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文章基于分片线性模型的紧凑表示和整体拟合方法,提出了一种新的分片线性逼近算法。并将此算法用于对JPEG标准的改进。基本方法是在对图象数据做了DCT变换之后,对于不同块相同位置的元素,在保持块相对位置不变的前提下,进行分片线性函数逼近,从而在更大范围内把握图像的相关性,提高图像的压缩比率。 相似文献
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非线性逼近在许多方面有着广泛的应用."找链接"算法作为一种简洁有效的非线性逼
近方法有其独特的优势,该算法使用的"链接超平面"模型,也就是以"链接超平面"作为基函数.
理论分析表明使用这种基函数的模型表示能力不足,这使"找链接"算法不可能达到最佳逼近.本
文在二维空间上弥补了"链接超平面"模型的局限性,经扩充后的模型在二维空间上有充分的表
示能力,从理论上保证了扩充后的模型可以达到最佳逼近.仿真实验表明,在参数个数相同的情
况下,使用新模型的逼近算法在逼近精度与预测误差两方面都优于使用原模型. 相似文献
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利用小波逼近的软阈方法,研究了离散非线性系统的WorstCase辨识问题。证明了该算法在Worst-Case误差下的拟最优性和光滑性;估计了该算法的Worst-Case误差;给出了存在鲁棒收敛的辨识算法的充要条件;最后,证明了小波网逼近算法是鲁棒收敛的。 相似文献
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离散时间系统多模型自适应控制的改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于最小预测误差控制器设计方法,设计离散时间系统多模型自适应控制器,并引入“局部化”方法。在保证计算精度的同时,大大地提高计算速度。同时证明,对于已知有界参考输入,多模型自适应控制可以保证闭环系统输入输出稳定,输出渐进跟踪设定值。 相似文献