面向云计算的粒度自配置日志采集平台

日志数据管理系统是最重要的云服务基础设施之一。重要日志数据缺失将造成相应日志分析与决策的片面性和不准确性。然而日志数据采集能力越强,日志采集的运行期开销就越大,海量日志数据的管理与分析就越耗时,对整个云服务环境的系统性能造成不可忽视的影响。针对如何采集必要的日志数据同时尽可能降低其运行期开销的问题,文章首先提出日志采集粒度的概念,然后设计并编程实现一个面向云计算的粒度自配置日志采集平台。其中,平台构成模块包括:日志采集工具、存储日志采集粒度规则和事实的知识库;基于规则动态增加或关闭相关日志数据采集模块的推理机;相应的图形界面,包括用于添加或修改知识库规则的管理界面和直观查看日志数据的用户界面。最后,初步的案例学习结果表明了平台的有效性。     

获胜者确定问题的建模与启发式算法

获胜者确定问题是组合拍卖机制的核心问题．因此,对基于OR与XOR标集的获胜者确定问题建立了0-1规划模型,并且提出了免疫算子与单亲算子相结合的启发式算法．提出多个启发式规则以扩大标比较范围,并应用在预处理中缩减解空间．设计了多个评价函数评估标的优劣,从而将特征知识引入到免疫算子中．仿真实验表明,对大规模问题的求解具有良好的寻优效率和求解质量,免疫算子对达优率和收敛速度都有着明显的提升作用．     

支持B2B基于构件的可重构SCM的设计和研究

文章以实际应用为背景,设计并实现了一个多领域适用的可重构跨平台供应链(SCM)系统,分析了构件的定义和吸取技术和理论、构件总体架构的设计方案、构件的集成及开发技术.