基于系统信息融合的滚动轴承故障模式识别

基于滚动轴承故障模式识别的随机性、灰色性和模糊性特征,从信息融合的角度出发,提出了一种融合框架.首先针对这三方面的信息分别从小波域、幅域和频域构造特征向量;然后借助于D-S证据理论,在基于概率统计的隐马尔科夫模型的诊断结果基础之上,进一步融合从系统灰色性和模糊性观点出发所得的诊断信息,从而实现滚动轴承故障模式的多角度信息融合识别;最后,利用该融合框架对实测滚动轴承故障数据进行了识别.结果表明,基于系统随机性、灰色性和模糊性信息融合的识别方法较基于系统单一性信息的识别方法能够进一步提高模式分类的正确率.     

基于EMD和HHT的航空发动机转子—机匣振动信号分析

将EMD和HHT方法引入航空发动机转子—机匣的振动信号分析,某台发动机的台架实测机匣振动信号的分析结果表明,该方法能够比较清楚地再现转静系统碰摩故障随转速和采样周期的演变过程,能够克服傅立叶谱无法同时获得时域和频域信息的缺陷。同时边际谱与傅立叶谱相比能够比较真实客观地反映系统的频率和幅值分布情况。     

一种改进的角接触球轴承力学模型数值求解法

针对角接触球轴承拟静力学模型非线性方程组数值求解过程中的不收敛问题,在现有求解方法的基础之上,提出了一种改进的数值求解法。该方法基于迭代变量之间的几何约束关系,根据几何关系的物理含义,由程序自动计算给出合理的迭代初值,避免了人为给定初值的盲目性,加速了拟静力学方程组的收敛性,减少了编程工作量。与现有方法对比计算,验证了改进算法的有效性。     

飞机结构腐蚀损伤分布规律研究

选取四种分布对现役飞机结构腐蚀损伤进行统计特征研究。结果表明最大腐蚀深度服从三参数Weibull分布 ,该分布较好地反映了腐蚀损伤累积规律。统计检验采用Pearson统计量—线性相关系数r方法进行。满足假设分布的临界r值采用r -t分布函数变换得到。采用相关系数优化法求得三参数Weibull分布的位置参数。     

径向-轴向碰摩双盘转子-机匣系统的数值仿真分析

基于一新型径向-轴向复合碰摩双盘转子-机匣力学模型,利用数值积分和Poincare映射方法,对转子-机匣系统由于径向-轴向碰摩故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究,给出了系统响应随转速和偏心量变化的分岔图和一些典型的Poincare截面图、相轨图、轴心轨迹、幅值谱图和时域响应等。研究结果表明:径向-轴向复合碰摩弯扭耦合系统具有很强的非线性,拟周期和混沌是系统碰摩的主要特征。系统参数的改变对系统响应的特征有较大的影响,随转速的增大表现为“周期→拟周期→周期→拟周期→周期→混沌”的演变过程。偏心比较小时,系统为周期1运动,超过某一值后,系统直接演化为混沌运动,或演变为拟周期运动,并最终进入混沌。碰摩时谐波成分存在,静子的频率成分较转子更为丰富,主要分布在两个区域,即1倍工频及其周围的高低频率成分,3倍工频及其周围的频率成分。静子的振动特征表现出了类似转子的演变规律。     

基于Lyapunov指数谱的转子-机匣系统故障诊断研究

发展了基于Lyapunov指数谱的航空发动机转子-机匣系统故障诊断方法。基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了系统不同状态的Lyapunov指数谱;基于Lyapunov指数谱,应用最大Lyapunov指数和Lyapunov指数谱图对航空发动机转子-机匣系统进行了故障诊断。研究结果表明:航空发动机机匣振动时间序列在不同状态下具有不同的Lyapunov指数谱,即可以Lyapunov指数谱作为故障诊断的特征量。     

基于图像奇异值分解的滚动轴承故障模式识别

基于滚动轴承振动信号的三维和二维谱图中包含丰富故障信息和图像矩阵奇异值能够反映图像本质的客观事实,对滚动轴承振动信号二维灰度图矩阵进行了奇异值分解。应用奇异值欧氏距离作为两幅图像相似程度的度量尺度从而实现轴承的故障诊断。对实测轴承故障数据的分析表明:该方法具有较高的故障模式分类精度,但随着故障尺寸的增加,由于轴承各部件之间的影响,其诊断正确率会有所降低。与基于图像纹理特征的灰关联识别结果对比表明,该方法总体识别效果更好。     

有局部缺陷的滚动体中介轴承动力学建模及仿真研究

在考虑径向间隙及滚动体缺陷通过内、外圈时接触变形量发生变化基础上,建立两种支承形式下滚动体含单一故障缺陷的中介轴承动力学模型。对比研究不同支承形式及内、外圈不同旋转方向对中介轴承振动影响。结果表明,采用内圈支承于高压转子、外圈支承于低压转子结构振幅大于内圈支承于低压转子、外圈支承于高压转子结构;内、外圈同向旋转振幅大于反向旋转;内、外圈反向旋转冲击振幅小不利于发现故障,反向旋转时缺陷冲击滚道频繁,同等运行条件下,反向旋转中介轴承潜在危险更大;保持架旋转频率为中介轴承振动信号的主要调制频率,且内、外圈反向旋转较同向旋转调制效果更强烈。     

基于粗糙集理论的转速悬挂故障诊断规则

针对外场收集故障信息具有不完全性和不精确的客观现实,利用粗糙集理论适合于处理系统信息表达不完备、信息冗余的特点,在对某型航空发动机外场转速悬挂故障收集资料分析处理的基础上,应用粗糙集理论,提取故障特征,建立决策表并对其进行简化,根据简化后的决策表得到该型发动机的转速悬挂故障诊断案例规则库。通过2起外场转速悬挂故障的诊断实例,验证了该诊断规则的有效性。