基于代理的并行空间查询语言

目前针对并行空间数据处理的研究主要集中在空间数据划分及其在其基础上的并行空间算法,对空间并行数据库平台本身的可用性,如应用程序的开发模式、高并发请求支持等研究较少。为此,对开源并行关系数据库查询语言进行空间查询扩展,提出一种基于代理的并行空间查询语言,并实现相应的并行数据库平台原型。基于该平台开发标准的网络地图绘图服务,在高并发环境下使用该服务对海量矢量数据进行实时渲染。实验结果表明,该平台具有与传统关系数据库一致的开发应用模式,可提供无缝的衔接方式,在海量数据高并发的情况下具有较高的可用性及查询性能。     

基于集群技术的可伸缩云GIS服务平台研究

为了建立一个高可伸缩、能按需提供服务的云GIS服务平台,研究了云GIS服务平台的特征和需求。针对这些特征,利用可配置的服务器集群技术和分布式缓存技术,设计并实现了一个提供OGC标准服务的云GIS服务平台。通过实验验证了平台在处理高并发、计算密集型任务方面具有高可伸缩性和良好的加速比,并且在实际的GIS应用中验证了平台的可用性。     

基于FastCGI的分布式集群WebGIS研究*

针对当前网络地理信息系统(WebGIS)中存在的效率问题和服务器端压力过大的问题,提出了基于FastCGI的多进程、分布式集群的WebGIS构建方案。详细介绍了该方案中服务器端地图服务器的体系结构、功能模块、工作流程以及集群部署实现。在此基础上实现了符合OGC标准规范的基于FastCGI分布式集群WebGIS平台,并进行了性能测试,同时在实际项目中对该方案进行了验证。结果表明,相比于当前其他模式的WebGIS,基于FastCGI多进程、分布式集群构建的WebGIS具有效率更高、可扩展性更强、稳定性更好的特     

基于WebGIS 的犯罪空间分析应用技术

通过对犯罪数据的分析,结合相关犯罪理论,总结和归纳了以犯罪热点分析、四色预警分析和串案轨迹分析为主的犯罪空间分析技术和模型,利用地址匹配技术实现海量犯罪空间数据的可视化,将地图分块切割分级显示技术即地图瓦片缓存(Tile Cache)技术和Ajax技术与WebGIS平台的强大功能结合起来,提出并设计了基于浏览器/服务器(B/S,Brower/Server)模式的面向服务的犯罪空间分析系统的体系结构和功能模块,并据此建立了某市犯罪分析系统。实践表明,基于WebGIS的犯罪空间分析系统的建立为公安部门驾驭社会治安、打击犯罪提供了高效便捷的工具,具有很好的实用性。     

开源关系数据库集群的并行空间连接算法实现

当前对并行空间连接查询的研究主要集中在算法设计上,缺少在并行关系数据库管理系统上的应用实现研究.通过分析并行空间连接算法流程,利用开源并行关系数据库集群项目PL/Proxy,提出了混合式计算迁移模式并扩展了对空间操作的支持,并在其上实现了可扩展的基于空间划分的并行空间连接算法.通过真实数据的实验表明：设计实现的并行空间连接算法在空间数据划分负载均衡的情况下,可实现近线性的加速比;而在空间划分产生数据倾斜严重的情况下,仍具有一定的加速比,同时具备针对空间划分方案改进的可扩展能力.算法的实现方式为进行并行空间数据管理研究提供了一种可行的解决方案.     

基于OGC数据服务的空间信息处理服务平台

设计了基于OGC数据服务的空间信息处理服务平台。平台封装了现有的开源GIS软件包含的丰富的空间信息处理功能,对用户提供在线的OGC-WPS服务。较传统处理平台不同的是,平台以符合OWS协议框架的空间数据服务(WFS、WMS和WCS)作为空间数据层,极大方便了开放地理信息在用户之间的共享和互操作。最后,开发了原型系统并利用互联网上的开放地理信息服务作为数据源进行测试,证明了平台及其方案的可行性和实用性。