生之前进行相应的整治。实验选取自贡市檀木林—自来水厂路段为测试对象,通过分析其链路线形数据,探讨了该链路的危险性;同时,应用物理分析法和当量总碰撞法对结果进行验证比较。验证表明,该模型可以在不需要历史数据的情况下,有效准确地对危险链路进行预测。     

PRBAC技术在移动Agent主机保护中应用的研究与设计

随着网络技术的发展,移动Agent技术获得了极大的应用,移动Agent拥有许多优点,具有很好的应用前景,但是移动Agent主机的安全是一个不容忽视的问题。针对移动Agent主机保护的特点,简要分析了现有的安全机制在移动Agent系统主机保护中的不足,提出了一种基于PRBAC技术的移动Agent主机保护方案,详细分析了它的技术要点及实现流程,并从具体工程应用中说明了该方案适用于移动Agent系统的主机保护,并优于其他的安全机制。     

400 m3/h化纤污水处理装置的标定

介绍了400m3/h化纤污水处理装置的标定条件、标定过程、装置运行工况,并与装置的设计参数进行了比较。通过标定,装置工艺适合用于处理以PTA污水为主的化纤污水。标定期间,预处理旋流沉淀器对PTA的去除率达75.6%。一级生化容积负荷1.41kg[COD]/(m3·d),污泥负荷0.23~0.38kg[COD]/(kg[MLSS]·d);二级生化容积负荷0.142kg[COD]/(m3·d),污泥负荷0.035~0.037kg[COD]/(kg[MLSS]·d),基本达到设计要求。PTA经处理后,CODCr可降至100mg/L以下,CODCr去除率达97.5%,污水排放达到了国家标准GB8978-1996的要求。     

化纤污水场开车前活性污泥的驯化

为使化纤污水处理装置与生产装置同时投入运行,需先对精对苯二甲酸（PTA）污水场的活性污泥进行驯化。我厂PTA污水场开工时活性污泥驯化选用间接培养法,以炼油污水场污泥和部分PTA污水场污泥作为接种污泥,用TA残渣配制原料,经过污泥接种、间歇进水曝气、连续进水曝气、提高负荷等阶段的驯化,达到了与生产装置同时开工的要求。     

等标污染负荷法在炼油污水污染源评价中的应用

应用等标污染负荷法,以污水综合排放标准(GB8978-1996)一级标准作为评价标准,对洛阳分公司各炼油生产装置所排污水进行评价,分析主要排污口和主要污染物,并提出相应的建议.     

一种新的移动自组网的数据传输策略*

为了提供移动自组网端到端的健壮的数据传输策略,对基于地理信息的路由协议进行优化,重点解决由于骨干节点停止工作后容易导致的整个网络快速崩溃问题,实现了能量的均衡。同时,根据排队理论,提出了一种移动节点的数据传输等候队列的调度策略,增加了移动自组网的端到端可靠的数据传输。基于NS的仿真实验,从路由协议选择、路由协议优化、数据传输等候队列调度策略方面展示提出的传输策略的优势。实验结果表明,该传输策略提高了节点能量利用率和节点生存时间,增加了数据传输的成功率,提高了网络的稳定性。     

一种应用于移动P2P网络的资源协作共享策略

移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本 文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论 的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析 和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了 节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.